电气信息类本科专业课程体系的改革与实践

课程体系是高校人才培养的核心,课程体系改革是高等学校教学改革落到实处的基石.本文以培养高素质人才为目标,充分体现"加强基础、拓宽面向、注重复合、突出特色"的教育教学思想,提出了电气信息类本科专业课程体系构建模式.从确立专业基础平台课程、专业方向模块课程、实践课程体系的确定等方面对电气信息类本科专业的课程体系进行了改革与实践.     

面向CNN模型图像分类任务的高效激活函数设计

激活函数（Activation Functions，AF）对于卷积神经网络学习、拟合复杂函数模型来说具有十分重要的作用，为了使神经网络能更好更快的完成各类学习任务，设计了一种新型高效激活函数EReLU。EReLU通过引入自然对数函数有效缓解了神经元“坏死”和梯度弥散问题，通过分析激活函数及其导函数在前馈和反馈过程中的作用对EReLU函数的数学模型探索设计，经测试确定EReLU函数的具体设计方案，最终实现了提升精度和加速训练的效果；随后在不同网络和数据集上对EReLU进行测试，结果显示EReLU相较于ReLU及其改进函数精度提升0.12%~6.61%，训练效率提升1.02%~6.52%，这有力地证明了EReLU函数在加速训练和提升精度方面的优越性。     

电气信息类本科专业课程体系的改革与实践

课程体系是高校人才培养的核心,课程体系改革是高等学校教学改革落到实处的基石。本文以培养高素质人才为目标,充分体现“加强基础、拓宽面向、注重复合、突出特色”的教育教学思想,提出了电气信息类本科专业课程体系构建模式,从确立专业基础平台课程、专业方向模块课程、实践课程体系的确定等方面对电气信息类本科专业的课程体系进行了改革与实践。     

用于电机的VMOSFET驱动电源

论述采用N沟道VMOS开关管构成的功率步进电动机驱动电源的设计,给出了电源中的斩波限流电路和调频调压电路.实验证明,该新型驱动装置的运行频率、矩频特性、效率等明显优于同类产品.     

基于光谱稳定LED光源的长光程DOAS的大气NO2探测

针对LED光谱容易产生漂移从而影响差分光学吸 收谱(DOAS)系统的测量性能,研究了温度和驱动电流对蓝光LED(LZ1-00B205)光谱产生漂移 的影响,发现LZ1-00B205中心波长随温度和电流的变化分别为+0.025nm/℃ 和－0.003nm/mA。通过对LZ1-00B205进行恒温控制(误差约为±0.1℃)和恒流驱动(电流波动<1%),有效 抑制了LED光谱的波长漂移和光强波动。使用改进后的LZ1-00B205作 为长光程DOAS系统光源,对大气NO₂进行了 监测。当光程为760m时,系统的探测限为4×10－9。实验结果表明,光谱稳定后的LED适于做DOAS系统的测量 光源。通过稳定LED光谱改善DOAS反演结果,这种方法不需要反复测量参考光谱,简化了DOA S系统的操作过程,同时提高了测量精度。     

基于二维最大相关准则的图像阈值分割

提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法．该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实现比传统最大相关准则更强的抗噪声能力．同时将遗传算法用于对二维最大相关准则阈值分割的优化,试验结果表明该算法可以实现快速、准确图像分割．     

基于无线网络的煤矿水源井群监控系统设计

针对传统的煤矿水源井群管理采用人工周期巡检方式而无法实时准确采集水泵参数的问题,设计了一种基于无线网络的煤矿水源井群监控系统。该系统由监控主站和测控分站组成,各测控分站可实现水源井的流量测量、水泵电动机的启停控制和电流监测,并通过无线通信系统将监测数据上传到监控主站,同时测控分站可接收监控主站的控制命令,实现水泵电动机的启动、停止操作。实际应用表明,该系统提高了煤矿水源井供水系统的可靠性及自动化水平。     

基于模糊RBF神经网络的PID及其应用

针对传统的PID控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp, ki, kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。