基于加工特征的注塑模加工费估算研究

随着塑料模具的发展,模具报价水平直接关系着模具企业的发展。注塑模加工费用的估算对模具成本评估具有重要意义。为了提高注塑模加工费估算的效率和准确度,提出了基于加工特征的注塑模加工费估算方法,并给出了加工费估算数学模型。在NX7.0平台通过图的特征识别技术,完成主要加工特征的识别和特征参数的提取。建立工艺模板完成特征到工艺的推理,进而确定零件加工方案。结合数据库技术完成了加工工时及加工费用的估算。最后通过一个底壳零件的模具实例对方法进行了验证。     

一种储能式卸货系统设计

为了提高快递运输行业分拣站中卸货工作效率,设计了一种储能式卸货系统。该系统引入卸货蓄能模式和运输释能模式,在不改变工作量的情况下,可以减少劳动力成本,提高卸货工作效率,避免出现暴力运输现象。经过一系列实验,表明该装置具有很高的应用价值和广泛的应用前景。     

La-（Ca-Ba-Sr）-Mn-O锰氧化物高低温输运特性

用固相反应烧结法制备了多晶体材料La2/3Ca1／3MnO3(LCMO)，La2／3(Ca0.5Ba0.5)1/3MnO3(LCBMO)、La2，3Ba1/3MnO3(LBMO)，La2／3(Sr0.5Ba0.5)1/3MnO3(LSBMO)和La2/3Sr1／3MnO3(LSMO)，测量了它们在77K～800K的电阻和磁电阻特性。实验发现，通过一定的工艺技术制备出的CMR材料有强烈的相界效应，在低温下有大的磁电阻，且在Tc附近存在明显的从金属态向半导体态的转变：用自旋极化电子隧道效应和靠近居里点逾渗模型较好地解释了电阻和磁电阻行为：用非绝热小极化子跃迁模型对高温的电阻特性进行拟合处理，得到了激活能；同时发现退火处理对样品的电阻率有重要的影响。     

基于矩阵形态修复的边界元容错处理算法研究

边界元法以其独特的优势被广泛应用于稳态温度场的求解，但在实际应用中，由各种CAD模型生成的求解域表面网格往往存在多种缺陷和错误，网格错误会导致边界元矩阵形态变差，所得到的方程组难以收敛甚至无法求解。为此提出边界元容错处理算法，该算法根据边界元矩阵系数行和恒等于1的特点进行矩阵形态修复，可以实现边界元对网格的容错处理，并且在实际应用中取得了良好的效果。     

吸热墨水喷射3D打印高分子材料的研究现状与发展趋势

吸热墨水喷射3D打印技术可高效率成形复杂高性能塑料零件,对推动3D打印技术批量化应用具有积极意义。文中以惠普公司的多射流熔融技术和维捷公司的高速烧结技术为主综述了吸热墨水喷射3D打印的技术原理、发展历程和应用领域,总结了材料与工艺因素对其成形质量的影响,概述了吸热墨水喷射3D打印材料体系及相应3D打印研究的进展。通过分析该技术目前面临的主要问题,对其未来重点研究方向进行了展望。     

材料成形稳健设计方法研究概况

在材料成形过程中,存在着各种误差波动使得制品质量不稳定,进行稳健设计可提高产品的稳定性,同时降低产品成本.对稳健设计作了简单的综述,分别就稳健设计技术在板料成形、金属热成形、塑料注射成形中的应用展开了论述.     

DF7型机车高温偶合器泵轮轴断裂故障分析与预防

针对武汉铁路局近年发生的多起DF7型机车高温偶合器泵轮轴断裂故障进行分析,查找断裂失效主要原因,为故障预防提供科学依据及指导性建议.     

注塑模关联式组合标准件库的设计与实现

注塑模标准件中包含有大量的组合标准件,为了解决目前组合标准件建模困难,以及构成组合标准件的各零件之间缺乏关联等问题,提出了一种注塑模关联式组合标准件库的设计与实现方案。在已有零件标准件库的基础上,通过增加记录组合标准件各组成零件之间规格选配关系的选配关系数据表实现了组合标准件的规格选择与调入,然后通过UDO关联技术实现了组合标准件各组成零件的同步设计变更。从而,在UG NX平台上开发了注塑模关联式组合标准件库。     

高电压LiCoO2锂电池正极材料的改性研究进展

钴酸锂(LiCoO_2,简称LCO)是应用最广泛的3C数码产品储能正极材料之一,开发高电压LCO正极材料能进一步提高其能量密度和电池续航能力,是未来便携式储能设备的发展趋势。在众多材料改性方法中,体相掺杂和表面修饰作为改善高电压LCO性能最有效的手段,具有极高的学术和应用价值。本文通过介绍用于LCO正极材料体相掺杂以及表面修饰的常用材料、制备方法以及改性机制、协同效应,总结高电压LCO的研究进展,并指出当前研究存在的问题以及未来的发展趋势。     

注射模冷却系统在线分析技术研究

注射模冷却系统CAE分析过程繁琐,计算耗时,限制了冷却系统优化过程中的分析次数和优化质量,为提高冷却系统的分析效率,提出基于2次CAE分析结果的冷却系统在线分析方法。综合考虑冷却系统和制品结构特征,将冷却影响因素分为外部因素和内部因素。通过热源模型和CAE分析结果量化,分别得到外部因子和内部因子的表征模型,以此为输入参数建立冷却效率为评价指标的BP神经网络预测模型,基于MoldFlow和Siemens NX平台开发了原型系统,并采用盒形制品验证了方法的有效性。