消防装备效能评估指标体系构建研究

概述了消防装备效能评估的重要意义,分析了影响消防装备效能发挥的因素,构建了消防装备效能评估指标体系框架及评价指标,初步建立了一套消防装备的综合评价方法。这样可以有效地帮助制定消防装备建设规划,提高消防装备的作战效能,保障和促进灭火救援战斗力的提升。     

采用酚萘洗三混技术,提高萘提取率及精制洗油

介绍了采用酚萘洗三混馏分提取工业萘和精制洗油的工艺流程;通过改进两工艺,使工业萘产率从6%提高到9.5%;精制洗油,提高洗油的吸收能力,增加企业经济效益。     

嵌入式内存数据库的恢复及重装算法研究

在嵌入式内存数据库系统中,系统崩溃时数据库主拷贝存于易失性内存中,因此需要把数据库主拷贝从外存重装到内存。本文在嵌入式内存数据库恢复技术的基础上讨论了几种重装算法,提出了嵌入内存数据库的数据优先级重装算法,并进行了实验验证。结果表明,数据优先级重装算法比顺序重装算法性能高。     

半配对的多模态询问哈希方法

多模态哈希能够将异构的多模态数据转化为联合的二进制编码串。由于其具有低存储成本、快速的汉明距离排序的优点,已经在大规模多媒体检索中受到了广泛的关注。现有的多模态哈希方法假设所有的询问数据都具备完整的多种模态信息以生成它们的联合哈希码。然而,实际应用中很难获得全完整的多模态信息,针对存在模态信息缺失的半配对询问场景,该文提出一种新颖的半配对询问哈希(SPQH),以解决半配对的询问样本的联合编码问题。首先,提出的方法执行投影学习和跨模态重建学习以保持多模态数据间的语义一致性。然后,标签空间的语义相似结构信息和多模态数据间的互补信息被有效地捕捉以学习判别性的哈希函数。在询问编码阶段,通过学习到的跨模态重构矩阵为未配对的样本数据补全缺失的模态特征,然后再经习得的联合哈希函数生成哈希特征。相比最先进的基线方法,在Pascal Sentence, NUS-WIDE和IAPR TC-12数据集上的平均检索精度提高了2.48%。实验结果表明该算法能够有效编码半配对的多模态询问数据,取得了优越的检索性能。     

地震相智能识别研究进展

地震相是沉积相在地震剖面上的反映,能为地下资源尤其是油气资源的勘探开发提供有效依据。近年来随着人工智能的快速发展和油气人工智能的有力推进,国内外学者提出了多种地震相智能识别的方法。对地震相智能识别方法进行了归纳总结,将其归纳为无监督学习、监督学习和半监督学习3类,并详细介绍了这3类方法的原理、应用现状及其优缺点。无监督学习利用没有标签的地震数据进行学习聚类,从而实现地震相的自动识别,具有简单易操作的特点。监督学习主要利用标签数据反馈学习,通过学习不断接近标签,从而使得该方法在地震相识别中具有更高的精度。半监督学习在地震数据标签不足的情况下,利用合成伪标签等方式进行学习,但伪标签中存在的误差会降低该方法的精度。最后以神经网络地震相识别为例,对地震相智能识别技术进行了展望。     

可穿戴计算音频信息压缩的上下文相关通知模型

针对传统的可穿戴计算音频信息压缩采用插入的通知方法所产生的通知线索缺乏差异性问题,设计了基于上下文相关的动态适应通知模型:根据外围设备的周围暗示、动态压缩、使用频率、通知级别等级、使用水平和环境变量来动态地选择合适的通知策略,从而使用户能用语音识别和语音合成对通知信息进行差异性处理.实例验证了此模型的有效性,该模型可在优化音频技术和通知模型的系统中推广使用.     

基于1000kV特高压单双回路设计的造价比较

本文依托雅安-武汉1000kV特高压交流线路投标工程,对两条并行单回路与一条同塔双回路两种方案的技术及造价指标进行了比较：两条单回路的综合本体投资比一条双回路更节省,但静态投资同塔双回路更经济。经分析,建场费成为采用单回路或双回路建设的制约因素。本文通过论述得出结论：在经济不发达、建场费水平低的西北、西南等地区采用并行单回路设计更具有经济优势,在华中、华东等经济发达、建场费水平高的地区采用同塔双回路设计投资更节省。     

遗传混合算法路径规划研究

遗传算法和蚁群算法被广泛应用于路径规划,但遗传算法收敛速度慢,蚁群算法易陷入局部最优,在求解旅行商问题上都有一定的缺陷。本文采用遗传与蚁群混合算法,充分利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的智能性,用蚁群算法迭代每只蚂蚁走过的路径序列作为遗传算法的初始种群,克服随机选择的盲目性,从而提高算法的性能。仿真计算结果表明,该算法可以找到最优解或近似最优解,并提高了求解效率。     

配位聚合物[Cu2(SCN)2(μ-pym)]∞的合成和光谱性能研究

由Cu(I)化合物与嘧啶(pym)反应,成功地合成了由pym桥联而成的配位聚合物[Cu2(SCN)2(μ-pym)]∞。对配合物进行了元素分析、X射线衍射等表征,以及红外光谱、紫外光谱、荧光光谱等光谱性质的研究。     

生物法合成胞苷的研究进展

胞苷作为重要的抗肿瘤、抗病毒药物中间体,其合成方法与工业化进程可以说直接影响药物产品的研究和生产。而胞苷的合成方法上主要分为化学合成法与生物法,其中生物法是当今研究的热点,常见的方法有核糖核酸水解法、前体物添加发酵法和直接发酵法。而直接发酵法则以产率高、成本低等诸多优势成为研究重点,其研究核心在于通过现代分子生物技术进行稳定高产菌种的培育。本文简单概述了生物法合成胞苷的主要方法与途径,对解淀粉芽孢杆菌育种的实例进行了综述。