具有误差处理功能的动平衡标定方法研究

影响系数法是目前应用比较成熟的转子动平衡标定方法,然而影响系数法是一种通过冗余数据对模型参数进行辨识的试验方法,容易受振动测试值的测量误差影响而产生较大的误差,使得标定出的影响系数精度不高.针对此问题,引入基于格拉布斯准则的异常值处理方法,以剔除粗大误差的影响;提出了一种具有系统误差同步求解功能的改进影响系数标定模型,设计快速收敛的不平衡量标定算法,在标定的同时求解出系统误差值,从而实现对系统误差修正.通过对150MD24Y16型电主轴进行平衡实验,结果表明在标定的精度和跟踪影响系数变化的能力以及平衡效率上较传统的影响系数法有较大改善.     

虚拟样机的产品信息模型操作管理研究

产品信息模型的管理与操作方式对产品建模的正确、有效与否具有决定性的作用。给出了基于虚拟样机的产品信息模型集成、模型映射及模型提取操作的基本方法,使得对产品信息模型库能有效地组织与管理。提出了利用信息模型的软构件管理方法,实现信息模型的灵活、统一、简单地调用,满足个性化产品设计系统要求。     

CDMA系统移动终端无线定位综述

本文对当前CDMA系统移动终端无线定位技术的研究背景、发展应用、现有方法、干扰源及其抑制措施、研究热点和存在的问题做了一个综述,以期为在无线定位领域的研究提供一定参考.     

面向抖动优化的任务静态优先级指派算法

对任务相对截止时限进行优化设置是一种减少输出抖动的有效方法,但现有方法均是针对最早时限优先调度算法,不能适用于任务集采用静态优先级调度算法的场合.为此,提出通过优化优先级指派实现任务集的整体抖动最小化,并给出一种启发式的优先级指派算法.根据单调速率调度算法确定任务的初始优先级,以最小化局部抖动方式依次对任务的优先级进行再调整,从而得到近似最优的优先级指派.仿真实验结果表明,该算法能有效减少任务集的整体输出抖动.     

WinInet类集开发Internet客户应用程序探索

一、引言 Internet客户应用程序是位于用户本地计算机上的网络应用程序,它作为用户访问Internet的接口,在HTTP、FTP、Gopher协议的支持下,从Internet上相应的服务器获取资源。传统的开发Internet客户端应用程序是利用Winsock开发,优点是高效率、独立于具体平台,但要求程序员必须要了解Winsock和TCP/IP的底层细节,这对开发复杂的应用程序带来了一定的难度;而VC 6.0MFC所提供的WinInet类集提供了开发Internet客户应用程序的简便快捷高效的方法,使得     

基于蓝牙协议的家庭信息网解决方案

该文将蓝牙技术应用到家居设备、信息家电的互连之中,实现了它们之间的无线通信。微微网的建立和微微网之间的连接,组成了开放的家庭信息网。解决了非蓝牙设备的接入问题,并提供了对外的网络接口。     

二进神经网络中SP函数的一般判别和构造方法

SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系,PSP函数是SP函数的特殊子集. 文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题,通过研究PSP函数分类超平面的某 些性质,建立了SP函数和PSP函数的一般判别和构造方法.     

MapReduce框架下的Skyline结果优化算法

随着大数据时代的到来,数据量和数据复杂度急剧提高,Skyline查询结果集规模巨大,无法为用户提供精确的信息.MapReduce作为并行计算框架,已广泛应用于大数据处理中.本文提出了MapReduce框架下基于支配个数的结果优化算法(MR-DMN),解决了大数据环境下的Skyline结果集优化问题.大量的实验表明:算法具有良好的时间和空间效率.     

车联网中基于距离的多转发者广播协议

为实现安全信息在车载自组织网络中快速、有效的传播,提出一种基于距离的多转发者广播协议.将上一跳转发节点信号边缘处的节点作为最优转发节点,以增加单次转发覆盖新节点的数量.选择信号覆盖范围中点处节点和次接近信号覆盖范围边缘处节点作为备选转发节点,以降低因隐蔽站或车辆脱离信号覆盖范围导致转发失败的概率,并通过反向车辆存储转发广播分组恢复路由.仿真结果表明,该协议能够适应多种车辆密度的车载自组织网络,满足不同交通流密度情况下紧急信息的分发要求,降低车辆间通信的平均端到端延时和转发率,提高转发效率,并且负载上升缓慢,能有效抑制广播风暴.     

二进神经网络隐元数目最小上界研究

本文通过讨论布尔函数样本空间样本连通性和线性可分的关系,导出含一层隐元的二进神经网络隐元数目的最小上界为2n-1,并构造出了必须用2n-1个隐元实现的布尔函数.