新经济背景下新商科工匠精神价值意蕴深度解析

在“互联网+”和“中国制造2025”等新经济背景下,互联网融合新智能推动新型商业模式衍变,催生新商业经济和新商业生态,产生的新职业呈现出知识技能内隐性、岗位界限模糊性、工作内容复杂性、职业能力综合性、执行过程灵活性的特点。与之对应,新商科工匠精神具有专业性、时代性、文化性和社会性的特征,被赋予了更丰富的内涵和更深层次的含义。新商科工匠是专业基础扎实、专业技能精湛、职业素质过硬,富有合作精神、创新精神、劳动精神,融合当地区域文化、校园文化、企业文化精神,统一个人理想和社会价值的新一代匠人。     

基于MOOC的学习者学习效果评价模型的研究

自新冠疫情以来,基于MOOC的在线学习已成为高校广为采用的教学模式。在该教学模式下,教学过程中产生了大量的学生学习行为数据,依托算法对数据进行分析,从而产生的学习者学习效果评价已取得了一定的进展。然而,已有的研究中,学者主要基于MOOC的某一项或某几项学习行为进行分析,因此产生的学习效果评价具有一定的片面性。针对这个问题,首先综合分析了MOOC产生的所有学习行为数据,并为不同的学习行为设置权重,最终形成基于MOOC的学习效果评价模型;其次,基于提出的评价模型,结合教学过程中产生的主客观数据,通过算法对数据分析,对学习者产生个性化、过程性评价及建议,从而实现因材施教。     

上向流生物活性炭工艺参数设计与处理效果分析

上向流生物活性炭工艺是水厂深度处理的方法之一。文中通过对某上向流生物活性炭深度处理水厂的活性炭粒径、孔积率、比表面积强度、碘吸附值、亚甲蓝吸附值、强度、装填密度及灰分等参数选择优化进行了全面分析,对该水厂出水水质进行了总结。结论如下：(1)在进水负荷为500～1 000 m³/h情况下,炭层膨胀率为11.8%～30.8%,炭层可整体处于微膨胀状态;(2)进水TOC质量浓度为1.30～3.60 mg/L情况下,深度处理工艺对TOC平均去除率为71%,较常规工艺提升25%;(3)进水COD_Mn质量浓度为1.18～4.66 mg/L情况下,深度处理工艺对COD_Mn平均去除率为71%,臭氧活性炭工艺单元对COD_Mn的去除率约为25%;(4)以COD_Mn去除效果作为炭池反冲洗指导参数,在气温为17～33℃条件下,过滤周期为8 d较为合适。以上结论可为亚热带地区上向流活性炭的工程应用提供重要参考。     

过程方法在钢铁行业质量管理体系运维中的应用

介绍了质量管理原则之一——过程方法的概念,分析了其在钢铁行业质量管理体系应用中的优势,重点阐述了其在钢铁制造业质量管理体系运行维护中的具体应用.通过运用顾客导向过程、支持过程及管理过程进行过程识别,建立质量管理体系,分析改进过程,编制过程体系文件,实施体系内部审核,可对体系过程进行不断优化,有利于提升顾客需求的满意度,...     

工作流技术在协作式网络教学中的构建

利用工作流技术对网络协作式教学这一教学模式架构学习活动的工作流程,构建适合的网络教学环境,实现教学效果的最优化。     

SoPC技术在网络化实验教学监测系统中的应用

以网络化实验教学为背景,设计了一种基于NiosⅡ软核处理器和嵌入式实时操作系统的网络化实验教学数据采集系统。利用Quartus Ⅱ及SoPC Builder开发工具,对Nios ⅡCPU硬件资源进行重配置,自行定制CPU,并根据应用需要组建外围硬件接口,完成了一个基于FPGA的高性能嵌入式硬件系统的设计。采用嵌入式实时操作系统μC／OSⅡ,为应用系统的实时性和人机交互功能提供了保证。实践表明,该应用方案具有功能可扩展和硬件可升级等优势,具有很好的应用潜力。     

绿色施工管理理念下的土建施工管理创新路径探究

长期以来我国工程领域都面临着资源消耗大、能源浪费严重的问题,使得自然生态环境遭到严重破坏.习近平总书记在十九大上也明确提到,要坚持人与自然和谐共生,且"十三五"提出"绿色发展理念"之后,传统工程建设行业的绿色化进程正不断推进.对此,为了保障土建施工领域的创新发展,我们需在绿色施工管理理念下寻求发展路径,创造经济效益的同...     

基于TRIZ理论的钢材弯曲度测量仪

弯曲度是评价钢材质量好坏的重要指标。针对传统的钢材弯曲度测量系统存在误差大、检测周期长,单人无法独立完成的问题,采用TRIZ方法,通过问题的现状和根原因分析,确定了冲突区域,利用裁剪、效应等工具将复杂系统简单化,得到了一系列创新解。优化和评价后将最终解转化成便携式弯曲度测量仪。现场应用结果表明,该便携式弯曲度测量仪可以实现单人独立操作、快速读数,且测量精度达到0.1 mm,满足了使用要求。     

能量收集认知多跳中继网络中断性能分析及优化

针对能量收集认知无线网络中的多跳中继传输问题,该文构建了一种新的具有主网络干扰的功率信标(PB)辅助能量收集认知多跳中继网络模型,并提出单向传输方案。在干扰链路统计信道状态信息场景下,推导了次网络精确和渐近总中断概率闭合式。针对精确总中断概率表达式的复杂性和非凸性,采用自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法对次网络总中断性能进行优化。仿真结果表明,PB功率、干扰约束、次网络跳数、能量收集比率、主接收端数目和信道容量阈值等参数对中断性能影响显著,所提算法能快速和有效地对网络中断性能进行优化。