“模拟电子技术”教学方法改革

“模拟电子技术”是电类各专业的重要基础课,的教学改革一直在进行中。本文以提高高校“模拟电子技术”知识引入到模电中的教学方法,并结合自己的实际教学经验,同时也是一门理论性和实践性都很强的课程,围绕“模拟电子技术”课程课程的教学质量为目标,对课程的教学方法进行改革：提出将“电路理论”给出利于提高高校模电教学质量的方法建议。     

基于基波磁通补偿和二次侧单调谐技术的无源滤波方法研究

针对电力电子装置谐波源,提出基于基波磁通补偿和二次侧单调谐技术的无源滤波新方法。该方法在谐波源前串联变压器,二次侧以基波单调谐环节作为负载,该环节使得基波电流无衰减通过,而对于谐波电流呈现高阻抗,从而使得变压器一次、二次侧只含有基波电流和谐波电压,电源侧基本不含谐波成分,达到滤除谐波的目的。建立了系统模型并利用Matlab仿真对比分析,结果表明,此无源滤波方法不仅滤除谐波电流效果明显,而且能够有效滤除谐波电压。     

"模拟电子技术"教学方法改革

"模拟电子技术"是电类各专业的重要基础课,同时也是一门理论性和实践性都很强的课程,围绕"模拟电子技术"课程的教学改革-直在进行中.本文以提高高校"模拟电子技术"课程的教学质量为目标,对课程的教学方法进行改革:提出将"电路理论"知识引入到模电中的教学方法,并结合自己的实际教学经验,给出利于提高高校模电教学质量的方法建议.     

基于改进DBO优化BiLSTM的IGBT老化预测模型

为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中V_ce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降维构建归一化综合指标。其次,针对蜣螂搜索算法(DBO)的不足,通过引入改进Circle混沌映射、Levy飞行和自适应权重因子提升了DBO寻优能力和收敛性能,利用IDBO对BiLSTM预测模型超参数实现全局寻优。最后,通过实际IGBT退化数据验证了基于IDBO优化BiLSTM老化预测模型的有效性和优越性。结果表明,所构建的IDBO-BiLSTM模型与BiLSTM模型相比RMSE平均下降36.42%、MAE平均下降31.77%、MAPE平均下降41.03%。     

基于BP神经网络的三电平逆变器开路故障诊断研究

分析了三电平变频器发生故障的原因,并将2只IGBT开路故障进行分类,为各类故障进行编码。选择逆变电路3个桥臂的相电压信号作为研究对象,利用d-q变换将三相电压信号转换为两相以减少故障信息的维数,通过傅立叶变换提取不同故障下的特征向量;建立一个4层的BP神经网络并进行故障诊断,将特征向量作为输入,对应故障的编码作为输出,对网络进行训练仿真,实现并验证了采用BP神经网络对三电平变频器故障诊断的可行性和准确性。     

二极管钳位式三电平逆变器功率管开路故障诊断

针对二极管钳位式三电平逆变器的开路故障,为了准确、可靠地定位出发生故障的功率管,建立了基于杂交粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型。分析了单管故障与双管故障输出电流信号的特点,将NPC三电平逆变器所有的故障进行编码,以傅里叶变换提取三相输出电流的直流分量、基波幅值、基波相位以及二次谐波相位作为故障特征向量建立神经网络,并用杂交粒子群算法将其优化。仿真结果表明,该模型能够准确诊断NPC三电平逆变器单管故障与双管故障,并且杂交粒子群算法优化能力优于基本粒子群算法。     

基于BP神经网络的逆变器开路故障诊断方法

为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号特征。根据故障特征和诊断目标,建立三层神经网络故障模型,确定神经元数目和传输函数。将故障特征信号作为BP神经网络的输入,通过Levenberg Marquardt算法实现对神经网络的训练,用训练后的神经网络模型实现对变频器逆变电路的故障诊断。结果表明:直接波形采样实现简单;可实现1只或2只IGBT同时开路故障准确定位;所提出的故障诊断模型诊断准确率高。     

矿井提升机传动系统远程维护平台研究

针对矿井提升机传动系统结构复杂、工作环境恶劣、运行状态频繁变化导致提升机故障类型多且维修困难,在分析提升机传动系统结构和故障原因的基础上设计了一种基于互联网传输矿井提升机传动系统远程维护平台。通过设置传感器获取提升机传动系统电气、温度、振动加速度等信号,通过数据分析仪分析信号来判断提升机传动系统的运行状态,实现了对提升机传动系统的远程维护。经测试,该平台可以实时、远程记录提升机传动系统的运行状态,并能及时根据异常信号做出预警,为矿业生产安全提供了保障。     

建筑施工中外墙渗漏的原因及防治措施探析

随着我国社会主义市场经济的不断发展,建筑行业正在兴起,为建筑工程施工提供了新的发展机遇和机会。新的机遇同时也面临着新的问题和挑战。其中,非常重要的一项就是建筑外墙的渗漏问题。建筑渗漏是所有建筑工程问题中最为常见也是用户投诉最多的问题,建筑外墙的防渗漏工程处理不好将严重影响着建筑工程的正常使用功能,对人民群众的生活造成最直接的干扰。目前,随着社会科学技术水平的创新发展,我国的建筑工程外墙防渗漏技术也得到了迅速的完善和进步,但仍然存在着许多的问题和不足。本文将就我国建筑外墙防渗漏的原因进行分析和讨论,并研究提出相应的防治措施,以期加强建筑外墙的防渗漏,确保建筑工程的安全、舒适、合理和高效。     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.