烧结烟气脱硫技术的初步探讨

本文分析了钢铁行业实施脱硫的必要性,介绍了烧结烟气脱硫方法。结合通钢生产实际,提出了适合通钢烧结烟气脱硫的技术方法,并对烧结烟气脱硫的意义进行了阐述。     

夏热冬冷地区居住建筑被动式节能设计适用性分析

被动式技术是建筑节能设计的有效途径。而城市的区域气候特征又决定了被动式设计在建筑中应用的时效性。针对中国夏热冬冷地区气候特征,选取上海﹑武汉﹑重庆﹑南京﹑长沙五个城市居住建筑能耗与热环境状况进行分析。在WeaTool计算分析基础上,提出了适用度概念,并针对五个城市在通风、降温、太阳辐射、围护结构方面可行的被动式技术适用度进行分析,讨论了五个城市居住建筑被动式设计的策略和方法。     

施工企业与建筑行业合规分析与工作建议

一、引言 (一)合规的概念 合规最早来源于银行业,字面含义是"合乎规范",通常包含以下方面:(1)遵守法律法规及监管规定;(2)遵 守企业内部规章以及社会规范、诚信和道德行为准则等;(3)符合国际规则规定.合规首先应做到合法,合法是合规的基础.     

地方性与技术现实——岭南建筑学派的知识学追问

以岭南建筑学派为研究对象,在对“地方性”与“建筑学”重新理解的基础上,从技术哲学视角重新审视其发展与演变,为建筑学知识体系的拓展和重构提供了可能性。     

基于半监督学习的SAR目标检测网络

现有的基于卷积神经网络(CNN)的合成孔径雷达(SAR)图像目标检测算法依赖于大量切片级标记的样本,然而对SAR图像进行切片级标记需要耗费大量的人力和物力。相对于切片级标记,仅标记图像中是否含有目标的图像级标记较为容易。该文利用少量切片级标记的样本和大量图像级标记的样本,提出一种基于卷积神经网络的半监督SAR图像目标检测方法。该方法的目标检测网络由候选区域提取网络和检测网络组成。半监督训练过程中,首先使用切片级标记的样本训练目标检测网络,训练收敛后输出的候选切片构成候选区域集;然后将图像级标记的杂波样本输入网络,将输出的负切片加入候选区域集;接着将图像级标记的目标样本也输入网络,对输出结果中的正负切片进行挑选并加入候选区域集;最后使用更新后的候选区域集训练检测网络。更新候选区域集和训练检测网络交替迭代直至收敛。基于实测数据的实验结果证明,所提方法的性能与使用全部样本进行切片级标记的全监督方法的性能相差不大。

     

应用于人脸图像识别的邻域保持极限学习机

极限学习机广泛应用于人脸识别领域。传统的极限学习机算法因在少量标签样本上进行训练，容易发生学习过程不充分问题，同时在学习过程中往往忽略了样本内在的几何结构，影响其对人脸识别的分类能力。受流形学习思想的启发，提出一种邻域保持极限学习机算法。该算法保持数据最本质的结构和同类数据的判别信息，利用最小化类内散度矩阵来提高极限学习机整体的分类性能。通过人脸数据集上的多次实验结果表明，该算法的人脸识别准确率高于其他算法，更能有效地进行分类识别。     

风电主轴强韧性的提高

针对某公司风电主轴产品强韧性性能测试结果存在不合格风险的问题,对该产品进行了成分分析、性能检验、金相检验等一系列的理化检验,并分析了得到的检验数据结果,着重对有效提高产品强韧性的措施进行了分析与讨论,综合考虑用户需求和经济效益等因素,最终决定调整产品原材料的成分含量,在原本的42CrMo4钢成分中加入质量分数为0.15%～0.20%的钒元素。结果表明:钒元素在钢中可以起到细晶强化和弥散强化的作用,使得该风电主轴产品的强韧性得到提高,保证了产品的质量。     

Parallel C语言级容错机制的设计与实现

大规模异构众核计算机系统具有计算能力强、性能功耗比高等突出优点,已成为超级计算机的发展方向,但其复杂的异构结构和庞大的系统规模,也使系统的可用性面临巨大挑战,因此研究面向大规模异构众核系统的轻量级容错技术具有重要意义。针对传统基于检查点的系统级容错开销过大的问题,在Parallel C语言中设计并实现了故障局部感知的轻量级降级、编译指导与自动分析的检查点等语言支持的容错机制,兼顾了好用性和高效性。局部故障感知的轻量级降级结合动态任务调度框架实现,支持众核系统,可扩展到百万以上并行规模;编译指导与自动分析的检查点通过程序员插入简单的编译指示,由编译器进行分析,提示不需要保留的数据,可有效降低保留恢复的数据量。神威太湖之光超级计算机上的测试数据表明,两种容错措施相对于传统容错方法效果良好,轻量级降级的容错开销小于1%,相对于传统回卷容错方法单次故障执行时间可减少3.5%以上,编译指导与自动分析的检查点在典型应用中最多可将保留量降低至1/10,具有很好的实用性。     

一种面向大规模并发的Gatherv优化方法

MPI不规则集合通信Gatherv为描述并行通信行为提供了极大的灵活性,但其不规则特性带来了较高的实现难度。现有方法存在通信热点突出、内存开销大和访存效率低等问题,难以满足当今大规模并行应用的性能需求。提出一种面向大规模并发的Gatherv优化方法,从优化等级、缓冲区管理等多个关键问题入手,将规则集合通信实现中常用的Binomial-Tree结构用于实现Gatherv,并提出消息链调度机制,进一步降低开销,提升优化效果。测试结果表明,该方法可以有效解决现有方法存在的性能问题,实现Gatherv集合通信性能在大规模并发条件下的高效可扩展。     

浅析“限塑令”实施前后对消费者、商家及管理者的影响

限制使用塑料袋以减少“白色污染”、减轻环境压力,已逐渐成为世界的共识。据估算,我国每年消耗的塑料袋数量约为500亿个,由于一次性塑料袋会造成严重的白色污染问题,所以国家规定自2008年6月1日起在全国范围内禁止使用超薄塑料购物袋,并实行塑料购物袋有偿使用制度。这项政策措施颁布推行至今将近一年了,对于消费者、商家和管理来说有何影响？又出现了哪些新的问题呢？对此我们又该采取哪些措施？