导热交联超高摩尔质量聚乙烯耐磨复合材料的研究

采用共混改性技术,将复合耐磨剂、纳米碳化硅、过氧化二异丙苯(DCP)等按不同比例加入到超高摩尔质量聚乙烯(UHMWPE)树脂中,获得了完全满足桥梁支座用耐磨要求的抗蠕变耐磨UHMWPE复合材料。考察了上述添加物及其添加量对UHMWPE耐磨、抗蠕变和物理机械性能的影响。结果表明,复合耐磨剂能明显提高UHMWPE的耐磨性能,纳米碳化硅能提高UHMWPE复合材料的导热系数,降低制品在摩擦过程中的表面温度,从而进一步提升其耐磨性能,DCP交联能改善UHMWPE复合材料的抗蠕变性能。当耐磨剂、纳米碳化硅和DCP用量分别为2.5phr、1.5 phr和0.1 phr时,能获得综合性能优良的UHMWPE复合材料。     

补强剂填充HNBR胶料的结构和性能

试验研究常规补强剂(炭黑、白炭黑)、蒙脱土(原土、有机蒙脱土)和不饱和羧酸盐(甲基丙烯酸锌、甲基丙烯酸镁)三类补强剂对氢化丁腈橡胶胶料物理性能和热空气老化性能的影响,并用扫描电镜、透射电镜和热重分析等方法对其微观结构进行表征.结果表明,常规补强剂分散均匀,胶料有较好的物理性能,但耐热空气老化性能差国防大学;不饱和羧酸盐在橡胶基体中发生交联接枝反应,补强效果最佳,胶料耐热空气老化性能明显提高;有机改性后的蒙脱土分散性和胶料的物理性能大幅度提高,耐热空气老化性能优异.     

中国林产工业协会绿色家居产业分会成立

2017年8月18日,中国林产工业协会绿色家居产业分会在江苏泗阳召开成立大会。绿色家居产业分会是由坚持“绿色、低碳、优质、创新”理念的原材料、中间产品、终端产品的生产、经营企事业及相关单位组成的全国性行业组织。分会为中国林产工业协会分支机构之一,在中国林产工业协会的领导下开展相关工作。     

人工神经网络-近红外光谱法测定桉树中综纤维素的含量

采用近红外光谱技术结合广义回归神经网络(GRNN)建立测定桉树中综纤维素的定量分析模型。以72个桉树样品作为实验材料,对光谱数据进行平滑、求导、压缩以及归一化,用桉树的近红外光谱数据建立广义回归神经网络模型.预测模型的预测均方根误差为0.0198。结果表明,该方法测量比较准确,可以用于桉树中综纤维素含量的预测。     

日本落叶松不同无性系单根纤维拉伸性能研究

研究了日本落叶松不同无性系不同年轮的单根纤维力学性能。结果表明,不同无性系幼龄材间单根纤维力学性能差异不显著,同株落叶松单根纤维抗拉强度随着年轮的增加而增大,单根纤维弹性模量与断裂伸长率之间存在一定相关性。