面向对象设计方法学及其应用研究

本文要论述的是我们在一个具体的环保GIS应用开发中,采用面向对象的设计方法学,而摈弃了传统的GIS设计方法学,使我们开发软件的设计思想更接近现实世界的发展规律。环保GIS的空间抽象数据类型等都使面向对象方法设计的优越性发挥的淋漓尽致,我相信面向对象的GIS将在我们社会生活中的方方面面得到更为广泛的具体应用。     

移动Ad Hoc网中一种路由DoS攻击的分布式防御机制

在移动AdHoc网中,路由安全值得关注。恶意路由泛洪攻击会造成对正常节点的DoS攻击以及对网络资源的消耗。路由请求泛洪攻击是一类易于发起的典型泛洪攻击,但由于恶意节点除了进行路由发现的次数比其他节点频繁以外,其他操作与正常节点没有大的差别,所以这种攻击很难被检测出来。提出了一种分布式的过滤机制来减轻网络性能的下降,防御这一类的DoS攻击。本方案对于已有的路由结构和功能只需要做较小的修改,且不需要额外的网络带宽。     

挖掘频繁闭序列的一种改进算法

由于频繁闭序列在数量上要远小于频繁序列且与频繁序列有着相同的表达能力在近几年倍受关注．频繁闭序列挖掘过程中最耗时同时也是最关键的步骤是序列间的包容关系检查，作者分析了频繁闭序列自身的特点以及已有的频繁闭序列挖掘算法，提出了一个挖掘频繁闭序列的算法FCSeq，该算法通过引入快速包含检查策略大大减少了不必要的包容关系判断，对提高算法的性能有着显著的作用，实验表明该算法有效．     

面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法*

针对软件缺陷数据集中不相关特征和冗余特征会降低软件缺陷个数预测模型的性能的问题,提出了一种面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法-HFSNFP。首先,利用ReliefF算法计算每个特征与缺陷个数之间的相关性,选出相关性最高的m个特征;然后,基于特征之间的关联性利用谱聚类对这m个特征进行聚类;最后,利用基于包裹式特征选择思想从每个簇中依次挑选最相关的特征形成最终的特征子集。实验结果表明,相比于已有的五种过滤式特征选择方法,HFSNFP方法在提高预测率的同时降低了误报率,且G-measure与RMSE度量值更佳;相比于已有的两种包裹式特征选择方法,HFSNFP方法在保证了缺陷个数预测性能的同时可以显著降低特征选择的时间。     

基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究

针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中,保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法,使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。     

入侵检测研究综述

论述和分析了入侵检测产生的原因、入侵检测的定义、当前的入侵检测技术及设计入侵检测系统时所要考虑的问题,指出了当前研究中存在的问题,同时给出了可能的解决途径。     

频繁模式挖掘中的剪枝策略

本文在研究已有剪枝策略的基础上,提出一种基于堆栈的多层回退剪枝新技术,并给出一个采用该剪枝策略的最大频繁模式挖掘算法。分析与试验证明,该算法大大削减了搜索空间,效率优于已有同类算法。