基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究

粒子群( PSO)优化算法具有并行处理的优点,但易于陷入早熟收敛,针对这一问题,本文提出了一种改进粒子群无功优化算法,该算法使用了自适应动态惯性权重,充分利用了遗传算法中交叉变异和种群移动均匀的特性,从而有效克服了PSO算法易于陷入局部最优和早熟收敛的缺陷,具有良好的寻优速度和计算精度,实例计算取得了良好的结果,从而验...     

神东自备电厂厂用电接线技术方案分析

提出了神东电力公司大型煤液化工程项目所配套的热电厂厂用电接线技术方案。通过对各个方案进行运行方式，检修故障以及可靠性等方面的详细地分析、比较、论证，最终确定出满意的技术方案。     

基于GO法的含有分布式电源的配电网可靠性分析

针对分布式电源(DG)并入配电网给电网运行可靠性带来的负面影响,基于GO法和模块化等值方法建立了含有DG的配电网可靠性分析模型。该模型先将复杂配电网等值模块化,然后应用GO法计算各模块可靠性指标,在此基础上计算各模块内负荷点可靠性指标,最后建立含有DG对配电网各负荷点可靠性指标进行修正的模型,从而计算含有DG的配电网可靠性指标。通过对RBTS-Bus6中含有DG的典型配电网的可靠性分析计算,验证了本文方法的有效性。     

一种改进的电压凹陷特征量检测方法

对于可有效解决电压凹陷问题的动态电压恢复器来说,准确检测出电压凹陷的三大特征量即凹陷幅值、持续时间和可能出现的相位跃变是其关键所在,分析了目前常用的单相电压凹陷特征量检测方法,提出了一种改进的检测算法,该算法利用求导数法来构造三相虚拟电压,通过瞬时电压d-q变换和低通滤波器得到凹陷特征量。仿真分析证明了这种方法的可用性。     

分布式电力系统状态估计

随着电力系统的互联，电力系统状态估计需要速度更快，数值稳定性更高的算法。在本文中，采用了基于快速解耦的分布式并行过程，并与整体并行过程进行比较，且以PVM为软件平台对验证系统进行了模拟计算；PVM的装配采用群型模式，程序结构采用SPMD模式，实现了基于PC机网络环境的并行计算。通过验证系统IEEE-14和IEEE-30的计算结果，可以看出分布式并行状态估计是一个很有效的方法。     

基于DSP和准同步算法的谐波监视控制器的研制

设计了一种多功能谐波监视控制器,该控制器基于DSP芯片TMS320C6713进行软硬件设计,采样运用准同步采样法.该控制器具有根据现场谐波污染状况进行滤波器投切功能,同时还可以通过监视器对现场移动物体侵入进行报警,具有良好的实际应用价值.     

临汾地区10kV配电系统可靠性分析

对临汾地区配电系统可靠性进行了分析计算,得出该配电系统各配电主干线的现状与规划的可靠性评估,并提出相应的改进措施,为临汾地区配电线路改造提供了一定的理论基础。     

含风电场电力系统概率潮流计算

为计算含有风电场的电力系统概率潮流,基于两点估计法采用weibull分布描述风速随机变化,并建立了异步风力发电机组的无功滑差概率模型,以含有风电模型的IEEE-14节点系统为例进行分析计算,快速准确地得出了各支路概率潮流及各节点电压的概率分布,验证了该方法的有效性和正确性。     

改进PSO与模糊聚类相结合的变压器故障诊断

针对基本粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进PSO算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断方法.该方法根据变压器油中主要特征气体含量,利用杂交遗传改进粒子群通过优化模糊聚类准则函数,得出故障类型的最优聚类中心,再由聚类中心得出相应模糊隶属函数,最后由隶属函数判断所属故障类型.实例分析结果表明,该算...     

基于免疫优化多分类SVM的变压器故障诊断新方法

针对支持向量机中参数设置对支持向量机分类精确度影响较大及传统支持向量机不能直接用于多分类问题的状况,提出了一种基于免疫优化多分类支持向量机的变压器故障诊断新方法,该方法利用免疫算法优化支持向量机分类参数。以一类分类算法为基础建立多分类算法模型,在高维特征空间求出超球体中心,然后计算样本与中心最小距离,以此判定该点所属故障类型。该算法充分发挥了支持向量机高泛化能力的优势,大大减少了对支持向量机参数选择的盲目性。仿真计算结果表明,在有限样本情况下,该方法能够达到较高的变压器故障诊断率,从而证实了该方法的正确性和有效性。