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应用神经网络、遗传算法建立了交互式结构损伤智能识别系统。详细阐述了软件设计的思想及其实现,并对预测结果与实测数据进行了比较。结果表明,将神经网络和遗传算法用于结构损伤识别是有效的、可行的。 相似文献
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在制作编译原理辅助教学软件时,必然要对文法进行与处理,本文针对这种情况发文法在计算机中的一种存储方法,并对文法的输入,文法的化简法进行了详细的说明。 相似文献
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随着Internet的飞速发展,Web文本分类研究已经得到了人们密切的关注,并取得了大量的研究成果。文中讨论了Web文本分类过程中的几个关键技术;针对传统的Web文本分类方法缺乏认知自主性和不能再学习的特点,提出了一种扩展的Web文本分类模型和算法。通过系列实验表明,该算法具有较高的分类精度和查准率。 相似文献
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本文针对当今计算机控制系统的发展趋势,介绍了MICROMAX-Ⅱ型集散控制系统的结构特点,并着重研究了其临控制画面的组态方法。 相似文献
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本文根据OOP技术的基本原理,并结合窑炉热工参数监控的特点,讨论了用OOP技术实现该监控系统的方法。 相似文献
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随着Internet的飞速发展,Web文本分类研究已经得到人们密切关注,并取得了大量的研究成果。基于向量空间模型(VSM),针对传统的Web文本分类方法缺乏认知自主性和不能再学习的特点,提出了一种扩展的Web文本分类算法,通过一系列实验,该算法产生的效果明显优于当前其他的分类方法。 相似文献
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本文针对陶瓷设备CAD软件开发过程中所急需解决的图形数据库管理问题,用C语言开发了一套以Auto CAD为图形支撑软件的应用软件,建立了管理系统与Auto CAD之间的专用参数化接口模块,并具有良好的人机交互界面。 相似文献
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介绍了运用MICROMAX-Ⅱ集散控制系统对电炉温度进行控制的硬件配置及组态方法.该系统采用PID回路调节法,其稳态误差为±1℃左右,调整时间比一般控制方法短;在设定温度值为800℃时,超调量为6℃左右.系统抗于扰能力强,管理方便. 相似文献
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伪标签目标检测算法利用大量未标注数据生成伪标签数据来增加训练数据规模,从而提高目标检测模型的性能。针对伪标签数据中存在大量错误标注数据且伪标签目标检测模型性能难以提升的问题,提出基于SoftTeacher-CUC的伪标签目标检测算法。SoftTeacher-CUC算法在SoftTeacher伪标签目标检测算法的基础上,利用分类不确定性方法计算模型生成的伪标签分类结果的不确定性来判断伪标签是否可靠,不确定性越低说明伪标签的分类结果越可靠。在此基础上,将计算得到的不确定性作为权重加入伪标签数据的分类损失函数中,进一步减少高不确定性伪标签为模型带来的负面影响。根据Teacher模型中不同模块的作用,采用不同权重的指数滑动平均方法更新Teacher模型,降低Teacher模型和Student模型参数之间的相似性,使一致性正则化方法发挥效用。实验结果表明,在标注数据分别占训练集1%、5%和10%的情况下,与SoftTeacher算法相比,SoftTeacher-CUC算法的平均精度均值分别提高了1.4、1.2和1.7个百分点,在标注数据较少的情况下,该算法具有更好的检测效果。 相似文献