基于事件触发控制的二阶多智能体的一致性

研究二阶多智能体系统在固定有向拓扑下的一致性问题。为减少不必要的网络带宽资源的浪费,给出一种基于事件触发控制的一致性算法。该算法基于状态误差对系统中的所有个体建立事件触发函数,使得个体之间的信息通讯和控制信号更新仅在事件触发时刻进行。采用矩阵理论和模型变换思想对系统进行了分析和转化,并利用Lyapunov理论给出了系统达到渐近一致的充分条件。仿真结果验证了理论方案的有效性。     

考虑调峰能力的月度检修计划优化编制方法

设计了调峰充裕度评价指标;基于该指标,提出了考虑调峰能力的月度检修计划优化编制方法,综合考虑调峰充裕度和均衡度来提升系统调峰能力;最后基于IEEE-30节点系统构造算例,验证了所提出方法的有效性。     

考虑电能与备用联合出清的日前调度优化方法

为解决电力现货市场与辅助服务市场改革不断深入带来的日前调度计划编制模式转变问题,提出了一种考虑电能与备用辅助服务联合出清的日前调度优化方法。首先,剖析了电能与备用辅助服务之间的耦合关系,从机组运行特性和电网承载能力两个维度出发,明确了电能与备用联合出清中需要考虑的运行约束项。接着,以综合购电成本最低为优化目标,全面考虑电网运行、电力平衡、机组运行等三方面约束条件,构建了电能与备用辅助服务联合出清下的日前调度优化模型。并根据模型特点,明确了求解方法。最后基于我国某省区电网实际数据构造的算例表明,该方法能够有效提升发电资源调用效率,避免由于备用均摊等方式造成的发电机组中标量超过系统承载能力或发电机组发电能力的问题。     

基于多元相关性矩阵的中长期负荷预测方法研究

正中长期负荷预测是电力系统规划建设、运行安排的重要基础数据。当前我国经济发展进入新常态,增长速度、经济结构和驱动要素都将发生根本性转变。传统的中长期负荷预测面临原参考指标不适用、可参照历史数据有限等问题。为此,深入分析我国经济新常态下的发展模式转变特征,从增长速度、经济结构和驱动要素三个方面构建中长期负荷预测参考指标库。基于多元相关性矩阵构建了新     

基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计

月度机组组合是电力系统运行方式安排的重要内容。随着电网规模的不断扩大,月度机组组合计算规模快速增加。传统的月度机组组合计算方法在计算效率上已不能满足当前系统要求。为此,介绍了分布式计算基本概念,提出了一种基于混合维度粒子群算法的分布式计算方法。根据月度机组组合模型实际,设计了面向月度机组组合问题的分布式高效计算方法,通过将传统串行计算转换为并行计算,提升了整体计算效率。最后基于某电网实际构造算例,验证了本文所提出方法的有效性。     

基于分类波动性统计的短期负荷改进区间预测方法

为支撑电力现货市场下实时交易与安全校核的需要,提出了一种基于分类波动性统计的短期负荷区间预测方法。首先,介绍了传统的负荷波动性统计分析及区间预测限值计算方法,通过将负荷历史数据标幺化处理,绘制负荷波动性分布直方图,计算在给定精度下的区间限值;接着结合我国实际,从居民、商业、工业三类用户出发,分别讨论不同类型用户负荷的波动性特点,在此基础上汇总形成全网负荷区间预测的上、下限值,实现对全网负荷的区间预测。最后基于某省实际数据构造的算例表明,通过深入分析不同类型负荷的波动性,本文所提出的方法能实现预测准确性和区间宽度的整体最优,在保证相同的预测精度的前提下,减少区间宽度,提高负荷区间预测结果的实用性。     

内螺纹铜管成形工艺开发及换热性能研究

随着我国碳达峰碳中和战略的推进,行业标准对空调产品能效的准入门槛越来越高。增大内螺纹铜管的螺旋角可以有效提高空调换热器的能效,但增大螺旋角则会大幅增加内螺纹铜管生产制造的难度。为研发内螺纹铜管成形工艺,提升换热性能,通过逆推法设计了Φ7mm（外径）×0.23 mm（壁厚）×0.14 mm（齿高）、齿顶角15°、螺旋角35°、58齿数的内螺纹铜管（XD7）的两种旋压成形模具参数。以旋模比、拉拔速度、退火温度和保温时间作为变量,通过显微观察和力学性能测试,确定了XD7的旋压成形工艺和退火工艺。同时对比研究了XD7与同外径的普通内螺纹铜管D7（7 mm×0.24 mm×0.15 mm）的换热性能。结果表明：小的钢球半径更有利于XD7的成形,旋模比和拉拔速度分别为460和40 m/min时, XD7的成形效果最好。XD7的最佳退火工艺为在460 ℃下保温30 min。与D7相比, XD7的冷凝换热系数和蒸发换热系数分别提高了7%和8%,内螺纹铜管单管换热能效明显提升。     

事件触发机制下的多智能体领导跟随一致性

研究了一类具有动态领导者的一阶多智能体系统的一致性问题。基于事件触发机制给出两种一致性协议,即集中式触发控制协议和分散式触发控制协议。利用李雅普诺夫稳定性理论和模型转化方法分别给出多智能体系统在两种协议作用下达到领导跟随一致的充分条件。同时,理论计算表明,系统在两种控制协议下均不存在Zeno行为。实例仿真结果验证了理论方案的有效性。     

利用多维统计方法预测网络拥塞状态

为在具有优先级调度网络环境下较准确地预估平均队列长度和队列等待时间这两个拥塞控制核心指标值,通过综合帕雷托分布、泊松随机过程和平均加权三种统计方法,设计一个包括数据到达过程、数据离开过程、数据优先级调度的计算模型,同时利用矩阵方法推导曲线性参数计算方程。通过仿真,实验结果与模型计算结果比较,两者偏差度小,验证了模型能准确预测网络状态。     

基于多时段机组组合的中长期市场安全校核方法

为解决电力中长期市场中调度机构安全校核缺乏有效技术方法的问题,基于多时段机组组合模型提出了一种面向电力中长期市场的安全校核方法。以发电企业中长期校核电量偏差最小化为优化目标,综合考虑电力平衡约束、网络传输能力约束、机组发电能力约束等多方面系统运行约束条件,构建了电力中长期市场机组组合模型。利用该机组组合模型,对电网调度过程进行运行模拟。并通过判定各发电企业电力中长期交易结果的完成率偏差,来判定电力中长期市场交易结果是否满足系统运行要求。最后,基于某省区电网实际数据构造的算例表明,与传统典型日运行模拟校核方法相比,本文所提出的校核方法能有效考虑机组启停时间约束等运行要求,更符合电网实际调度运行需要,能够给出更为准确的安全校核判定结果。