树脂浇注干式变压器三维温度场仿真计算

为便于诊断干式变压器的故障,对干式变压器进行热点分析.根据干式变压器实际结构建立了三维对称热传导模型,并基于多物理场有限元软件平台Comsol Multiphysics对干式变压器开展温度场仿真计算,计算得出温度场分布云图以及铁芯、绕组温升曲线.通过比对实际数据和仿真分析结果,从而确定温度分布及最热点温度位置在低压绕组距底部2/3处,可为该类干式变压器的在线诊断及结构优化设计提供理论依据.     

超小波多阈值估计的图像去噪新方法

为了能够更好的保留图像的有用信息,更精确的去除图像的噪声,提出了基于超小波多阈值的自适应图像去噪方法.该方法先通过超小波变换对图像进行多尺度,多方向分析,然后采用WindowShrink和BayesShrink相结合的去噪方法,充分利用原始图像和噪声的信息实现了图像的降噪处理.仿真结果表明,文中方法无论峰值信噪比还是去噪图像的效果都优于小波变换.     

高压隔离开关分合闸位置监测技术的研究综述及展望

由于电网安全运行水平和服务质量的要求不断提高,智能变电站运行维护工作量日益增多,安全形势愈发严峻,必须通过提升电网自动化和智能化水平,提高劳动生产效率才能适应未来的发展需要。综述了国内外智能高压隔离开关分合闸位置监测的研究状况,总结了常见的智能高压隔离开关监测方法,包括图像识别法、光学感应法、基于压力传感器技术监测方法、基于辅助触点原理监测方法、基于姿态传感器技术监测方法及"双确认"综合判别方法等;从原理、技术特点、适用性及局限性等角度详细阐述了每种方法的综合性能,展望了高压隔离开关分合闸位置监测技术的发展方向,指出采用人工智能识别算法和电力泛在物联网背景下的传感技术是实现智能隔离开关一键顺控要求的关键技术所在。     

路基路面检测技术与质量分析

随着我国社会经济的发展,人们生活水平的日益提高,在衣食住行上有很大的进步。家用轿车的市场普及明显增强,伴随着就是公路的兴起,对交通道路的建设规划。"行"是人们生活的重要内容,因此,保护人们的出行安全成为现阶段社会发展的重要内容。道路的建设促进道路检测的发展,推动相关技术的进步。而路基路面检测技术是道路检测的重要方式,有效地保证公路的建设质量,促进检测技术的完善发展。本文结合现阶段的道路检测的方式,探究路基路面检测技术与道路质量分析,促进我国的技术设施建设与完善。     

图模型核学习模式识别算法

本文提出一类核学习结构的算法，该算法是基于一种称为核协方差的度量方法。此度量方法允许在由特征空间中处理映射的高斯变量。并且能学习离散和连续变量的模型。本文还用离散和连续变量测试了该方法的计算性能，并给出如何在线性时间内完成相关统计的计算。     

孔内大端在镗刀杆

介绍两种能通过国小的孔加工较大的孔及端面的镗刀杆。     

多重分形下不同网络流量的合成模型

实际网络流量具有明显的分形特性,流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的实际流量的合成业务模型很有必要。利用小波变换能够去除实际流量相关性的特点,结合实际研究的过程中所发现的不同类型的流量具有不同的分形特性的结论,建立新的合成模型,提高合成流量的精度。同时,通过对合成后的流量进行尺度刻画和性能评价,验证了新模型的正确性。     

基于PC的超声自动扫描控制系统

介绍了五轴超声无损检测自动扫描系统的工作原理,并详细介绍了其控制系统的硬件配置和软件组成,该系统能够控制机械装置带动探头实现对复杂曲面的自动扫描。     

探究水利大坝设计与建设工艺

随着我国市场经济日新月异的快速发展，社会的经济基础建设占据着越来越重要的关键性地位。作为水利大国，我国水利大坝的设计和建设工艺是不容小觑的，同时，它的正常运行与否还直接关乎着国家的民生大计。因此，完善我国水利大坝的建设问题一直是我国基础建设中一个比较重要的内容，因为它与社会经济的长期发展有着密切的联系。本文在阐述了我国水利大坝设计与建设工艺的基础上，对目前存在的一系列设计和建设问题提出了相应的解决措施，以满足现代社会对经济发展的具体要求，全面提升水利工程的相关经济效益。一方面希望起到一个抛砖引玉的作用，另一方面希望能够给相关人员提供一些借鉴作用。     

云南重楼内生细菌的分离鉴定及系统发育树分析

利用云南文山采集的人工栽培和野生云南重楼Paris polyphylla Smith var.yunnanensis(Franch)根茎,对其内生细菌进行了分离、纯化及鉴定。分离得到40和44株云南重楼内生细菌。经16S rDNA测序,在NCBI中比对,MEGA4建系统进化树,所得内生细菌分别鉴定为分属于6和8个属。其中,人工栽培云南重楼内生细菌中,芽孢杆菌属(Bacillus)和肠杆菌属(Enterobacter)分离频率分别为35%、27.5%,是其优势内生细菌群;野生云南重楼内生细菌中,芽孢杆菌属(Bacillus)和克雷伯氏菌属(Klebsiella)分离频率分别为36.4%、20.4%,是其优势内生细菌群。本研究结果体现了人工栽培和野生云南重楼内生细菌分布的差异及云南重楼根中内生细菌的多样性,也为后续重楼内生菌的多样性开发提供了理论和实验基础。