边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议

为实现复杂城市车联网环境下高可靠、自适应的数据包路由协议,提出一个端-边-云边缘智能架构,该架构包括终端用户层、边缘协作层和云计算层。在所提边缘智能架构的基础上,设计了一个基于多智能体强化学习的数据包路由协议。实验结果表明,相比于现有的紧急消息传输机制、基于交叉路口雾节点的分布式路由协议和基于双深度Q网络的路由协议,所提协议在消息传输时延和接收率方面分别取得29.65%～44.06%和17.08%～25.38%的优化。     

飞行数据综合记录与分析系统的设计与实现

随着数字化航电系统的发展,飞行数据记录系统越来越向着综合化数据记录的方向发展,根据数字化飞行数据记录器对综合数据尤其是音视频数据采集的需要,设计和实现了飞行数据综合纪录与分析系统,该系统不仅可进行的飞行数据特别是音视频数据的采集和存储,还对数据量庞大的音视频数据进行基于MPEG4的压缩.系统集中管理分布式数据,存储并能提供数据回放分析功能.分析这些音视频数据,对于更准确的评估飞行训练水平具有十分重要的现实意义.     

高效液相色谱法测定化妆品中22种防晒剂

建立了化妆品中22种防晒剂的高效液相色谱法.样品经提取、超声、过滤后,采用OSAKA SODA CAPCELL PAKC18 MGⅡ色谱柱分离,高效液相色谱-二极管阵列检测器进行定性、定量分析.条件优化后,22种防晒剂浓度与峰面积之间呈良好的线性关系(r>0.999),检出限为0.01％～0.11％,定量限为0.03％...     

基于云模型求解属性权重的DEMATEL方法研究

针对多属性决策中属性权重完全未知的情境,提出一种考虑属性相关性的基于云模型的DEMATEL方法。该方法依据复杂系统思维观,充分考虑了属性权重之间的复杂关联关系,将决策专家采用的自然语言偏好表征通过云模型转化为定量表征,之后通过DEMATEL方法求解出属性权重,不仅使得专家在复杂情境下决策更为有效,而且使得属性权重的求解更具科学性与客观性。案例验证结果表明,所提方法实践可操作性较强。     

基于Level Set曲面的蛋白质分子场特征分析

阐述了利用Level Set模型抽取并分析蛋白质分子场特征方面的工作.从蛋白质分子结构出发,基于分子力学和分子动力学理论计算得到蕴含丰富生化信息的分子场数据;设计了一种有效的Level Set模型揭示分子场能量突变区域;进而构造体特征函数,抽取并分析Level Set曲面的拓扑结构特征;最后对同一蛋白质不同状态下的LevelSet曲面进行多属性比对.采用文中方法可成功地抽取蛋白质分子场的重要特征,所抽取的特征与已有生物学结论一致,如DPS蛋白质与铁离子结合的空腔区域、HIV-1蛋白酶内部的水分子排出通道,以及HIV-1蛋白酶在水溶液中进行SMD模拟时的生物活性变化等.     

石墨烯改性尼龙导电织物及其应变传感性能

采用化学还原法制备还原氧化石墨烯(RGO)-尼龙织物,并用场发射扫描电镜和拉曼光谱测试仪对其形貌和结构进行表征,用四探针表面电阻测试仪和电化学工作站测试RGO-尼龙织物的导电及传感性能。结果表明,经过6次浸渍-还原的RGO-尼龙织物导电性较好。RGO-尼龙织物的电阻随着应变的增大而增大,当应变减小时,电阻有恢复的趋势。恒压0.5 V时,电流信号可以很好地反映手指和手腕关节的运动,表明RGO-尼龙织物有望用作柔性应变传感器。     

基于URLLC技术在电动汽车的应用

电动汽车技术的不断发展和电动汽车应用规模的增大使得研究电动汽车及V2X互动具有重要的意义.同时,随着5G技术的成熟,由5G无线技术的出现带来的超可靠低延迟通信(URLLC)技术,以其超可靠低延迟的特性,将广泛应用于无人驾驶电动汽车领域.文中研究讨论采用F-OFDM降低URLLC时延及应用于无人电动汽车的可行性,提出了5...     

间歇进水复合垂直流人工湿地的净化特性研究

采用复合垂直流人工湿地研究了间歇运行条件下湿地对人工废水中COD和氮的去除效果.结果表明:系统运行稳定后对COD、氨氮和总氮的去除率分别可达到85%、80%、70%,出水的pH值和DO较进水有所提高.COD的去除主要发生在湿地下行流上层0～25 cm、氮的去除主要发生在湿地下行流上层0～35cm以内.该湿地对污染物的去除主要是通过基质、植物根系等过滤吸附、截留以及微生物氧化作用实现的.结果还表明启动阶段对湿地植物根系的诱导生长,有利于提高处理效果.     

基于Doppler效应的无线传感器网络射频干涉定位方法

文中提出一种基于Doppler效应的无线传感器网络射频干涉定位方法,两个锚节点同时发射具有一定频差的单音信号形成射频干涉,使得各接收节点获得一个低频变化的接收场强指示(RSSI)信号.基于其中一个锚节点移动产生的Doppler效应,在锚节点移动的时间段内,各节点通过测量RSSI信号的振动周期数,便可以获得自身到移动锚节点起点和终点的距离差.从而,通过锚节点的多次移动,各节点根据多组距离差信息,依据双曲线定位算法得到自身的地理位置估计.该定位方法仅需利用节点的无线通信设备,不需要额外的辅助测量装备,同时各节点独立进行自身的位置估计,不需要进行集中处理,是一种分布式的定位方法.理论分析和实验仿真均验证了该方法的可行性.