基于人工神经网络的变风量空调控制系统

研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法,优化指标考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取PMV指标,耗能量包括风机和冷水泵能耗。系统的控制量为送风风速和冷水流量,被控参数为空调区域的温湿度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解,并在运行中实时预测空调区域的负荷。仿真结果表明,采用此方法,在模型环境、负荷参数变化的情况下,既可以达到节能的要求,又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内。     

软岩巷道快速机掘除尘系统及工艺研究

对软岩巷道快速机掘面应用长压短抽除尘系统,采用KC-061型湿式旋流除尘器除尘进行了相似模拟实验研究。根据实验测试及分析结论,在现场进行了应用及工艺配套优化,取得了较好的降尘效果,掘进机司机处总粉尘浓度由原来的平均860 mg/m3降至45 mg/m3,改善了作业环境的劳动卫生条件。     

浅谈结构设计中钢筋用量的控制

论述了减小结构钢筋用量进而降低工程造价的措施。建议大量采用HRB400钢筋、采用合理的结构体系,从控制结构不同方面入手降低工程造价,从楼板设计的几个方面提出了降低楼板钢筋用量的方法。     

核反应堆吊篮振动引发中子噪声的实验研究

利用临界装置,开展了吊篮振动引发中子噪声实验研究.在反应堆稳定运行工况下,采取随机信号、窄带扫频和单频3种激励方式激励吊篮振动.在最大激励力下,吊篮最大振幅21μm,主要振幅在3～10μm.对中子噪声频谱分析显示,本底中子噪声信号频谱幅度随频率近似呈指数衰减.对临界装置的吊篮,振动引发的中子噪声频谱主要分布在数十Hz以上,容易分辨.研究中采用了高通数字滤波技术,改善了对特征频率的观察和识别.随机力激励吊篮,激发出了吊篮和围板的低、中频振动引发的中子噪声特征谱;窄带扫频激励吊篮,在20Hz～70Hz范围的扫频窄带内,中子噪声频谱主要出现70Hz以上的特征谱线,在70Hz～110Hz范围内,主要出现低于扫频窄带频率的特征谱线,在110～180Hz范围内,主要出现125Hz左右的特征谱线,从180～190Hz起的窄带扫频中,只能激励125Hz左右的特征谱线;30Hz～150Hz频率范围内单频激励吊篮,主要出现几个特征谱峰.由此鉴别出吊篮振动模态频率为76.2、125.0、181、215、239.7Hz.     

机构创新设计支撑系统（MCDSS）的研究——机构创新设计系统研究之一

对机构创新设计的数学模型进行研究,实现了机构拓扑结构的智能化自动生成,为创新设计全过程建立了通用信息桥梁。在此基础上,开发出机构创新设计的支撑系统（MCDSS）,服务于机构创新设计系统分析、综合和评价全过程,在自动化的机制驱动下实现信息管理和流程控制,为机构创新设计的自动化建立起完善的创新设计平台。     

基于负荷预测的冷冻站系统非线性预测控制

我国建筑能耗约占社会总能耗的30%,其中集中式暖通空调系统能耗约占一半以上.为提高节能效率,本文提出基于负荷预测的空调冷冻站系统神经网络预测控制策略.本文采用神经网络作为优化反馈控制器,将满足负荷需求和系统能效比需求作为优化目标,将变分法和随机梯度下降法相结合,对神经网络权值进行滚动优化,既能解决传统变分法由开环控制引发的对随机干扰和不确定性敏感的问题,又可避免基于动态规划的非线性优化算法的"维数灾"问题.本文以北京某国企科研楼的空调系统为研究对象,实验结果表明,本文所提出的神经网络预测控制策略与PID控制算法相比,系统总能耗节省约8.57%,并且在控制过程中能够克服各种变化和不确定性因素的影响,具有更好的动态和稳态性能,且该算法占用存储空间适中、计算量小,易于工程实现.     

DS89C440的IAP函数及ISP实现

DS89C440单片机内部的Flash存储器具有在应用可编程IAP（In Application Programming）能力,但DS89C440在IAP方面有其特殊性,因而在一些应用方面有所限制。本文分析了DS89C440的IAP功能函数,介绍了其在系统编程ISP（In System Programming）程序实现,同时探讨了程序代码远程升级方法。     

酚醛环氧-环硫树脂的合成和表征

采用F-51环氧树脂与硫化剂在水溶液中反应制备F-51环氧-环硫树脂。聚合物用红外光谱,核磁共振进行了表征。研究了反应时间,反应温度,环硫树脂含量对凝胶时间的影响。实验结果表明,随着环硫树脂的量的增加,凝胶化时间逐渐缩短。同时,还对环氧-环硫树脂的折光指数进行了测试。     

地铁站台空调系统非线性预测控制策略

地铁站台空调系统回路众多且具有强耦合和非线性特性,PID控制方法参数整定困难,无法兼顾乘客舒适性和能效最优,由于系统建模困难,非线性优化算法计算量大,智能控制方法难以实现工程应用.对此,提出一种地铁站台空调系统预测控制策略.首先,根据热湿负荷平衡和能量守恒定律建立地铁站台热动态特性预测模型;然后,将满足乘客舒适性并节省能耗作为系统优化目标,使用神经网络作为优化反馈控制器,将系统优化目标函数作为控制器优化性能指标,结合变分法和随机梯度下降法,对神经网络控制器的权值和阈值进行在线滚动优化,算法计算量小,占用存储空间适中.仿真实验结果表明,所提出的预测控制策略与传统PID控制方法相比,在满足乘客舒适性要求的前提下,系统响应时间可缩短约39.6%,末端风机能耗降低约73.39%.     

1000 kV特高压输电线路电磁环境影响预测与评价

为推动1000k V特高压输电线路的顺利建设,减小特高压输电线路建设对周围环境的影响,减少公众环保投诉,对1000k V特高压输电线路的典型同塔双回路杆塔进行模式预测,分析运行期产生的电磁环境影响。结果表明：按照设计规范要求的导线对地面最小距离经过非居民区时,线路下方距地面1.5m高度处的工频电场强度能够满足GB8702—2014《电磁环境控制限值》相关要求;线路经过居民区时,导线距地面的最小距离需抬高至36m,线路下方距地面1.5m高度处的工频电场强度和工频磁感应强度才能够满足GB8702—2014《电磁环境控制限值》中公众曝露控制限值要求。另外,建议特高压输电线路在选址选线阶段尽量远离居民区;在设计和施工阶段增大导线与地面的距离,减小特高压输电线路对周围环境的影响。