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乙酰丙酸长链酯是一类具有潜力的生物质基液体燃料,但其催化合成并未受到广泛关注。为开发乙酰丙酸长链酯的高效合成工艺,以HL(乙酰丙酸正己酯)为代表性的长链酯,通过糠醇醇解法研究其催化合成。结果表明,WCl6是催化糠醇与正己醇醇解制HL的优选均相催化剂。当WCl6加入量为糠醇物质的量的5%,糠醇与正己醇物质的量之比为1∶9时,在140℃下反应90 min, HL的收率最高可达76%。该催化反应体系可循环利用多次,而且也能实现糠醇与其他多种六碳醇有效醇解制乙酰丙酸六碳酯。此研究可为今后生物质合成可再生燃料提供参考。 相似文献
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损伤识别是结构状态评估领域的关键问题之一,对确保结构安全性有重要意义。深度学习算法在基于振动的结构损伤识别方面带来了许多突破,但从海量数据中挖掘结构损伤关键信息仍是亟待解决的技术难题。该研究提出了基于一维卷积神经网络(one-dimensional-convolutional neural network, 1D-CNN)深度学习的结构多类型损伤识别模型,采用小波散射变换对1D-CNN架构第一层卷积滤波器进行替换,通过散射系数实现输入层原始数据降维与特征提取,结合CNN卷积层、激活层和池化层实现监测数据特征增强处理。在此基础上,结合1D-CNN全连接层与Softmax函数实现特征数据分类,从而实现结构多类型损伤定位与定量高效识别。通过钢桁架结构和斜拉桥两种数值模型对上述框架进行了验证。结果表明:与普通卷积神经网络模型相比,基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别精度显著提升,损伤分类准确率达95.0%以上。随着传感数据环境噪声比例的增加,小波散射卷积神经网络损伤分类准确率虽略有下降,但仍保持较高精准度,说明该方法具有较强的鲁棒性抗噪能力。 相似文献
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For high-voltage direct current(HVDC) power grid transmission with higher voltages, the energyconsuming branch of the DC circuit breaker is required to dissipate huge energies of more than megajoules in a short time in the case of a fault and short circuit. The requirements for huge volume and weight are difficult to meet with energy-consuming equipment based on Zn O. In this paper, a new energy consumption method is proposed based on gallium indium tin(GaInSn) liquid metal in the arcing process... 相似文献
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通过深度分析中性点经小电阻接地方式所存在的问题,提出了一种配电网中性点经智能电阻接地方式。与小电阻接地方式相比,智能电阻采用分区法,根据中性点电压大小将故障类型分为高阻、中阻以及低阻3个区域。在低阻故障时,能够快速选线跳闸;在中阻故障时,经过延时判断,避免对瞬时性故障的误判;在高阻故障时,启动中、低电阻动态切换,进行准确选线。综合理论分析和仿真计算可得:智能电阻接地方式不仅拥有小电阻接地方式的优点,还能够解决小电阻接地方式中部分供电可靠性低、单相低阻接地时故障点电流过大及单相断线(高阻)接地时零序保护失灵等死区问题。该方式对保障电力系统正常运行和人身安全等具有重要意义。 相似文献
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