两种入侵检测系统D-S证据理论融合算法的比较

D-S证据理论可以支持概率推理、诊断、风险分析以及决策支持等,并在多传感器网络、医疗诊断等应用领域内得到了具体应用。该文比较了入侵检测中基于D-S证据理论的两种融合算法,通过DARPA1999评测数据集验证,得出各自的利弊,并提出了改进建议。     

交互多模型-概率数据关联的无源定位方法

随着电子战技术的发展,对电子支援系统的生存能力和对目标定位能力的要求越来越高,根据要实现的两个要求,通过分析了提高系统生存能力的无源定位原理,对如何实现对高机动目标定位的交互多模型-概率数据关联的方法进行计算机仿真,结果表明在杂波和高机动情况下,交互多模型-概率数据关联的无源定位方法的可行性.     

基于证据理论的知识发现分类算法

决策树方法是一种重要的可完成分类任务的知识发现技术，目的是通过构造一个分类模型，把数据库中的元组映射到给定类别中的某一个。决策树分类算法效率高且应用广泛，但是不能处理在决策树的构建和分类过程中的不确定数据。针对决策树分类算法的局限，利用证据理论是对概率论的扩展，将置信函数与概率的上下值相联系，可用于不确定数据的表达这个有力工具，把决策树分类技术扩展到含有不确定数据的环境中，提出了D-S决策树分类算法。实验结果表明D-S决策树分类算法能有效的对不确定数据进行分类。     

一种改进的多传感器敌我识别算法

在深入研究证据理论中基本可信度分配和信任函数的关系基础上,首次提出把信任函数作为基本可信度分配进行数据融合的思想.应用这一思想对多传感器的敌我识别提出了一种改进的融合算法,仿真结果表明:该算法更具有可分析性,且计算复杂度也大大降低.     

面向监控系统的计算机屏幕图像编码/解码器的研制

在空中交通管制等关键系统中要求7×24 h不停机对系统计算机屏幕进行无损记录,同时记录的存储代价不能过大。针对屏幕图像序列的特点,采用图像差异提取、LZSS压缩Huffman编码等技术,实现了一个性能良好的Codec,其CPU占用率比XviD低50%左右,存储代价低40%左右。     

Web日志数据挖掘中数据预处理模型的研究与建立

数据的质量直的好坏接关系到数据挖掘的结果,因此数据预处理是Web日志数据挖掘首要的步骤,基于前期提出的几种数据预处理方法,提出了通用的Web日志挖掘的数据预处理模型,将Web日志数据的预处理分为5个步骤:数据清理、用户标识、会话标识、路径补充和格式化,并结合旅游网站进行了实例验证。证明该数据预处理模型是完全可行,并且具有良好的通用性和可扩展性。     

几个非线性逼近器模糊模型的性能比较

模糊控制器可逼近非线性函数,故以非线性目标函数建立模糊模型逼近其MSE值,并建立改进模型.再分别用ANFIS和遗传算法整定参数,得出改进模型的MSE值.在x1和x2方向上分别取100点形成矩阵,重新计算MSE的值,用列表的形式对各模型的MSE与训练样本集的MSE比较,能得到综合性能最优解.     

态势评估中的目标编群问题研究

目标编群是态势评估中需要解决的一个重要问题。首先建立了一种相似性测度模型,该模型通过对目标平台属性进行"乘运算"和"加运算"两方面的相似测度,因而对目标间的相似性能做出快速的判别,而且能更准确有效地判断目标对象间的相似性程度,加强目标辨别能力,降低错误编群的概率。在此基础上,给出了群递增形成算法,最后以一组数据验证了该算法可快速有效实现目标编群。     

电子战仿真中基于XML的异构数据集成研究

异构数据源的集成问题是当前电子对抗仿真系统中研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、实现数据共享.为此,本文提出了一种基于XML中间件技术的电子战异构数据源集成的层次模型,详细的介绍了模型的各层功能及系统实现的关键技术.该模型将电子对抗仿真系统中高层的应用和底层的基本操作分开.屏蔽了各异构数据源之间的差异,从而有效的提高了仿真平台的通用性和扩展性.     

8位低档单片机与以太网的互联

介绍目前嵌入式系统接入Internet的几种实现方案,探讨8位低档单片机接入Internet的可能性,并提出一种简易可行的方案,该方案为解决带有微控制器的嵌入式系统或仪器、设备以及家用电器等与以太网的互联问题有一定的作用和意义。