Mn~(4+)在熟料形成过程中的作用及其固化机理

<正>随着世界工业化和信息化进程不断加快,工业生产中废弃物的排放不断增加。这些危险废弃物大都含有对人类自身和人类赖以生存的自然环境有严重影     

加强海外EPC总承包项目物资采办管理工作浅谈

随着走出去能源战略的实施,我国石油石化系统在海外参与建设的EPC（Engineering,Procurement and Construotion）总承包项目也越来也多,EPC总承包项目是国际工程承包市场上较为流行的一种承包方式,是指一家总承包商（或承包商联合体）对整个工程的设计、设备材料采购、工程施工、试运、直至交付使用的全面、全过程“交钥匙”式承包。对于海外EPC项目的总承包商,在不完全熟悉的国际环境中,     

微细磷矿粉的有效性研究

以褐土盆栽试验研究了超微细磷矿粉提高土壤速效磷含量及其生物有效性.结果表明:磷矿粉有效磷含量、水溶性磷含量及土壤速效磷含量随颗粒细度减小而增加,特别是大部分颗粒细度在20 μm以下时,磷矿粉的有效磷和水溶性磷含量提高幅度较大.当磷矿粉粒度在20.11～2.87 μm时,与0.100～0.075 mm粒度相比,有效磷含量...     

三种投加方式化学强化BAF除磷的试验研究

两级曝气生物滤池串联工艺对有机物和氮的去除效果较好,但除磷效果不理想,常采取化学强化除磷的方法来达到排放标准.分别研究了前置、同步、后置铁盐( FeCl3)化学强化BAF进行化学除磷的效果.结果表明,前置除磷效果最好,同步好于后置,但考虑到前置和后置都得增加沉淀池,所以同步强化也是一种较好的方法,能够使出水TP达标.     

校企合作改革高职化工DCS仿真教学的探讨

强调了DCS仿真实训在高职教学环节中的重要地位,分析了DCS仿真教学过程中存在的问题,实践了校企互培互训、学校DCS仿真实训与企业顶岗实习有机结合的DCS教学方法,有效地促进了校企双赢,同时提出了考核模式的改革思路。     

用EDTA络合法制备BaHfO3:Ce3+纳米粒子

采用乙二胺四乙酸(ethylene diamine tetracetic acid,EDTA)络合溶胶-凝胶法制备掺杂Ce3+的BaHfO3纳米粒子.用热重-差热分析、X射线衍射、扫描电镜、透射电镜及荧光光度仪等手段表征样品的物相、形貌及光谱特性,分析Ce3+在BaHfO3基体中的固溶行为.结果表明:添加乙二醇条件下制...     

多钻孔竖直U型埋管换热器传热研究

以地源热泵地下U型埋管四钻孔换热器为研究对象,利用有限元计算方法,编制程序,模拟分析了系统运行时间及钻孔顺序排列和交叉排列时钻孔间距和布置形式对土壤温度场的影响。结果表明:随着运行时间的增长,热干扰现象越强烈,热干扰主要发生在钻孔之间,在两钻孔中间影响最大;从土壤能源利用均衡性角度来讲钻孔交叉排列的形式优于顺序排列的形式。     

基于粒子群优化算法的RBF神经网络在泾惠渠灌区地下水位埋深预测中的应用

针对不恰当地选取RBF神经网络的网络结构和参数会使网络收敛慢的问题,采用粒子群优化算法对RBF神经网络参数进行优化,建立了基于粒子群优化算法的RBF神经网络模型(PSO-RBF模型),对泾惠渠灌区地下水位埋深进行了模拟和预测。结果表明,与单一的RBF神经网络相比,PSO-RBF模型具有较高的预测精度。再根据时间序列预测法预测的降水量、径流量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量、气温等模型的输入变量,用训练好的PSO-RBF模型预测了泾惠渠灌区2009~2020年地下水位埋深,发现该灌区地下水位埋深呈下降趋势。     

神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响

BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。     

汽车前大灯振动试验夹具设计

振动试验夹具在振动试验中起到连接试件与振动台的作用,能否平稳地将振动台的载荷传递到试件上,对试验结果的准确性起决定性作用。针对某汽车前大灯,根据振动试验规范要求,通过对材料、结构和制造方式的选择,设计了用于在试验中固汽车前定大灯的夹具。在设计过程中运用Hyperworks软件对设计的夹具进行拓扑优化以及模态仿真分析来优化设计结果,最终通过试验,验证了所设计的夹具满足试验要求,保证了试验过程的稳定性和试验结果的可靠性。