关于木素生物降解酶类活力测定问题的讨论

由于木素结构和生物降解过程复杂多样，全面测定一个菌株的木素降解活力也比较困难，目前已发现三类主要参与木素降解的酶类（LIP、MnP、漆酶），但至今很少有国际上公认的酶活力测定方法，也未见到能把某一菌株木素降解酶类的活力与其在木质纤维材料中降解木素的能力定量关联的报导。本文综合评述了几类主要的木素降解酶类活力测定方法的作用机制和存在的问题，指出一个菌株的木素降解活力是由它的生理特性和总体代谢能力共同决定的，仅由一类或几类酶活力的表现水平难以对其作出确切的评价，从这个角度出发进行研究才能更客现他认识菌株的木素降解活力．     

舰船装备维修性设计要求生成方法研究

针对目前舰船装备维修性设计要求与维修工程要求存在脱节的现象,通过采用基于维修历史数据挖掘的维修性要求生成方法,完善了维修性设计要求研究体系,切实形成维修性工程需求与维修性设计要求的技术闭环.一方面,解决了维修性设计要求无法解决装备中出现的实际维修困难的难题;另一方面,充分挖掘并利用装备的维修保障数据,可以为维修性设计研究提供设计方向及目标,从而生成更为科学和合理的维修性设计要求,便于将维修性需求落到实处.     

基于“互联网+”的民族高校计算机课堂教学改革探索

伴随现代信息技术的发展以及互联网平台的建设,“互联网+”对民族高校计算机课程教学提出了挑战,同时也为相关教学改革提供了难得的机遇。“互联网+”时代背景之下,民族高校计算机课堂依托于“微课”“慕课”“翻转课堂”等教学模式,充分利用互联网平台的支持,综合运用多种教学手段和教学方法谋求融合创新,从微课与即时通信App相结合、微课与翻转课堂相融合、慕课作为辅助教学工具等几个方面对高校课堂教学改革进行了有效探索。     

一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型

大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义.文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测.该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测.以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM2.5,PM10,NO2,SO2,O3,CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15％的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值.     

面向产出的课程目标达成评价机制与持续改进研究

针对软件工程教学与人才培养过程存在的问题,基于"课程目标达成评价与改进"这一核心问题,提出基于工程教育认证OBE教育理念的课程目标达成评价机制与持续改进策略,从授课教师、教学管理、学生和用人单位4个维度阐述如何推进课程目标达成,以软件工程导论课程为例,介绍课程建设的达成评价过程.     

自制硅酸盐对传统糯米灰浆性能的影响

采用灰浆性能表征和扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、红外光谱（FTIR）等技术手段,探讨了自制硅酸盐对糯米灰浆的影响及作用机理。结果表明：自制硅酸盐对糯米灰浆的表面硬度、抗压强度、耐冻融性和耐水性均有一定程度的改善。6%自制硅酸盐糯米灰浆的综合性能最佳,其66 d抗压强度高达1.41 MPa,耐冻融性较之空白样品提高了133%,耐水性能提高了43.8%。改性糯米灰浆耐水性等性能的提高,可能与灰浆中水化硅酸钙的生成有关。     

未来航空电子总线技术研究

高速数据总线对航空事业发展来说,是一项非常关键的技术,而设计是这项技术得以发展和实现的关键所在.近些年来,随着航空事业的发展,航空电子设备也相应的发展起来,为了能够让相关的电子设备产品在航空系统中发挥重要的作用,对现有的高速数据通信技术进行改进和设计很关键.本文主要通过现有高速数据通信总线的应用于发展现状的介绍,进而探讨了高速数据通信总线的可行性,对未来航空电子高速数据总线技术展开了讨论与研究.     

配电工程施工项目成本管理研究

随着国家电力体制不断的改革推进,电力建设市场的格局也逐渐被打破,电力施工企业的竞争变得越来越剧烈.除去政策和市场等影响的外部因素之外,电力施工单位受到了传统计划模式的干扰,自身管理水平薄弱,控制手段比较落后,材料浪费比较多多,直接导致成本失控,企业经济效益降低的根本因素,所以当前配电工程管理工作当中最重要的就是施工项目成本管理,文中将简要介绍了施工项目成本管理的基础概念,同时提出了配电工程施工项目中存在的问题,同时提出了配电工程施工项目的成本管理措施.     

改进的粒子群优化算法下的MIMO雷达稳健波束形成

在进行阵列自适应波束形成时,由于阵元导向矢量失配现象的存在,严重影响了常规最优波束形成的性能。考虑阵元的导向矢量误差,运用改进的粒子群优化算法对阵元的导向矢量进行纠正,使其误差达到最小,得到了一种适用于多输入多输出雷达的新的稳健波束形成方法。与现有的应用于MIMO雷达的稳健波束形成方法相比,在导向矢量误差较大或者误差随机变化的情况下新方法具有更高的输出信号干噪比,且其性能一直保持了较高的稳定性。数值仿真结果验证了新方法相比已有算法具有更好的鲁棒性和更高的输出性能。