动态多路径选择的混合演化算法

动态路径诱导系统（DRGS）是智能运输系统（ITS）研究的一个重要内容,动态路径诱导算法要考虑到全局最优和实时性问题。因此建立了一种包含实时路网信息而且可以针对时间进行离散化处理的路网模型,同时提出了一种用改进的Ford最短路径算法来初始化种群的演化算法,并设计了一组特定的演化算子（选择、交叉、变异）,来求解动态路径诱导系统中的“多准最优路径”。最后,通过数值实验表明了此算法的可行性和有效性。     

结式矩阵的逆阵及广义逆阵的快速算法

提出了求结式矩阵的逆阵、群逆及Moore Penrose逆的多项式快速算法.由于该算法仅用到结式矩阵的第一行元素,只有舍入误差,因此在理论上是精确的.     

基于小波阈值去噪和CEEMD的混合三端直流输电线路故障测距

针对行波法测距精度受波速、行波波头标定的精度以及噪声的影响,提出一种基于小波阈值去噪和CEEMD-HT结合的混合三端直流输电线路测距方法。首先利用小波阈值去噪对故障信号滤噪,然后对滤噪后的信号使用互补集合经验模态分解和希尔伯特变换标定初始波头的到达时间。再根据故障行波到达测量端时间比值识别故障支路。最后考虑到行波波速难以精确确定,基于已知线路长度和初始波头到达时间,提出一种不受波速影响的测距方法。仿真结果表明,所提方法能够有效标定波头,且测距结果不受波速、故障距离、故障类型、过渡电阻及噪声的影响。与利用波速计算的双端法、HHT及小波包测距算法相比,该方法的测距误差更小。     

一类最优控制问题的最优性条件

文中引入了一类广义不变凸函数,在此基础上对一类最优控制问题给出了最优解定理并建立了对偶理论。     

自适应模糊[C]均值聚类的数据融合算法

针对基于改进模糊聚类的数据融合算法存在融合不精确、融合可信度较低等不足,为了解决多个同质传感器在无先验知识的情况下对同一个目标的某一特征进行测量的数据融合问题,提出了一种自适应模糊[C]均值聚类的数据融合算法,主要是把自适应模糊[C]均值聚类应用到数据融合中。该算法首先在改进的模糊聚类中通过引入自适应系数以发现不同形状和大小的聚类子集,使得融合结果更精确;其次将卡尔曼滤波原理和基于多层感知机的神经网络预测法应用到误差协方差估计中,提高了融合可信度。实验结果表明,与7种经典数据融合算法进行对比,该算法在4个模拟数据集与真实数据集上融合结果较好,特别在判别函数与融合误差方面优势更为明显。     

结合K近邻的改进密度峰值聚类算法

针对密度峰值聚类算法（DPC）在处理维数较高、含噪声及结构复杂数据集时聚类性能不佳问题,提出一种结合K近邻的改进密度峰值聚类算法（IDPCA）。该算法首先给出新的局部密度度量方法来描述每个样本在空间中的分布情况,然后引入核心点的概念并结合K近邻思想设计了全局搜索分配策略,通过不断将核心点的未分配K近邻正确归类以加快聚类速度,进而提出一种基于K近邻加权的统计学习分配策略,利用剩余点的K近邻加权信息来确定其被分配到各局部类的概率,有效提高了聚类质量。实验结果表明,IDPCA算法在21个典型的测试数据集上均有良好的适用性,而在与DPC算法及另外3种典型聚类算法的性能指标对比上,其优势更为明显。     

工业四氯化钛水溶液热水解制备锐钛矿晶型纳米二氧化钛

以盐酸法制备的工业四氯化钛水溶液为原料,加入一种表面活性剂自生晶种升温水解,实验发现,在一定四氯化钛水溶液浓度和酸度下,室温～106℃,水解30min即可得到平均晶体粒度为5nm左右的锐钛矿型纳米二氧化钛.此工艺条件具有很好的工业化生产的可能性.     

一类变分问题的最优性理论

文中引入了一类广义不变凸函数，对一类变分问题给出了最优解的充分性条件以及对偶理论。     

基于锁相环倍频同步电路的电源改进

针对其种采用锁相环和倍频器构造同步电路的可控硅电源,在实际应用中需要辨别相序接入市电的缺点,分析其原因,给出了无需分相序接入的改进方案,并进行实验验证了方案的正确性。     

大庆油田分支水平井钻井完井技术研究与应用

为适应勘探开发总体需要,提高特低丰富薄油层的开发,提高单井产量和储层动用程度,提高扶扬油层的有效开发效果,大庆油田仅用14d6h打完全井进尺,成功地完成了肇分31-平28井,同时填补了大庆油田在分支井钻 井完井技术领域的空白。介绍了该井区块的地质特征,讨论了分支水平井工程设计、钻井工艺等应用技术。