大间隔分类学习研究现状

在机器学习领域中,间隔扮演着重要的角色。可以用来度量分类的置信度;其理论泛化界也可用于指导分类算法的设计。近年来,该理论已广泛应用于特征选择,分类器训练和集成学习。实际上,间隔思想表明如果在训练阶段模型能够产生大的间隔,那么分类任务将有好的置信度和高可靠性。文中介绍大间隔分类学习方法的研究现状,并给出了其存在的问题。     

哈工大软件学院本科实习及毕业设计过程管理实践

It is stated by the National Pilot School of Software at Harbin Institute of Technology(HIT-NPSS) that the bachelor students' internship and final project last for one year.During this period the students practice in the internship companies for 10 months and then return to the school to finish their graduation thesis and the oral defense.The processes of the internship and final project are in very close connection and controlled by a series of strict rules and regulations,and effective quality control sys...     

基于K-最近邻的C克隆代码重构方法

在软件开发过程中,克隆代码已经成为引起软件缺陷的一个重要因素.针对现有的方法不能很好地处理内聚度低、功能交叉的克隆代码的问题,提出了一种基于K-最近邻的克隆代码重构方法.首先,对克隆代码进行静态分析,搜集控制依赖信息和数据流信息,再经过K-最近邻聚类方法,形成便于提取、功能独立的代码片段,然后对代码片段进行过程提取,使...     

冗余代码缺陷检测方法

为解决冗余代码缺陷检测复杂度较高且检测精度较低的问题,设计并实现了基于控制结构的冗余代码检测模型．通过对TOKEN序列建立复合语句结构信息表,精简了程序的控制依赖关系,并在此基础上对幂等操作、死代码以及冗余赋值3种冗余代码进行检测,有效降低了缺陷检测复杂度．通过分析Linux开源代码表明,本模型可以快速的检测大规模程序,并且具有较低的误报率和漏报率．因此本模型可以帮助程序员发现进而修正软件缺陷,维护软件可靠性．     

C语言词法语法分析工具CParser的设计与实现

程序分析技术包括控制流分析、数据流分析、别名分析、程序切片和程序插桩等技术,在程序理解,代码重构、代码优化和软件自动化调试等方面有着重要的应用,而词法分析和语法分析技术是程序分析技术的基础。本文设计与实现了一个轻量级的C语言词法语法分析工具CParser,通过词法分析、预处理和语法分析三个步骤,实现了根据源代码建立相应的抽象语法树的功能。工具使用简单方便,而且能够完整支持C99标准,可用于克隆代码检测、软件错误定位等后续研究工作。     

一种改进的B样条CMAC网络概念映射方法

针对CMAC网络在输入维数高、量化间距小、样本数量多的情况下导致虚拟存储空间过大的问题,提出一种改进的基于多维存储结构的B样条CMAC网络概念映射方法,无需增加虚拟空间到物理空间的hash映射,避免了地址碰撞问题,与其他映射方法相比,由于该方法只映射量化空间中少量的有规律的地址单元,使得该映射方法实际所需虚拟地址空间远小于其他方法,从而在存储空间受限情况下,可以显著提高网络的学习精度和泛化能力.仿真试验结果表明,在新的映射方法下,B样条CMAC比常规CMAC学习精度高,学习速度快,泛化能力强,对相同结构的B样条CMAC网络,新的映射方法在存储空间大小、学习能力和泛化能力等方面明显优于现有的其他方法.     

基于表面形态分布的单幅灰度图像高光检测

镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍,但是对于单幅灰度图像,由于只包含亮度信息,现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用.为此,提出了一种利用表面形态分布信息检测图像高光的方法.首先,利用成像过程信息,对表面法向量进行估计;其次,基于物理光照模型,通过模拟退火算法最小化亮度误差函数,计算漫反射成分和镜面反射成分;然后,定位高光区域;最后,给出了基于曲率连续性假设的约束补色方法.通过对仿真图像和真实图像的高光检测及表面恢复,验证了提出的算法具有良好的稳定性,提高了镜面高光图像的表面恢复精度.     

基于K-最近邻的C克隆代码重构方法

在软件开发过程中,克隆代码已经成为引起软件缺陷的一个重要因素.针对现有的方法不能很好地处理内聚度低、功能交叉的克隆代码的问题,提出了一种基于K-最近邻的克隆代码重构方法.首先,对克隆代码进行静态分析,搜集控制依赖信息和数据流信息,再经过K-最近邻聚类方法,形成便于提取、功能独立的代码片段,然后对代码片段进行过程提取,使之成为一个独立的过程,并用过程调用替代原来的克隆代码.实验结果表明,该方法能够对克隆代码进行有效组织,并对功能独立的部分进行提取.     

软件工程知识体SW EBOK的新进展——SW EBOK V3

软件工程知识体SWEBOK是IEEE Computer Society与ACM于2004年联合推出的软件工程教育标准,SWEBOK的新版本V3即将推出。文章首先介绍SWEBOK V3制定的背景,然后分析SWEBOK V3与SWEBOK2004的不同,介绍SWEBOK V3中新增加的内容,最后指出SWEBOK V3与教育部正在实施的"卓越工程师教育培养计划"在目标和认识上是完全一致的。     

支持多程序语言的静态信息提取方法

为了满足代码分析对多语言静态信息提取的需求,克服当前构建单语言提取重用率低、过程复杂等不足,采用直接修改GCC特定解析阶段源代码的方法建立统一的提取接口.针对所需静态信息的不同,按CCC内部机制,提出了运行改入点与内部辅助函数重用相结合的提取方法,具体包括类型和函数声明信息的采集、函数体内程序语句的遍历以及多语言统一中...