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目前,在城市建设的发展进程中,环境保护问题已成为人们最关心的问题之一,为了有效减少建筑行业对生态环境造成的影响,在建筑设计过程中大力倡导采用生态建筑观理念。生态建筑设计不仅可以减少资源浪费和环境污染,还可以提高人们的生态节能意识提高建筑设计效果,为人们提供舒适的居住环境,从而推动人与自然的和谐发展。 相似文献
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玉米是我国重要的谷类作物,玉米种子的纯度是影响种子质量的关键指标,不同品种玉米的种子活力、物理指标和发芽率都是不同的,因此需要对玉米品种的真伪进行鉴别分选。传统模式识别的方法需要人工定义各类特征,存在主观判断、费时费力等问题,实用性较差。针对上述问题,本研究拟建立一种基于RGB图像结合深度学习的低成本、高效、无损的单粒玉米种子真伪检测方法,选用不同产地登海605玉米种子440粒,其他品种480粒,采集玉米种子胚面和胚乳面制作数据集,通过图像处理技术对图像进行预处理,并按照7∶2∶1的比例将数据集分为训练集、验证集和测试集,分别使用GoogLeNet、MobileNet、Inception-ResNet、ResNet、DenseNet共5种网络模型利用迁移学习对3类数据集进行分类测试,结果表明,5种网络模型在双面数据集的平均识别准确率最高,测试识别准确率为99.05%,ResNet网络在3类数据集中的分类效果最佳,在双面测试集上为99.91%。本研究提供了一种无损、高效、相对可靠的方法来鉴别登海605玉米品种的真伪。 相似文献
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准确、可靠、高效地预测反映大坝工作性态的关键变量对大坝安全建设与运行具有重要作用。本文针对大坝全过程温度场分析预测问题,构建了机理与数据驱动的串、并混联式融合模型,以溪洛渡大坝工程为例对大坝内部温度进行了预测建模。在串联融合中,采用营地链方法及主成分分析的辅助技术对大坝材料的热传导系数进行反演分析,以获得经参数优化后的机理模型响应输出。在并联融合中,利用解释因子法以及线性-高斯模型,建立了从优化的机理模型到实际监测数据的预测模型。试验表明,解释因子串并混联融合模型受益于机理模型的解释能力及线性-高斯模型的预测优势,可对测试数据的波动做出较准确的预测,并具中长期预测优势。串联模型相对于原始机理模型的整体预测误差缩减了13%,串并混联模型相对于串联模型的预测误差缩减了81%。 相似文献
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围绕超长距离中小口径钢顶管的工程难点以及城市长距离引水工程的特点,介绍苏州城区第二水源——阳澄湖引水工程中的主要设计重点和方案。重点描述了目前国内中小口径单次顶进距离最长的顶管设计、邻近高铁保护区的基坑选型以及满足复杂取水工况下的泵房配泵方案等内容,为相关工程提供参考。 相似文献
269.
中国城市化的发展在某种程度上推进了燃气管道铺设使用规模,但随之而来的燃气管道安全隐患问题也成为了人们关注的焦点。燃气管道的铺设大多经过人口密集区和公共设施集中地,一旦发生煤气爆炸或泄露,将会对人民生命财产带来灾难性的后果,并造成深远的社会负面影响。因此,对燃气管网运行系统做好风险评估控制管理在防止灾害、降低事故发生率有着重要的作用。文章主要提出了燃气管网风险管理的改进方法措施。 相似文献
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