熔铸耐火材料抗盖板玻璃熔体侵蚀行为研究

本文以熔铸耐火材料为研究对象进行抗盖板玻璃熔体侵蚀试验,采用化学分析、岩相分析和电子显微镜能谱分析等测试分析方法,对比研究钠钙玻璃熔体、高铝玻璃熔体和锂铝玻璃熔体对熔铸耐火材料的侵蚀行为。结果表明,玻璃熔体中的碱金属离子向耐火材料中的玻璃相扩散,导致玻璃相黏度降低,同时耐火材料中刚玉相溶解,斜锆石分散,主体结构遭到破坏,并形成界面层。界面层内存在富铝含锆的玻璃相,由于高铝玻璃和锂铝玻璃氧化铝含量高,表面张力大,界面层内的玻璃相聚集在试样周围且扩散慢,从而阻止了侵蚀的发展。玻璃熔体的侵蚀速率为钠钙玻璃熔体＞高铝玻璃熔体＞锂铝玻璃熔体。     

求解高维复杂函数的混合蛙跳–灰狼优化算法

针对高维复杂函数问题, 提出一种混合蛙跳–灰狼优化算法(SFL–GWO). 该算法通过改进的Logistic映射初 始化GWO算法种群提高算法的多样性; 其次, 提出一种新的距离控制参数的非线性调整策略来增强种群的探索与 开发的能力; 最后通过引入改进的随机蛙跳算法中改变最差位置的方式使SFL–GWO算法跳出局部最优的局限. 通 过选取的10个高维复杂函数的寻优结果验证了算法的性能, 并与粒子群优化算法(PSO)、灰狼优化算法(GWO)和鲸 鱼优化算法(WOA)3种基本算法以及与8种改进算法的寻优的结果进行了比较. 仿真结果证明: SFL–GWO算法在不 仅可以提高收敛精度也可以提高算法的搜索速度, 证明了SFL–GWO算法在求解高维复杂函数的高效性.     

混合哈里斯鹰算法求解作业车间调度问题

针对哈里斯鹰算法（HHO）求解作业车间调度问题（JSP）时存在寻优能力差、易陷入局部最优等缺点提出了混合哈里斯鹰算法（HHHO）。首先,在种群初始化阶段引入混沌理论增加种群多样性;其次,在HHO搜索前期采用能量非线性递减和量子计算增强算法全局探索能力,在搜索后期采用邻域搜索算法增强算法局部开发能力;最后,选取了FT和LA系列算例测试了算法的性能,并与其他先进元启发式算法对比,验证了HHHO在求解JSP时的有效性和优越性。     

溶剂对6-甲基香豆素皮肤光变态反应试验阳性结果的影响

依据《化妆品安全技术规范》（2015年版），在本实验室建立化妆品新原料皮肤光变态反应检验方法，对阳性物质6-甲基香豆素适用溶剂进行筛选。分别采用乙醇、丙酮、乙醇和丙酮（体积比1∶1）、丙酮和麻油（体积比1∶1）4种溶剂对阳性物质6-甲基香豆素进行了对比研究；按照建立的方法，对化妆品新原料N-乙酰神经酰胺进行了光致敏性评价。结果表明，在质量浓度100 mg/mL、光诱导体积0.1mL、光激发体积0.02 mL试验条件下，4种溶剂中只有使用丙酮和麻油（体积比1∶1）溶剂配制6-甲基香豆素溶液致敏率符合阳性对照要求。用建立的方法检验N-乙酰神经酰胺未见光变态反应。综上，丙酮和麻油（体积比1∶1）溶剂作为阳性对照物6-甲基香豆素的溶剂，对化妆品新原料进行皮肤光变态反应试验具有指导意义。     

基于动态极小势参数矩阵求解极小碰集的方法

在基于模型的故障诊断与测试过程中，求解极小碰集是诊断与测试的一个关键步骤，极大地影响了故障诊断的最终效率。鉴于此，提出一种基于动态极小势的参数矩阵计算极小碰集的新算法JMatrix,利用参数矩阵描述冲突集合簇中元素与集合的关系，每次动态选取当前矩阵中势最小的集合进行分解，将大问题逐步分解成规模更小的子问题，并在碰集求解过程中通过加入剪枝策略和启发式信息，避免了对无解空间的搜索；在对每一个碰集进行极小化时，根据原始冲突集合簇的矩阵特性，可以快速地找到特定元素所在的集合，从而加快极小化的速度。实验结果表明，所提算法JMatrix不但在大量人工测试数据集上较其他经典极小碰集求解算法具有更高的效率，而且在国际基准ISCAS-85电路数据集上仍具有高效稳定的性能。     

用高铁配料生产道路和快硬硅酸盐水泥

通过在多家工厂的生产实践，根据工厂特定的原料状况，用高铁配料方案可同时生产道路硅酸盐水泥和快硬硅酸盐水泥。