基于Linux的RF芯片驱动程序设计和实现

本文介绍了一种以S3C2410为CPU,采用RF芯片CC2500实现短距离无线通信的方法.在ARM920T内核上移植嵌入式Linux操作系统,并开发了基于Linux的CC2500驱动程序和图形界面应用程序,实现了低功耗无线数据传输.本系统应用于海关运输车辆防止非法开锁的安全检测,相对于传统的安全管理方法而言,不仅可以提高安全性、节省操作时间,而且便于数据管理与分析.     

喷射电沉积制备铜基超疏水表面的工艺研究

超疏水材料在油水分离、无损输送、耐腐蚀性等方面展现了广阔的应用前景;喷射电沉积技术具有易控制、高效率、低成本和选择性等优点,在制备超疏水表面方面展现出了较强的优势。对通过控制喷射电沉积电流密度、扫描速度和扫描层数所制备的表面的疏水性进行分析。结果表明:电流密度为875 A/dm2、扫描速度为12 mm/min、往复扫描两次时能制备出接触角大于150°的超疏水表面;表面微结构接近自然界荷叶的情况。     

基于局部约束字典学习的数据降维和重构方法

针对目前已有的非线性降维算法存在计算复杂度高、难以处理大型数据集和增量化降维问题,本文提出了一种基于局部约束字典学习的非线性降维算法。该方法通过重构一些潜在标志点的局部内在流形,并在数据处理过程中将训练数据和未知数据一起嵌入到内在流形中,使得数据的内在几何结构特征得以保持。与已有非线性降维方法相比,该算法具有计算复杂度低、存储空间小和通用性强的特点,可以很好地解决增量化降维问题,易于处理大型数据集。另外,该算法也可以解决高维数据的重构问题,与已有重构方法相比具有计算简单、重构误差较低的特点。实验结果表明了算法的有效性。     

基于信号先验知识的几种时频分析法

时频分析方法分为线性、二次型和自适应等多种方法,它们提供了在时频二维平面上,分析信号时变功率谱的有效手段。由于这些方法各有优缺点,因此在实际应用中应根据被分析信号的先验知识,对不同类型的信号采用不同的时频分析方法,以取得对时频分辨率的均衡,并尽可能抑制交叉项干扰。根据对一些典型信号模型,分别按不同的时频分析方法进行的分析,找出了适合于各信号模型的不同时频分析法。模拟分析结果证明,对于时频汇聚性能较好的高斯类信号和跳频信号,采用自适应方法可以取得较好的分析效果;而对于频率随时间变化较大的调频类信号,则采用STFT或WVD效果较好。同时还讨论了时频分析方法在图象分析与处理中的应用。     

一种基于ZigBee的无线抄表系统研究与设计

提出了一种基于短距离无线通信技术ZigBee的三层分布式无线抄表系统,系统由低功耗片上系统CC2530构成采集器、路由器、集中器,采用ZigBee传感器网络进行数据通信,与远距离无线网络GPRS相结合,系统兼具分布式与集中式的特征,可实现在主动抄表方式下各数据采集单元的定时采集,以及被动抄表方式下单播、组播和广播等多种集抄方式,且具有低功耗、低成本、高可靠性数据传输的特点.