相转移催化法合成2—氨基—2,3—二甲基丁腈

在２－氨基－２，３－二甲基丁腈的合成中使用相转移催化剂，可使反应时间缩短，氨水用量大幅度降低，收率仍可保持在９０％左右。     

氨纶氯水降解及耐氯机理的探讨

应用红外光谱分析方法，对氨纶（ＰＵ纤维）氯水降解及耐氯机理进行了初步的研究。结果表明，ＰＵ浸氯水后，因受活性氯原子的攻击，ＰＵ大分子软链段的碳－碳键发生断裂，形成碳－氯化合物，添加剂加入后，因与ＰＵ大分子的软链段形成螯合物，从而避免了活性氯原子的攻击，有效地保护了软链段，使氨纶耐氯性能明显改善。     

广西的竹子及制浆应用(下)

系统介绍广西的自然地貌和气候、竹子的种类、竹子制浆造纸的特性,重点阐述蒸煮和漂白关键理论技术。为生态环境建设和国家实施西部大开发、推动现代造纸工业的快速发展提供可靠的科学数据。本讲主要介绍广西的自然条件和气候,用于制浆造纸的竹材品种及竹材的纤维特性及化学成分。     

代理冲突与企业非效率投资行为研究述论

投资决策是公司最重要的财务决策之一。在实践中,由于受到众多因素的影响,投资决策会偏离企业价值最大化的目标。文章从委托代理视角,以股东-经理、股东-债权人和大股东-小股东这三种代理冲突为典型,对国内外有关非效率投资研究的文献进行回顾性评述,进而就该领域未来研究的发展方向提出个人见解。     

基于ARM7的蓄电池组在线监测装置的设计

在研究蓄电池组单体电池电压信号接入A/D转换器需要解决抗高共模电压问题的基础上,提出了一种差分运放与隔离运放相结合的高性能价格比解决方案.基于Philips LPC2138ARM7片上微控制器系统设计了一款蓄电池组在线监测装置,实现了对96只2V/200Ah蓄电池组的在线检测,也可以满足32只12V/300Ah蓄电池组的检测要求.现场运行结果表明,装置抗共模电压能力、采样精度、稳定可靠性符合相关标准的要求.     

最大Lyapunov指数实现局域网流量的预测

由于网络中存在复杂的非线性动力学特性,基于混沌理论,采用最大Lyapunov指数对局域网络流量序列进行预测分析,能够实现较早地预测出网络流量的突变特性.首先,采用相空间重构理论,并结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中.然后,计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析,同时对预测算法进行了研究.最后,对实际测试的局域网流量序列分别采用点预测和区间预测方法进行了分析.仿真结果显示,采用点预测方法对流量突变可以进行有效预测,突变越剧烈预测越准确;而采用区间预测可以有效预测流量的变化趋势,但不适用于广域网环境.进一步表明此方法能有效地利用所有数据信息进行预测,预测效果准确、可靠,可广泛的用于网络拥塞和网络攻击中.     

WiMAX资源分配算法研究

链路自适应传输是正交频分多址系统关键技术,对提升系统性能起到关键作用。全球微波接入互操作性时分双工模式下的资源分配涉及时频二维,存在资源分配信令开销过大的问题。针对全球微波接入互操作性系统中自适应调制编码子载波分配方式,该文提出一种基于多用户分集的资源分配算法。通过仿真,该算法不仅有效降低资源分配带来的信令开销,而且系统传输效能得到有效提升。     

路面质量检测方法及装置

介绍了一种现场道路质量检验方法,利用机械式偏心激振原理,设计了一台移动式激振装置.使激振头产生一定频率和振幅的激振力激打路面,在激振杆上安装一个传感器,可检测出激振头对路面的激打力和频率,根据检测路面相应变形情况进行综合分析,即可检测出路面的质量是否满足设计要求而实现现场检验.该装置体积小,既可作为实验室检测设备,又可在现场进行检验;检测结果完全符合国家标准.     

基于GHM多小波与自适应颜色迁移的信息隐藏算法研究

文章利用GHM多小波一阶变换后最低分辨率子图的4个分量能量分布特性以及自适应颜色迁移理论中lαβ域对颜色的控制力和自适应颜色迁移公式对象素的修改能力,提出基于GHM多小波变换和自适应颜色迁移理论的信息隐藏算法。算法在LL2中嵌入鲁棒参数,以RAID4方式在LH2和HL2中嵌入隐藏信息,在HH2中嵌入脆弱性标识。算法应用Chebyshev混沌映射和遗传算法改变嵌入信息顺序,提高了信息与载体一致性。实验表明,算法的不可见性平均提高24.43%,鲁棒性提高19.25%以上,且感知篡改能力敏锐。     

基于multi-agents的网络防卫体系中预警定位系统的研究与实现

传统的网络安全措施,如加密认证、防火墙和入侵检测系统等,虽然在保护信息的保密性、完整性、可用性和控制访问方面有一定的效果,但在协同和预警方面依然存在不足.文章提出了1个基于multi-agents的网络安全防卫系统,该系统由协同预警定位系统、协同审计系统、安全隔离系统、事故恢复系统等多个模块构成,模块之间由多个多级分层agents来负责通信任务.系统控制中心的agent server负责控制和协调整个安全体系,制定全网统一的安全控制策略.在该系统中,整个网络被划分成不同级别的分区,建立不同级别的协同预警定位系统,各分区既相互协作,又能够独立自治,通过协作的方式共同维护着整个网络的安全.在IPv6环境下测试的结果表明,该系统可以高效进行预警,IDS的捕获率约为95%、漏报率小于6%、误报率小于7%.