基于MAX038的单片机多波调频信号产生器的设计

文章介绍了MAX038的特性和功能,以及由单片机、MAX038和D/A转换器构成的多波形数字调频信号产生器的系统结构、控制方式、软件设计和参数配置。单片机通过D/A转换器对MAX038的控制实现频率和占空比的调控,在0.1Hz～12MHz内产生三角波、正弦波和方波,可应用于各种电子测量和控制场合。     

多媒体信号前后端处理SoC及其嵌入式应用

介绍多媒体信号前端处理SoC和后端处理SoC的结构特性及其嵌入式应用于数字摄象机和数字终端中.指出了SoC的嵌入式应用在电子信息系统和产品设计中的作用.     

Bluetooth ASIC及其嵌入式应用

介绍了bluetooth ASIC内部结构、特性以及接口逻辑和嵌入式应用设计实例.由bluetooth基带控制器与无线射频收发器接口组成的bluetooth模块,通过UART/PCM和USB向数字和语音设备提供全兼容的bluetooth接口,可方便地构成bluetooth设备.     

学生认知结构的构建——基于工作过程为导向的课程教学设计

以工作过程为导向的课程教学改革不断深入,各种问题相继出现,课程改革中首要解决的问题是学生原有的认知结构和以项目任务为载体的认知结构之间的矛盾。应分析了解高职学生的认知结构,在课程教学中重新构建学生的认知结构。只有解决了这个矛盾,教学改革才能顺利进行。     

基于深度信息的实时手势识别和虚拟书写系统

鉴于无接触体感交互技术在人机交互领域的成功应用,提出了一种基于Kinect深度相机的实时隔空虚拟书写方法。结合颜色和深度数据检测和分割出手掌区域;进一步,通过修改的圆扫描转换算法获得手指的个数,以识别不同的手势指令;根据指尖检测从指尖的运动轨迹分割出独立的字符或汉字运动轨迹,并采用随机森林算法识别该字符或汉字。这种基于深度信息的手势检测和虚拟书写方法可以克服光照和肤色重叠的影响,可靠实时地检测和识别手势和隔空书写的文字,其识别率达到93.25%,识别速度达到25 frame/s。     

金属与氮复合注入对Inconel 718摩擦磨损性能的影响

为提高Inconel 718零件的抗磨损性能,采用直线式高能离子注入机对Inconel 718材料进行表面强化。利用X射线衍射仪、电子背散射衍射、X射线光电子谱、俄歇电子能谱等表征材料的组织结构、相组成和元素浓度-深度分布,采用纳米压痕仪、摩擦磨损试验机检测材料的纳米硬度和摩擦磨损性能。结果表明,不同离子注入工艺对Inconel 718抗磨损性能提升具有不同效果,(N+Ti)组合注入可提升基体抗磨损性能达2.5倍以上,纳米硬度提升幅度达到36%。(N+Ti)组合注入工艺在Inconel 718表层形成非晶以及纳米级Ti Nx析出相,随注入深度增加,注入原子主要以间隙或置换形式存在于基体晶格中。     

长虹R2119A(A6机芯)特殊“绿光栅”故障分析

故障现象:每次“冷机”开机时有瞬间彩色出现,约3秒钟后出现短白线,短白线由短到长,由局部扩大到全画面,4秒钟后短白线消失,屏幕为绿光栅,整个画面缺红、蓝。用遥控器把色度降至约中间值时,绿光栅消失,画面无彩色,但是有清晰的黑白图像,伴音正常、AV/TV转换正常。     

小浪底水库下泄清水期黄河下游冲刷效果分析

对1960年11月～1962年10月三门峡水库下泄清水期和1999年11月～2004年10月小浪底水库下泄清水期黄河下游的冲刷效果进行了分析,结果表明:①三门峡与小浪底水库下泄清水期,进入下游河道的总水量差别不大,利津站输沙率的差别也不大;②小浪底水库下泄清水期的相对冲刷效果优于三门峡水库下泄清水期的相对冲刷效果,这与小浪底水库调水调沙和河口演变引起的溯源冲刷关系密切;③艾山以上花园口、夹河滩、高村和孙口站两个下泄清水期的水位下降值差别不大,泺口和利津站在小浪底水库下泄清水期的水位下降值明显大于三门峡水库下泄清水期的水位下降值.     

混沌振子识别轴承早期故障的极半径不变矩判据

现有的基于混沌振子检测轴承故障的方法的关键步骤是混沌振子相态转变判别,目前大多采用李雅普诺夫指数等特征值进行判断,针对其计算过程复杂,耗费时间长的缺点,基于图像识别技术,提出了一种以极半径不变矩参数作为相态转变的识别方法。通过构造Duffing混沌振子,分析了其相态转变与周期策动力的变化关系,证明其用于轴承早期故障识别的可行性;给出了极半径不变矩的定义,并证明在混沌振子相图由混沌运动态向大尺度周期态转变的过程中,随着周期摄动力不断增加,极半径不变矩表现出单调递增的特性;与HU氏不变矩及二维近似熵判别方法进行对比,讨论了极半径不变矩的抗噪声干扰能力;最终,将该方法用于实际搭建的钻机动力头轴承早期故障诊断的试验中。试验结果表明:极半径不变矩可以识别混沌振子相态过程转变,最低检测信噪比达到-36.99dB,且识别准确率也较另外两种方法提高了4%~7%。证明该方法可以用于轴承早期故障识别,具有识别准确率高,抗噪声干扰能力强,计算简便的优点。