U型振动管法测定乙烯焦油密度的研究

主要考察了乙烯焦油密度测定的一种方法——U型振动管法。结果表明，U型振动管密度计工作稳定，方便快捷，测量精度高。用于乙烯焦油密度的测定效果较好。     

变压吸附空分制氧非等温过程模拟

就变压吸附空气分离制氧过程,对接近真实情况的非线性、非等温模型构成的偏微分方程组,采用正交配置进行空间离散化和三阶半隐式龙格 库塔法的数值计算方法,研究了变压吸附过程中床层内温度和浓度的动态行为,考察了清洗比、吸附压力、进气流量、吸附时间等操作参数对过程性能的影响,为过程优化设计建立基础。     

填料塔流体力学计算机模拟

在化工流程设计中 ,如何快捷而准确的进行填料塔设计成为化工设计中的重要课题。通过对比选择适当的理论基础和计算方法 ,通过计算机的模拟 ,编制通用的填料塔流体力学特性计算模拟程序 ,并提供一个较为友好的操作界面。经过测试 ,该软件能较好进行填料塔流体力学计算     

甲烷超临界高压吸附等温线研究

从实验测试吸附等温线数据的原理出发 ,提出了静态容积法测试吸附等温线数据产生的相对吸附量与绝对吸附量的概念并推出了它们之间的关系式 ,指明了高压下等温线出现最大点是由于气相密度与吸附相密度之比值变大造成静态容积法测试的相对吸附量与绝对吸附量明显不相等引起的。根据这个结论 ,首次提出以吸附相密度为参数 ,通过R -K方程计算气相密度 ,用Langmuir-Freundlich(L -F)方程表示绝对吸附量的超临界高压吸附等温线模型。将模型应用于静态容积法测试的具有最大吸附量的甲烷在活性炭上超临界高压吸附等温线数据回归 ,模型对实验数据的拟合相关系数R均在 0 99996以上。模型回归所得的参数能准确反映L -F方程的特性 ,同时给出的超临界甲烷吸附相密度同文献报道值一致。本文提出的超临界高压吸附等温线模型没有使用假设的超临界吸附极限压力来代替超临界气体本身不具有的饱和蒸汽压 ,方程形式简单 ,参数意义明确 ,使经典的吸附理论亦可以成功地解释静态容积法测试的超临界高压吸附等温线     

氨基改性MIL-101(Cr)用于CH_4/CO_2吸附分离的研究

采用浸渍法合成氨基改性金属有机骨架材料MIL-101(Cr),并用XRD、N2吸附和脱附、FT-IR和TG等表征手段考察材料的结构和性能,测试氨基改性MIL-101(Cr)吸附剂在101.3k Pa、25℃下的CO2、CH4吸附量。结果表明,氨基改性后的MIL-101(Cr)与CO2作用力显著增强,提高了CO2吸附量和CO2/CH4分离性能。PEI/MIL-101(Cr)质量比为70的MIL-101-PEI-70吸附剂的CO2吸附量由50.55cm3/g增加到89.43cm3/g,提升76%,而CH4吸附量由10.62cm3/g下降为5.91cm3/g,降低44%,用理想吸附溶液理论预测其CH4/CO2吸附选择性由11增加到255。吸附CO2后的吸附剂可在80℃、真空下再生,脱附条件温和。     

分形BET吸附模型研究

本文提出了分形 BET 模型的改进形式。并用改进后的模型对水在新型吸附剂上的吸附实验曲线(水的相对浓度0～1)进行了分析,说明脱附等温线与吸附等温线之间的差别是由单分子层吸附所致。     

酪氨酸和苯丙氨酸在活性炭上的吸附平衡

实验研究了酪氨酸和苯丙氨酸在不同ｐＨ值溶液中在活性炭上的吸附平衡。单组分的吸附平衡数据采用Ｆｒｅｕｎｄｌｉｃｈ等温线拟合；提出了简单的双组分吸附平衡方程。这些等温线可在吸附过程的开发中得到应用。     

甲醇羰基化合成醋酸Ni/AC催化体系的正交设计与优化

对甲醇气相羰基化合成醋酸的镍基催化剂及其操作条件进行了筛选，选择可变因子设计了正交试验。采用SPSS对结果进行方差分析，找出了主要影响因素并优化了反应条件。在此反应条件下，醋酸收率达到35.2%，且碘甲烷用量相对减少20%。     

变压吸附法制取高纯度一氧化碳置换特性研究

考察了CO与杂质CO2、CH4二元及三元气体混合物在NA型络合吸附剂上的动态吸附及分离提纯CO的过程,测定了不同混合物吸附时,纯CO置换吸附床层的置换率、产品CO纯度、杂质分压三者的关系。并对所测数据进行了拟合,结果表明拟合结果跟实验数据吻合较好。还测定了气体中的微量O2对CO的动态吸附的影响。研究结果可为含CO、CO2、CH4气体混合物吸附分离和提纯CO提供可靠的依据。     

确定人工神经网络中间层神经元数的方法—奇异值分解

人工神经网络（ＡＮＮ）在化工中的应用日益广泛，这些应用包括过程控制系统的故障诊断、非线性动态的模拟、非线性系统的控制和非线性规划问题的求解等。大部分发表的文献集中在ＡＮＮ的应用上。作者在介绍ＡＮＮ的基本原理后，主要探讨ＡＮＮ的性质，提出了将矩阵奇异值分解作为确定ＡＮＮ中间层节点数目的方法，对中间层节点数目与所处理问题变量之间的可能关系作了讨论。