农村分散式污水处理站运维管理的智慧化实践

针对农村污水具有体量小、散落分布、水质水量波动大等特点,传统管理方式很难满足分散式污水处理站的运行维护要求的问题,应用了智慧化运维管理平台.介绍了农村污水处理站的智慧化管理方案,包括主要功能、优势和效益,通过利用数据采集、传输、大数据、云计算等信息化手段,将运维管理工作由传统的书面记录、现场查看设备升级为移动端查看,并...     

聚合物/MXene柔性力敏材料制备及应用研究进展

MXene作为一种新型的二维纳米材料,拥有优良的导电性,在柔性力敏材料领域有广泛的应用前景。为了构筑柔性力敏材料,通常将MXene与柔性聚合物或多孔聚合物相结合,从而实现柔性及大形变。柔性力敏材料中,MXene的分布、导电网络结构与形态由制备方法决定,进而决定传感器的类型和应用类型及场合。文中从MXene柔性力敏材料的制备策略角度出发,总结了浸渍法、喷涂法、真空过滤法、冰模板法及其它方法对MXene柔性力敏材料性能的影响,同时归纳了MXene柔性力敏材料在生理信号、细微人体动作、关节运动信号监测以及对信号进行示踪等方面的应用进展。     

关于矿工安全心理问题的思考

据统计,多数煤矿事故的发生都是由人的不安全行为所导致的,而行为又受心理支配,因此,为了保证煤矿安全生产,掌握矿工的心理规律就显得十分必要。本文从情绪、动机、能力、人格4个方面分析了引发事故的矿工心理及其成因,并提出了相应的对策,以对矿工的行为加以预见、影响和控制,及时消除事故隐患。     

基于瞬时互相关和STFT的LFM信号测向算法

现代电子对抗中,实现对线性调频(LFM)信号这种低截获概率雷达信号的精确测向已经非常重要.针对LFM信号提出一种无模糊、高精度的DOA估计算法.该算法首先计算单基线天线接收到的信号的瞬时互相关,然后通过短时傅里叶变换(STFT)提取互相关输出中的单频信号.利用该信号的频率与到达角之间单调的对应关系实现对到达角的无模糊估计.算法克服了相位干涉仪测向算法中存在的多值模糊问题,并且由于只需要单基线天线,所以能够应用于天线孔径尺寸受限的场合.对算法的性能进行了理论分析,推导了测向算法的精度和估计误差,并且理论推导了角度分辨率和测角实时性之间的量化关系,仿真实验结果表明了该算法的正确性和有效性.     

基于区块链技术的5G+智慧医疗应用研究

随着5G的商用,5G与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用,推动5G技术对5G+智慧医疗的支撑,根据网络定制化程度,采用虚拟专网、混合专网、独享专网为医疗客户提供特定区域覆盖实现数据可靠传输,业务安全隔离,设备可管可控的基础连接网络,满足医疗导诊、会诊、检查、治疗等环节的通信服务要求。利用区块链所具有的去中心化、不可篡改、可追溯、公开透明、隐私保护等特性,将医疗数据的索引信息,报告结果信息上链,能够解决电子病历管理数据安全、流程管理和司法认可的难题,助力医疗行业实现健康和医疗数据的可信共享,提升医疗行业整体便民服务效率和服务水平,同时提升医疗数据监管水平。本文就5G+区块链技术面向医共体的智慧医疗健康发展进行了充分研究,推动智慧医疗健康行业发展。     

吉木萨尔凹陷芦草沟组“上甜点段”页岩裂缝发育主控因素及评价

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油层分布广泛,页岩储层裂缝发育程度是制约页岩油勘探开发关键因素。通过岩心、薄片和电阻率成像测井等资料,识别出芦草沟组页岩储层裂缝包括层理缝、构造缝及异常高压缝。层理缝多为低角度缝,延伸远,发育程度主要与储层因素有关,含油性普遍较好。构造缝多为中高角度,与构造活动及地应力有关,含油性较差。异常高压缝主要为泄水缝,通常不含油。芦草沟组页岩储层层理缝发育程度高于构造缝。芦草沟组页岩储层裂缝发育程度与脆性矿物和有机碳含量正相关,与单岩层厚度呈负相关,断层亦会促进裂缝发育。利用孔隙度作为储层因素表征参数,构建层理缝发育程度评价模型,结合声波曲线、密度曲线以及反演波阻抗数据,得到层理缝密度平面分布,预测结果比较可靠。利用至断层的距离和岩石弹性参数,构建构造缝发育程度预测模型,结合融合属性,得到构造缝密度平面分布,当构造缝密度大于0.09条/m时,方法模型的应用效果良好。     

中国古代造纸的纺织源考

造纸术的起源问题一直是学界的研究重点之一,《东观汉记》《后汉书》等史籍将造纸术视为蔡伦的独立发明,但其最初是否受到其他行业或元素的启发,典籍中则没有记载。对于此问题,当代学者们提出了三种不同的观点：造纸源于蚕丝纺织品、造纸源于植物纺织品以及造纸源于无纺织的树皮布。从原料、技术、功用三个角度进行切入,文章考察造纸术之于纺织业的继承性,认为造纸术的发明是受启发于纺织业,而树皮布则不能作为造纸渊源的解释。     

超声波传感器深度增益补偿电路设计

为了补偿超声探伤信号在动车组转向架中的传播损耗,利用超声波传感器,根据深度增益补偿的基本原理和微弱信号在不同深度处的衰减规律,设计了基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字可控制式的增益放大补偿方法和电路。由XC6SLX16型FPGA的PLL模块产生精确的时钟控制信号,并输出数字量到DA芯片产生补偿电压曲线控制AD8330的放大增益倍数,再使深度补偿增益后的回波模拟信号进入LTC2249芯片内转换成数字信号,以便为下级数字信号再处理使用。实验结果表明:在超声波探伤仪系统的电路输入端加入频率为5 MHz、峰峰值为2 mV的正弦波激励后,通过改变步进值为5 dB的3种不同增益的大小,可以实现不同的放大增益,使衰减得到补偿。     

融合注意力与FCN的图像修复取证

图像修复检测是数字图像取证领域中一个非常具有挑战性的问题,为了使图像在被修复后依然保持视觉上的光滑性,常用基于样本块的修复方法来填充被篡改部分。本文提出一种融合注意力机制与全卷积神经网络(Full Convolution Network, FCN)的图像修复取证方法,首先对修复图像进行深度特征提取,再对最终的特征图进行权值分配,以获取最有效的特征图,提高检测效果。为了验证本文方法的可行性,创建了一个修复图像数据库,并通过不同性能指标来评估所提出取证网络的性能。     

直流叠加高频交流方波电场下乳化液电脱水试验研究

为了提高原油乳化液破乳效果和电脱水效率,提出采用直流叠加高频方波电场进行原油电脱水的方法。在实验室中开展了直流叠加高频方波电场下乳化液电脱水试验研究,分析该方法下乳化液中水滴的聚并机理,并借助于高速相机观察了乳化液中水滴的运动及水链的消散过程。理论与试验结果表明:采用直流叠加高频方波电场可充分发挥直流和方波电场下的各自脱水优点,使水链易于消散,保证脱水电场的稳定,提高乳化液的电脱水速度和脱水率,且叠加高频交流方波含量在10%～20%范围内,脱水效果最佳,研究结果可为原油生产现场的脱水工艺改进提供参考。