基于Linux操作系统下的TCP/IP网络通信研究与应用

Linux操作系统既提供优异的网络支持,又具有非常严谨的安全体系结构,因此成为了网络通信的主要平台。随着网络的不断发展,传统的纸张式的文件传输方式已经不再适合发展的需要,人们更期待一种便捷、高效、环保、安全的传输方式。主要分析了基于Linux操作系统下利用TCP/IP协议进行网络通信的全过程,给出一种通用的基于客户机/服务器的文件传输模型,并在实践中证明了其可行性。     

一种MPEG－2编码系统的设计与实现

提出了用并行处理技术实现ＭＰＥＧ－２压缩编码的方法。在系统的设计和实现中,选用４块ＭＰＥＧ－１压缩卡,实现了实时高质量的ＭＰＥＧ－２压缩编码。     

MPEG-2 传送流复用原理及基于TMS320C31的软件合成

详尽地分析了ＭＰＥＧ－２传送流复用的原理,并介绍了基于ＴＭＳ３２０Ｃ３１语言ＭＰＥＧ－２传送流的合成。     

LDPC码在QPSK调制下的应用分析

对低密度奇偶校验码(LDPC)在QPSK调制下的对数似然比(LLR)算法进行了深入研究,分析了LDPC码在QPSK调制下初始消息的计算方法,推导了初始消息的计算公式。同时对该算法进行了程序仿真,仿真结果表明LDPC码在QPSK调制中具有良好的性能。当信噪比为3.5 dB时,误码率可达到10-6数量级。     

一种新颖实用的交互式视频抗误码方法

本文提出一种新颖的交互式视频抗误码方法.首先,分析了块匹配运动补偿编码方法产生时域误码扩散的机理,然后,相应地提出了一种新颖的误码掩盖和防止误码扩散联合方法.实验结果表明,使用本文提出的交互式视频抗误码方法能够有效地抑制和防止误码的扩散,保证了恢复视频质量.另外,该算法与H.263+标准兼容,具有实用价值.     

具有完全线性编码复杂度的QC-LDPC码的构造方法及短环优化算法

为了降低低密度奇偶校验(Low-density parity-check,LDPC)码编码实现的复杂度,提出了一种完全线性编码复杂度的准循环低密度奇偶校验(Quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码的构造方法,并提出了相应的短环优化算法。通过该短环优化算法,可以使得构造的QC-LDPC码具有良好的环路特性。仿真结果表明:在加性高斯白噪声(Additivewhite gaussian noise,AWGN)信道条件下,本文构造的QC-LDPC码与IEEE 802.16e标准的QC-LDPC码相比,不仅编码复杂度更低,而且性能更优。     

结合文化算法的多种群协同变异PSO算法

粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,其概念简单,易于实现,而且具有良好的优化性能,目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时,算法易陷入局部最优。结合文化算法和高斯变异的思想,提出一种基于文化算法和高斯变异的多群协同粒子群算法。该算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,基于典型高维复杂函数的仿真结果表明,与多种群粒子群优化算法相比,该混合算法具有更好的优化性能。     

基于改进的分层译码算法的QC-LDPC译码器设计

对空间数据系统委员会(CCSDS)推荐的QC-LDPC码进行了研究,给出了改进的分层译码算法.基于改进的分层译码算法设计部分并行结构QC-LDPC译码器,译码速率较快,适合应用需求,并通过仿真验证所设计的译码器的性能.     

基于博弈论的能量均衡路由算法

针对传感器网络能量不均衡且网络性能易受自私节点影响的问题,利用博弈论的思想,构建了均衡能耗的博弈模型(EBGM)。该算法从激励节点合作行为出发,引入能量关注因子,摒除传统博弈算法以剩余能量作为调整转发意愿的唯一标准,转而根据节点现有能量比例与邻居能量比例的差异程度进行调节。对EBGM模型进行理论分析,证明了纳什均衡点的存在性,且其能够趋于帕累托最优。仿真结果表明,EBGM模型能够促进节点合作行为、均衡能量开销、延长网络的整体生存周期。     

基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割

纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取与描述.传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有特点,但也各有不足.本文从结构与统计结合的角度,提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法,该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征.在用本算法对纹理进行描述的基础上,本文采用了一种广义最小体积椭球聚类算法(GMVE)对所抽取的纹理特征进行聚类分割.算法有效性在实际纹理分割中得到了验证.