基于注意力机制和残差结构的细胞核分割方法

病理细胞核的精准分割是病理学诊断的基础,然而当前算法针对带有核分裂象的乳腺癌细胞核自动分割效果差强人意。本文针对当前细胞核分割算法展开分析研究,并提出了一种基于注意力机制和残差结构相结合的U型网络(U＿net)用于解决因核分裂象和非核分裂象细胞形态特征十分接近造成细胞核分割精度不足的问题。通过实验表明本文提出算法的平均像素准确率(mean pixel accuracy,MPA)和Mean＿dice指标系数分别为0.74和0.82。与原有算法相比,训练指标分别提升了11%和9%,证明本文算法的可行性。     

求缺口冲击试件韧带屈服载荷的割线法

依据缺口试件变形的物理过程,提出在示波冲击曲线上确定V-Charpy试件韧带屈服载荷的割线法,既可获得较好的数值稳定性,又可使波形处理程序较为简单可靠。