高分辨力光学微扫描显微热成像系统设计与实现

为提高已研制的基于非制冷焦平面探测器的显微热成像系统的空间分辨力,研究提出了一种基于光学平板旋转微扫描器的高分辨力显微热成像系统.分析了光学平板旋转微扫描的工作原理,给出了微扫描器相关的参数设计、加工容差,并与现有的非制冷显微热成像系统实现了一体化设计与加工,确定了光学微扫描显微热成像系统的技术指标.利用该系统实际采集的显微热图像与过采样处理结果表明系统整体设计的有效性,系统空间分辨力得到提高,可应用于高分辨力显微热分析.＃     

基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究

依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化,设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法能有效的提高传感器的输出准确度,消除非目标参量对传感器输出结果的影响,此系统还可用于其他多传感器信息融合系统,具有实际应用价值。系统设计实现简单,适合工程应用。     

电子器件无损检测光学微扫描显微热成像系统

为了给半导体器件、印刷电路板和功率器件等电子器件提供细微热分析的手段,完成电子电路的故障检测、失效分析和可靠性检测等,本文基于非制冷焦平面探测器设计了一种新型的光学微扫描显微热像仪。介绍了系统的工作原理、系统构成、工作过程,研究推导了系统噪声等效温差(NETD)和噪声等效辐射率差(NEED)模型,为系统的设计提供了理论指导,基于Matlab完成了整个系统的图像采集处理界面设计。实际图像采集和处理结果表明了本系统设计的合理性。随着产品化,本系统将会用到其他需要显微热分析的场合,具有广泛的应用前景。     

基于快速BP算法的非线性系统神经网络自校正控制器

提出了对于一大类未知,不确定,时变单输入单输出离散非线性系统,利用三层BP网络,采用快速BP算法构成学习和自校正控制的方案,针对同一被控对象,设计了PID控制器,仿真结果表明本文所提出的神经网络自校正控制的优越之处。     

一种新型的应用于生物医学领域的数字热显微镜

本文基于非制冷焦平面探测器设计了一种新型的可应用于生物医学分析的数字热显微镜,该热显微镜可以获得长波红外显微热图像.研究了热显微镜系统噪声等效温差(NETD)和噪声等效辐射率差(NEED)模型.基于噪声等效温差模型,分析了提高系统温度分辨率的可行性方法.提出了一种基于单幅画面的非制冷焦平面探测器的非均匀校正算法,同时采用了直方图均衡化方法来提高图像的质量.基于Visual C 和已经完成的算法完成了整个系统的软件设计.实际物体的图像采集处理结果表明了该数字热显微镜设计的有效性和合理性.利用该热显微镜,可以完成微小物体的热分析,因此它将成为生物医学分析的有力手段,可以加速该领域的发展并具有广泛的应用前景.     

基于发现任务的红外遥感系统性能预测进展

介绍了当今对光电成像系统进行预测的任务获取（TA）集群中最先进的TTP、ACQUIRE和Detect05标准的建模过程,分析得到TTP之所以成为最精确的预测模型的核心一一对比度阈值函数（CTF）在红外系统下的表征形式,并且阐述了ACQUIRE和Detect05标准在时间受限条件下任务概率的优化过程。提出了基于发现任务的战术TA与战略监视．侦查（S＆R）两集群之间互传问题,为此建立起以信噪比（SNR）和地面采样距离（GSD）为传递参数的发现任务概率（PD）与国家图像解译等级（NIIRS）的转换模型,并总结了两者传递过程中所存在的关键问题。