紫甘薯色素废渣淀粉提取工艺参数研究

为了提高紫甘薯综合利用率,该文以提取色素后的紫甘薯废渣为原料,分别采用水和柠檬酸为提取剂,在不同的料液比、浆料pH、浸泡时间、浸泡温度下提取淀粉。通过单因素实验和正交试验确定淀粉的最佳提取工艺条件为:料液比1︰4、浆料pH 5.0、浸提时间2.0 h、浸提温度30℃,此时淀粉提取率为57.49%,淀粉纯度为85.37%。     

分子筛—微生物发酵结合法制备紫薯渣膳食纤维研究(Ⅱ)

该研究通过乳酸菌发酵法制备紫薯渣膳食纤维工艺,经L9(34)正交试验结果表明,最佳发酵制备条件为:发酵温度42℃、发酵时间25 h、接种量6%、菌种配比1∶1;在此条件下,可制得紫薯总膳食纤维含量为87.23%、可溶性膳食纤维达14.12%,明显提高可溶性膳食纤维比例。     

基于LSTM算法与模糊推理的机房火灾报警研究

随着物联网技术的迅猛发展,各传感器及其应用所产生的数据量呈海量增长。用于在网络设备上进行传递、加速、展示、计算、存储数据信息的数据中心机房建设迎来了蓬勃发展。鉴于机房的重要地位,一旦发生火灾将会对整个数据中心造成毁灭性影响。为了识别当前火灾所处状态并发出分级火灾报警信息,文章提出了基于长短时记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）算法与模糊推理的多传感器信息融合机房火灾报警模型。该模型分为数据层、特征层和决策层三层。其中数据层对多传感器的数据进行采集与预处理;特征层使用LSTM算法对传感器数据进行火灾状态识别;决策层将识别结果与数据中心机房保护等级和火灾持续时间进行模糊推理融合得出最终的火灾报警决策。通过燃烧实验进行验证,结果表明：文章所提模型对机房火灾状态识别效果优于反向传播（Back Propagation,BP）算法与循环神经网络（Gate Recurrent Unit,GRU）算法的同时可以发出符合当前火情的分级报警决策。     

搅拌釜搅拌轴弯曲原因分析与对策

通过对搅拌釜搅拌轴的扭转变形校核和弯曲强度校核,分析搅拌轴弯曲的原因,制订防止搅拌轴弯曲的措施,对搅拌轴进行结构改造。     

信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。     

论高校课堂讲授中三个关系的处理

文章阐释讲授与教材的关系、教学规范与讲授个性的关系、课堂讲授与能力培养的关系 ,并就这三个关系的处理提出作者的建议。     

基于异步合作更新的LSTM-MADDPG多智能体协同决策算法

针对完全合作型任务中,多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法存在信度分配以及训练稳定性差的问题,提出了一种基于异步合作更新的LSTM-MADDPG多智能体协同决策算法。基于差异奖励和值分解思想,利用长短时记忆（LSTM）网络提取轨迹序列间特征,优化全局奖励划分方法,实现各智能体的动作奖励分配;结合算法联合训练需求,构建高质量训练样本集,设计异步合作更新方法,实现LSTM-MADDPG网络的联合稳定训练。仿真结果表明,在协作捕获场景中,本文算法相较于QMIX的训练收敛速度提升了20.51%;所提异步合作更新方法相较于同步更新,归一化奖励值均方误差减小了57.59%,提高了算法收敛的稳定性。     

现代理想居住空间之中式住宅小区设计解读

通过详细阐述某市青花坊住宅小区设计理念与构思,深入探讨了现代中式住宅小区规划与建筑设计特点与要点,从而诠释出现代中式住宅小区建筑唯美、实用的风格特色。     

啤酒副产物在饲料工业中的应用

我国啤酒业年产量大，同时产生大量的酒糟、废酵母等副产物。如果弃之不用，既浪费大量的资源，又造成巨大的环境污染。本文就开发利用各种啤酒副产物作为饲料进行探讨研究。