L1油藏微球+表面活性剂驱油技术研究与应用

随着注水开发时间延长,姬塬油田超低渗透L1C8油藏面临平面和剖面水驱矛盾突出、油井见水等问题,通过逐轮次实施调剖调驱后,储层物性较好的高渗带优先逐步开采,物性较差的低渗带储层越难挖掘。因此急需探索通过PEG或聚合物微球堵优势水驱通道,扩大波及体积;再利用表面活性剂通过降低界面张力、改变岩石润湿性,改善驱油效率技术思路,实现“堵+驱”改善水驱、提高驱油效率技术。本文采用微球+表面活性剂先堵后驱技术思路,研发了一种AES乳化表面活性剂,通过开展室内评价和14个井组现场应用,取得了较好的驱油及降递减效果,有效的缓解了油藏水驱矛盾,实现区块剩余油的有效开采。     

金属表面超高频RFID印刷标签天线设计

为满足对金属表面物体智能识读的应用需求,设计了一款可用于金属表面的超高频RFID电子标签天线,使用时将标签贴合在厚度仅为5mm的泡沫介质上,然后置于金属表面,利用金属表面作为自身反射板增加了天线的读取距离。整个天线的面积大小为95mm×45mm,标签的最远读取距离可达4．5m。同时由于表面印刷结构的采用,使得整个标签成本低廉、易于批量生产。     

改进人工蜂群算法在图像分割中的应用

作为图像处理技术的一个分支,多阈值图像分割技术已经越来越吸引人们的注意.然而,很多阈值分割技术计算时间较长,且其随着维数的增加而呈指数性增长.因此,为了提高分割的效率,引入基于改进人工蜂群优化算法的多阈值图像分割技术.在分析了标准人工蜂群算法缺陷的基础之上,从雇佣蜂和观察蜂的搜索公式进行改进,使其能够更有效率地收敛至全局最优,同时采用最大类间方差法(Otsu)作为测试改进算法性能好坏的标准.实验证明,改进后的算法更好地平衡了全局搜索和局部寻优能力,在加快收敛速度的同时提高了寻优精度,获得了良好的图像分割效果.     

考虑设备状态转移的配电网检修优化建模与仿真

针对设备状态转移对电网运行风险影响的问题,深入研究了电网设备状态转移的过程,并提出了计及该因素的配电网检修优化模型。通过分析包括正常、轻度劣化、重度劣化与劣化故障四个状态在内的设备状态转移马尔科夫过程,构建了基于四状态马尔科夫过程的状态转移矩阵。同时,考虑到不同设备状态转移对电网运行方式的影响,还设计了检修计划最优前瞻时间及配电网检修优化模型。基于某地区电网数据构造的仿真算例表明,文中所提优化方法可有效防控执行期间因设备故障而造成的电网运行风险增大问题,进而提升电网供电的可靠性。     

BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法

目标 为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。     

以不完全Γ函数比用作固定床透过曲线的近似解

以不完全Г-函数比近似固定床透过曲线,适合于各种模型,对于多釜串联模型尤佳。经对几种不完全Г-函数近似解的比较,认为本文推荐的方法适用性广,并有足够的精度。     

高速铁路军事运用形势分析与对策

为探索高速铁路运输投送保障模式,提高部队投送能力,结合未来作战模式演变、高速铁路路网规划以及高速铁路货运技术发展实际,深入分析高速铁路未来军事运用的形势要求,系统梳理高铁车辆、轨道线路、桥隧站场、列控系统等方面存在的矛盾问题,从探索模式理论、创新技术手段、贯彻国防要求、完善标准法规等方面提出高速铁路军事运用对策.     

莫西沙星有关物质的合成及其结构确证

介绍了莫西沙星3个有关物质的合成方法,并对其进行了HRMS和NMR确证以及碳氢信号的归属,为其质量研究提供了参考与指导。