量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用*

提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性,缩小群体规模。通过对典型的TSP实验计算和与其他算法比较,均取得了较好的效果,算法具有较强的全局优化能力。     

整数规划的量子行为蝙蝠算法

蝙蝠算法是一种新型群体智能算法,传统的蝙蝠算法在解决整数规划问题时容易陷入局部最优并出现早熟收敛现象,为了解决这些弊端,提出了一种基于势阱的具有量子行为的蝙蝠算法。论述了算法的优化原理和实现方式,并通过仿真实验,与粒子群算法和量子行为粒子群算法进行性能对比。实验结果表明,量子行为蝙蝠算法不仅能够有效地解决整数规划问题,而且比其他算法具有更好的性能。     

基于模拟植物生长算法作业车间调度问题研究

为了有效且简单的实现车间作业调度问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对车间作业流程,确定评价作业分配效率的指标,在此基础上建立车间作业分配的数学模型。然后通过对实例的计算及与其他优化算法的比较分析,验证了模拟植物生长算法不仅可获得最优解,求解效率也较其他算法得到了提高,是一种可行有效的方法。     

基于Funambol架构的移动数据同步系统模型的研究

在嵌入式系统与其他通信设备的数据同步方面,业界曾经有过不少标准与产品：基于Palm的HotSyne、MicrosoftMobile的Active Sync．Intellisyne等。但从2002年已经逐渐稳定并得到广泛应用的统一的标准——SvncML已经逐渐显现出“开放平台”给自己带来的优点,并已经在国内产生了巨大影响。基于SyncML技术,结合FunambolDS应用,提出一个开放移动数据同步系统模型,完善、拓展了同步所有这些平台、设备之间的数据．     

混合哈里斯鹰优化算法求解带模糊需求的低碳多式联运路径规划问题

针对带限制的低碳多式联运路径规划问题的研究,在考虑模糊需求和碳排放量约束的条件下构建了路径成本、碳排放量等目标最小化的多目标多式联运数学模型。首先,根据模型特点使用机会约束规划处理用梯形模糊数表示的不确定需求;其次,改进了哈里斯鹰算法,采用路径重连算法、两种交叉算子和两种变异算子代替原算法中的搜索过程,在保留算法原有特性的前提下使其成功应用于离散优化问题。最后,以广西省南宁市到黑龙江省哈尔滨市的多式联运网络进行路径优化分析,给出了多个合理的路径方案。HHHO与其他算法进行对比结果显示,HHHO、NSGA-Ⅱ、GA、SA和PSO均在规定时间内得到了一组含有5个解的近似最优解集,HHHO的解集更加接近最优解集;HHHO及其他四种算法运行时间分别为86.50 s、118.26 s、101.67 s、81.22 s和68.40 s, HHHO在运行时间上比GA和NSGA-Ⅱ更快,验证了模型的正确性以及混合哈里斯鹰算法的有效性。     

浅析建筑经济成本管理中的几个重点问题

建筑公司要想获得更多的经济利益就要做好成本控制和管理工作,建筑成本的管理工作是建筑项目管理的重要组成部分,对于建筑公司的发展有着至关重要的作用。建筑经济成本的管理工作包含着许多,主要由成本核算、成本分析、成本控制和成本决策组成。建筑成本的管理工作影响着建筑工作的方方面面,比如人、财、物等等。建筑经济成本管理中的问题决定企业管理工作的特性,本文结合建筑经济成本管理实际情况,对成本管理与控制工作中的重点问题及其出现的原因和应对措施进行了简要的探讨与论述。     

交互式拆卸引导装配路径规划方法研究

在分析研究虚拟装配中的装配路径生成办法的基础上,根据实际需要提出了以交互式拆卸引导的装配路径规划方法的装配路径规划优化算法.算法主要通过人机交互的方式,记录零部件在拆卸过程中不同状态下每一步关键点的位置姿态信息.根据装配过程是拆卸过程反演的原则,通过“拆卸引导”形成零部件的装配路径,经过多次人机交互调试最终实现装配的最优路径.该算法的目的是生成无碰撞、无干涉的优化装配路径,从而实现虚拟环境中零部件更快捷、有效地装配.     

统一软件开发过程分析

文中对基于对象的软件开发方法--统一软件开发过程进行了探讨,并分析其特点和优点.介绍了该方法提出的背景,即软件危机的出现和面向对象方法的提出及发展.简述了软件开发过程并由此引申出统一软件开发过程的定义,针对统一软件开发工程所具有的用况驱动、构架为中心、迭代和增量的过程的显著特点,分别从这三个方面加以详细具体的分析,最后概括总结了统一软件开发过程在实际应用中的优点.