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考虑到文本区域鉴别在视频文本检测中的重要作用,提出了一种基于笔画宽度特征的文本区域鉴别方法,该方法通过分析候选文本区域中笔画宽度的分布,有效地区分文本和非文本区域。此外针对笔画宽度信息提取过程中存在未知极性参数的问题,提出了一种半监督多示例学习(SS-MIL)算法,该算法可以充分利用训练样本中不完整的监督信息,提高文本区域分类器的性能。基于上述方法,实现了一个完整的视频文本检测系统,并在具有代表性的数据集上对其进行了充分的实验,实验结果表明,基于笔画宽度特征和SS-MIL的文本区域鉴别方法能够有效地辨别文本区域,从而使该系统检测视频文本的综合性能达到较高水平。 相似文献
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基于CORBA测量系统通讯语义研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对基于CORBA的测量系统,提出了以DMIS作为系统测量数据和指令的内在描述语义,在系统DMIS IDL(Interface Definition Language)接口定义和IDL接口对象实现中按DMIS语义来定义和使用测量系统内的测量信息,解决测量系统内各组成子系统测量信息通讯格式不一致的问题。根据DMIS V2.3的测量过程描述语句,定义和建立DMIS对象、DMIS接口对象和接口实现对象体系;在VC 6.0和VISIBORKER 4.0环境中实现这些对象体系;在实验性的测量系统中应用内含DMIS语义的软件系统以检验这些DMIS语义的通讯性能。 相似文献
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基于遗传算法的平面直线度误差的精确计算 总被引:2,自引:4,他引:2
提出一种基于遗传算法的平面直线度计算方法,该方法计算原理简单,借助于计算机技术,可以较容易地实现计算精度要求较高时的直线度误差计算。文章首先给出问题的计算模型。接着介绍了在遗传算法实现中的关键技术,包括染色体个体的表达、初始群体的产生方式、适应度函数、遗传算子(选择、交叉和变异等)的确定、遗传运算的停止准则等。最后应用实例对算法进行了验证计算和分析,结果表明,所设计的基于遗传算法的平面度误差计算方法可以实现平面直线度的精确计算。 相似文献
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ApplicationofSpectralAnalysisinMultichannelDigitalFilterSUNYuqin;HUANGQingcheng;YEDong;ZHANGZhijiang;CHERensheng(孙玉芹);(黄庆成);(... 相似文献
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针对应用传统k近邻算法进行多标记文档分类时忽略了标记之间相关性的问题,提出了一种改进的ML-kNN多标记文档分类方法.针对文本特征的特点,采用一种基于KL散度的距离尺度来更好地描述文档相似度.根据近邻样本所属类别的统计信息,通过一种模糊最大化后验概率法则来推理未标记文档的标记集合.与ML-kNN不同的是,该方法可以有效地利用标记相关性来提升分类性能.在3个标准数据集上,5个多标记学习常用评测指标下的实验结果表明:所提方法在多标记文档分类问题上要明显优于ML-kNN、Rank-SVM和BoosTexter等主流多标记学习算法. 相似文献
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