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81.
2013年,我们相识,12期精彩丰富的内容,使我收获颇多,每一次的翻阅,都让我有很多的感受,越发加深了我对这本杂志的喜爱和对贵杂志社的敬慕。随着互联网销售给实体店面带来冲击,我清醒认识到实体店存在的一些问题。传统商业进入电子商务化是大势所趋,我们需要转变传统观念、发掘创新的营销模式,如果仍旧停滞不前就会被潮流淘汰。  相似文献   
82.
微店提供给消费者一个基于移动网络的商品营销平台,也给品牌商及我们提供了一个与消费者一对一服务的平台。  相似文献   
83.
为了便于测量立铣刀铣削温度,通过改进HSK-A63刀柄的结构,把测温数据采集模块安装到刀柄内部,设计出热电偶测温刀柄。利用Pro/E5.0软件建立嵌入式测温刀柄主体、弹簧夹头/螺母、立铣刀的三维实体模型并进行装配,在ANSYS Workbench中确立合理的边界条件和网格划分的基础上对装配体进行模态分析,得出固有频率和振型。  相似文献   
84.
透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
喻飞  李元香  魏波  徐星  赵志勇 《电子学报》2014,42(2):230-235
在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其“开发”能力.针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的“探索”和“开发”能力.实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能.  相似文献   
85.
姚蕾  蒋明峰  方贤  魏波  李杨 《软件工程》2022,(12):30-36
在中文电子病历命名实体识别(CNER)中,中文文本缺乏划分单词边界的分隔符,一些现有的方法难以捕捉长距离相互依赖的特征。因此,文章提出一种利用预训练模型(BERT-Transformer-CRF,BTC)实现CNER的命名实体识别方法。首先,运用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)提取文本特征。其次,使用Transformer捕捉字符之间的依赖关系,此过程不需要考虑字符间的距离;此外,由于汉字的术语字典信息和部首信息包含更深层次的语义信息,所以将术语字典和部首的特征纳入模型以提高模型的性能。最后,运用CRF解码预测标签。实验结果表明所提模型在CCKS2017和CCKS2021数据集上的F1值分别达到了96.22%和84.65%,优于当前主流的命名实体识别模型,具有更好的识别效果。  相似文献   
86.
欢西油田稠油区块经过多年蒸汽吞吐生产,周期产量下降快,油汽比低,经济效果差,开发矛盾日益突出.针对这些问题,引进一种以强降烃菌为主的LJ1混合菌,室内试验证明,该菌种对欢西油田稠油具有很好的适应性。在欢西油田低效稠油井进行微生物冷采技术应用,结果表明可延长油井生产时间,增产效果和经济效益显著。  相似文献   
87.
《固体废弃物处理与处置》多媒体课件开发   总被引:2,自引:1,他引:2  
《固体废弃物处理与处置》是环境工程学科的一门核心课程,不但概念公式繁多,而且还有大量的实物图例以及工艺流程图。本文以Macromedia Authorware 5.0为开发工具,开发了《固体废弃物处理与处置》多媒体CAI课件。本文对课件的框架结构作了介绍,着重阐述了概念表述、公式推导、工艺流程等主要教学内容的图象表现方式和动态交互式表现方式,使复杂内容简单化、静态内容动态化,具有较好的教学效果。  相似文献   
88.
喻飞  赵志勇  魏波 《计算机科学》2016,43(9):269-273
因子分解机(Factorization Machine,FM) 算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,可用于求解回归、分类和排序等问题。FM模型中的参数求解使用的是基于梯度的优化方法,然而在样本较少的情况下,该优化方法收敛速度慢,且易陷入局部最优。差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种启发式的全局优化算法,具有收敛速度快等特性。为提高FM模型的训练速度,利用DE计算FM模型参数,提出了DE-FM算法。在数据集Diabetes、HorseColic以及音乐分类数据集Music上的实验结果表明,改进后的基于差分进化的因子分解机算法DE-FM在训练速度和准确性上均有所提高。  相似文献   
89.
从在巴黎召开的DATE’98会议可以看出,电子工业界的设计观念正从电路级设计向系统级设计转移,测试设计正从可测性设计向内置自测试转移。  相似文献   
90.
目前较粗粒级磁铁矿的磁选普遍采用筒式磁选机,较细粒磁铁矿运用磁选柱等精选设备可以获得良好的磁选效果,而筒式磁选机和磁选柱对于微细粒嵌布的磁铁矿分选效率低。为了提高微细粒磁铁矿的分选效果,创新性地利用机械摆动磁系和复合力场作用,研制了永磁组合箱式磁选机。设备主要结构有机架、磁系、极板、分选箱、给矿给水系统、传动系统等,磁系位于分选箱两侧往复摆动,分选区磁场强度强弱变化,强磁场强度有利于微细粒磁铁矿形成磁链沉降,弱磁场强度有利于冲洗水打散磁链、消除夹杂。设备以永磁材料做磁源,磁系稳定,节约能耗;长方体箱式结构与磁选柱等圆柱型结构相比,耗水量低、分选腔内磁场分布均匀,适用于-75μm磁铁矿的精选作业,通过组合叠加分选箱和极板,可以适应不同规模选厂的要求。以本钢贾家堡铁矿-75μm占96.50%、TFe品位62.83%的三段磁选精矿为研究对象,进行精选试验,在适宜操作条件下,获得了TFe品位67.81%、回收率96.11%的精选指标。  相似文献   
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