基于元胞自动机的同构无线传感网络生命周期仿真与分析

提出一种基于元胞自动机理论的同构无线传感网络生命周期仿真模型.在分析传感器网络主要属性、部署方式、能量消耗模型、拓扑结构与通信以及休眠/唤醒机制等因素的基础上,该模型首先给出了同构无线传感网络的元胞自动机表示方法,然后定义了同构无线传感网络动态演化过程中的能量更新规则和状态更新规则.试验表明,该模型能够对同构无线传感网络的整个生命周期内传感器状态变化、网络覆盖与拓扑变化以及网络的运行周期进行有效仿真.     

中国镁工业研究方向探讨

简单介绍了我国镁资源状况以及我国镁工业的发展历程和现状,分析了我国现有镁工业中存在的一些问题。在当前许多传统金属资源已面临枯竭之际,强调了加速发展镁工业的必要性。文章从镁冶炼工艺的研究和镁合金成形技术的研究两个方面对中国镁工业今后的研究方向进行了探讨,并指出真空碳热还原法炼镁等新工艺的开发研究和镁合金机械成形、超塑性成形、触变成形和流变成形等技术的开发研究是促进中国镁工业发展的关键。最后对中国的镁工业作了展望。     

Tb在快速凝固Ag合金中固溶度扩展

采用电弧熔化快速锤砧急冷技术制备含Tb直到10at.-%的Ag-Tb合金箔,厚度0.05—0.08mm,其冷却速度为10~6K/s数量级,采用晶格参数法确定Tb在快速凝固Ag-Tb合金中亚稳扩展固溶度可达到5at-%,确定亚稳共晶中的第二相为Ag_3Tb,观察了快凝Ag-Tb合金的显微结构与缺陷。     

液相渗Si提高TiAl基合金的高温抗氧化性

使用液相Al—Si合金对TiAl基合金进行表面渗Si处理，可明显增强TiAl基合金的高温抗氧化性．经1273K，100h的恒温氧化后，不同的表面涂层使合金在40—100h之间的氧化速率降低了2个数量级，恒温氧化100h后的最终氧化皮脱落量也减少3个数量级．液相渗Si使TiAl基合金表面高温抗氧化性能得到大幅度改善，其根本原因是Si与TiAl中的元素Ti结合，降低了Ti的活度，相对增强了涂层中元素Al的活度，而且涂层中Al的绝对含量也得到明显提高，这些均抑制了高温氧化过程中TiO2的生成，涂层最外层形成了致密的Al2O3氧化膜．     

Fe3Al合金中D03有序化过程的场离子显微镜研究

经５００℃保温５天有序化处理得到的Ｄ０３结构Ｆｅ３Ａｌ，其场离子显微镜（ＦＩＭ）像具有十分发达的环结构，但〈１１１〉极环结构的清晰程度明显低于〈１００〉极．连续观察可以发现，〈１００〉极的场蒸发过程简洁，而〈１１１〉极较复杂．分析表明，经这种有序化处理后，Ｄ０３结构下的ＳＩ型有序已趋于完成，而ＳＩＩ型有序尚未完成．在同一温度下，即使延长保温时间，〈１１１〉极衬度也未有明显好转，表明在５００℃下处理得到的Ｄ０３有序结构并不完整．     

熔体淬火条件下若干过渡金属在Ag中固溶度亚稳扩展的研究

用点阵参数法测定了熔体淬火条件下过渡金属Fe,Co,Ni,Cr,Mn和Zr在Ag中固溶度的扩展。在10~5-10~6K/s冷却速度下,它们在Ag中亚稳极限固溶度C_(eq)~s分别为1.0,1.5,1.5,3.0,48和6at.-%。提出了不同的亚稳扩展机制,讨论了共晶系,包晶系和偏晶系三种类型Ag合金系亚稳扩展的规律,并用表面张力理论和元胞电子密度说明和描述了偏晶系合金液态溶解度和亚稳固溶度的规律。     

银纳米材料

简略介绍了各种形式银纳米材料的制备方法以及银纳米材料的热学、低温、电学、力学、光学和光电等性质，初步分析了银纳米材料作为微电子材料、光学材料、催化材料、环保材料及高强高导材料的现有和潜在应用。     

鼠笼式异步电动机电液变阻软起动技术的研究与应用

介绍了在鼠笼式异步电动机上应用的电液变阻软起动装置的原理及性能特点，通过实践证明了电液变阻软起动技术不仅改善了电动机起动电流大对电网和设备造成的冲击，能使起动电流控制在电动机额定电流的2.5倍以内，而且起动过程中由于电液变阻装置的电阻值随电机负荷的增大而均匀减小，从而使电机具有平滑的起动性能。     

METASTABLE EXTENSION OF SOLID SOLUBILITY OF CERTAIN TRANSITION METALS IN Ag UNDER MELT QUENCHING

用点阵参数法测定了熔体淬火条件下过渡金属Fe,Co,Ni,Cr,Mn和Zr在Ag中固溶度的扩展。在10~5-10~6K/s冷却速度下,它们在Ag中亚稳极限固溶度C_(eq)~s分别为1.0,1.5,1.5,3.0,48和6at.-％。提出了不同的亚稳扩展机制,讨论了共晶系,包晶系和偏晶系三种类型Ag合金系亚稳扩展的规律,并用表面张力理论和元胞电子密度说明和描述了偏晶系合金液态溶解度和亚稳固溶度的规律。     

基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根 据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。