基于统计数据检验的工程质量控制研究

工程数据的收集、整理与分析有利于工程质量的检验和控制。有效、及时和深层次的数据处理能够有效防止工程质量事故的发生,也反映了工程实际发生情况与计划发生的偏差。该文根据工程现场的施工经验和数理统计的检验方法,对施工方上报的工程数据进行分析,判定工程质量是否符合设计规范和标准。     

沿空留巷充填墙体与顶板运动的协调性研究

为解决沿空留巷充填墙体强度与顶板载荷之间的协调性问题,从采空区顶板结构与来压特点出发,分别阐述了沿空留巷直接顶与老顶的破断特征,认为老顶周期性"半OX"破断后在采场侧向形成的岩块及其结构平衡过程,是影响沿空留巷围岩稳定的关键。据此建立了沿空留巷围岩结构模型,得到了顶板运动初期和末期的墙体载荷。根据不同赋存条件下顶板的运动特征,将顶板运动中期的墙体载荷增长方式分为先快后缓型、均匀发展型和先缓后快型3种,顶板运动的任一时期墙体强度都应大于该时期顶板施加的载荷,从而保证墙体强度与顶板运动相协调。最后结合1个工程案例给出了验证。     

阻干态微生物穿透性试验仪试验平台结构设计的仿真分析

对阻干态微生物穿透性试验仪试验平台样机的测试数据分析,指出试验平台样机存在的振动响应问题,通过PROE设计软件的有限元分析和仿真设计,提出试验平台的改进设计方案,给下一步设计及应用提供参考。     

建筑垃圾的再生与利用

本文阐述了建筑垃圾的概念.分析了建筑垃圾的主要来源及成分.介绍了建筑垃圾再生和利用的技术、工序和方法.     

生食三文鱼源活的非可培养状态副溶血弧菌诱导C57BL/6J小鼠肠道炎性损伤

本实验探究生食三文鱼中活的非可培养（viable but non-culturable,VBNC）状态副溶血弧菌（Vibrio parahaemolyticus,Vp）对小鼠的致病力。采用VBNC-VpRS1分离株和Vp17802毒力株分别灌胃C57BL/6J小鼠,连续观察小鼠感染72 h内行为变化,测定其疾病活动指数（disease activity index,DAI）评分、Vp定植量、肠道损伤、紧密连接蛋白表达和细胞因子水平。结果显示,VBNC-VpRS1组小鼠出现感染症状较Vp17802组延迟6 h;VBNC-VpRS1组和Vp17802组小鼠DAI评分、Vp结肠定植量和促炎因子水平高度显著或极显著高于对照组（P＜0.001、P＜0.01）,结肠长度、抗炎因子及紧密连接蛋白表达量显著低于对照组（P＜0.01、P＜0.001、P＜0.05）,且伴有结肠组织结构缺损、出血积液和中性粒细胞浸润;VBNC-VpRS1结肠定植和病理损伤程度高于Vp17802（P＜0.05）,而抑制肠屏障功能和促进炎症反应弱于Vp17802（P＜0.05）。综上可知,VBNC-VpRS1能够在小鼠体内复苏并具有较强的结肠黏附性和侵袭力,VBNC状态Vp严重威胁机体健康,应纳入生食海产品检测范围。     

MgO掩蔽层及其腐蚀法图形化工艺的探究

MgO薄膜对硅的高刻蚀选择比使其成为硅深刻蚀过程中重要的掩蔽层材料。本文采用腐蚀法对MgO掩蔽层薄膜进行图形化,得到了一组能够快速对MgO薄膜图形化的工艺参数。     

MnO2和Co2Y联合添加对Ni-Zn铁氧体磁损耗的影响

采用传统陶瓷工艺制备了MnO2和Co2Y联合添加的Ni0.8Zn0.2Fe2O4铁氧体材料,研究了材料的结构与功耗。结果表明,随着MnO2添加量的增多,Ni-Zn铁氧体的损耗经历增大-减小-增大的变化,最佳添加量为1.2wt%。进一步研究表明,与不添加MnO2的材料相比,最佳添加时铁氧体的磁滞损耗系数与涡流损耗系数都减小,但剩余损耗系数有所增大。     

基于安时法的镍氢电池SOC估计误差校正

针对安时积分法对镍氢电池SOC估计时存在的累积误差,分别对镍氢电池组进行了不同倍率下的恒流充放电试验和循环工况试验,研究电动车辆长时间运行时电流传感器的测量误差对安时法估计镍氢电池SOC的影响。通过分析试验系统中采用的不同电流传感器的精度,对镍氢电池管理系统中的电流传感器进行了建模,给出了普通精度电流传感器进行安时法估计镍氢电池SOC时的校正方法。仿真与试验的对比结果表明该校正方法可以减小普通精度电流传感器用于安时法估计镍氢电池SOC时产生的累积误差,降低了安时法估计镍氢电池SOC的校准频率。     

重载AGV机械结构设计

目前国内的AGV以轻载为主,需要设计一种新的机械结构和轮系,以实现小空间范围内的高载重,提出了一种重载AGV的机械结构设计方案,包括车体、轮系机械结构设计,结构受力仿真分析,通过该设计方案,提升了AGV载重,为重载AGV的研发提供一定的技术参考。     

基于形态学梯度的信号噪声分离算法

在频谱参数自动测量中,传统的基于阈值的信号噪声分离方法对于具有不平坦背景噪声的频谱难以取得满意的分离结果。针对这一问题,提出了一种基于形态学梯度的信号噪声分离算法,通过检测信号的边缘实现信号噪声分离。实验结果证明,该算法能够较好地处理背景噪声起伏不平的频谱,分离结果与传统方法相比有较大的改善。