精车代磨

我厂机器车间青年工人宋新生和侯国光两位同志,在加工7510M的连杆(如圆la)和 7520的连杆(如图 1σ)时,改用精车代磨提高生产效率3～4倍多。 这两个连杆在7520和 7510M两种拉床上是很主要的部件。本厂受设备限制没有3公尺的外圆磨床,因此就利用现有设备,以下列方法迸行加工:①粗车;②精车;③在车床上装置砂轮机磨光。这种磨加工方法图la所示工件的定额工时是约17小时,图1σ是25小时,且常达不到定额,质量也不能令人满意。因为砂轮机的砂轮直径小、砂粒的单位负荷较大,振动、磨损严重,因此砂轮常出现锥度,使工件出现多角形。同时在精密车床上…     

基于BP神经网络和机理法的水厂投药建模研究

通过分析某水厂现有的投药控制,基于机理法及神经网络建模法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并对2种模型进行了检验和比较。结果表明:2种模型都较为准确有效,但机理建模能较直观清晰地反映具体的数学解析式以及变量之间的关系,为该项目的整体优化提供条件;而神经网络建模精度则相对较高,能对水厂投药量作出及时准确预测,为操作工人提供操作指导。实际生产中可根据需要将2种模型结合运用,具有较好的实际意义。     

基于GPRS技术的无线远程抄表系统在电力部门的应用

介绍基于GPRS技术的无线远程抄表系统在电力部门的应用,提出了基于GPRS无线远程抄表的解决方案。该方案关键技术部分的设计主要采用双MCU、GPRS无线通讯模块、TCP/IP协议处理模块以及GPRS网络实现对数据的实时采集和传输。该系统可实现无线远程抄表功能,运行准确可靠,值得推广。     

自适应推理控制及在间歇制浆蒸煮过程中的应用

本文论述了自适应推理控制的基本原理,给出了自适应推理控制系统的设计方案,并把该方法应用到间歇蒸煮过程中,收到了较好的效果。     

改进型的动态矩阵控制

本文在分析了七十年代出现的动态矩阵控制算法的基础上,发现该算法在克服干扰的定值调节方面质量不高,从而提出了变预估修正系数的改进算法。并且通过理论分析和实际应用证实了这种改进的正确性和优越性。在过程控制实验室的温度装置上进行的实时控制试验,表明了这种改进算法有较大的实用价值。     

基于事件的时间序列相似性度量方法

为了在时间序列相似性度量过程中更好地体现用户的需求,提高相似性度量的准确度,提出了基于事件的时间序列相似性度量方法（SMBE）。首先将用户的需求定义为事件,将原始时间序列转化为事件序列;然后,构建了基于事件序列的相似性度量模型（SMBE）,SMBE定义了不同事件序列中各元素之间的相似性,并构成相应的相似性矩阵,对相似性矩阵进行搜索得到最优路径的值作为序列之间的相似性度量;最后,提出了基于SMBE的聚类方法。实验表明,在参数设置合理的情况下,能获得接近0.90的聚类精度。     

三电平矢量控制的永磁同步伺服电动机调速系统

介绍了三电平空间矢量脉宽调制技术,并采用坐标变换、转子磁场定向控制、三电平空间矢量调制及直接转矩控制策略设计了一套永磁同步电动机控制系统.仿真结果表明,应用三电平空间矢量脉宽调制技术的永磁同步电动机直接转矩控制系统具有优异的性能.     

一种异构传感器网络的能量有效路由算法

无线传感器网络设计能量有效的路由算法是至关重要的.对于不同类型的传感器节点传输不同大小数据包信息以及拥有不同初始能量的异构传感器网络,本文提出了一种适合此传感器网络的D-REECR路由算法,此算法是在之前提出的REECR算法上改进而来.基于REECR没有考虑簇头在选择时的分布不均匀性,D-REECR将簇头闻的距离作为选择簇头的因素之一,与节点的剩余能量及能量消耗率一起作为选择簇头的依据.这样使各个簇大小基本一致,从而平衡各个节点的能量消耗,达到延长网络生命的目的.仿真结果显示,改进后的D-REECR算法比REECR算法在能量效率上大约提高5%～10%.     

不确定非线性系统高精度自适应模糊控制

针对一类未知边界函数的不确定仿射非线性系统,提出一种高跟踪精度特性的自适应模糊控制器。基于变论域模糊系统理论证明了最优逼近误差在特定条件下具有局部收敛特性。通过以跟踪误差作为输入并选择适当的自适应参数,设计出逼近误差局部收敛的自适应模糊控制器。以最优逼近误差存在未知上确界为主要假设,证明了闭环系统在所有信号一致有界意义下的稳定性和跟踪误差收敛性。该控制器无需附加补偿器即可在理论上消除逼近误差对跟踪误差的影响,从而实现平滑控制输入下的高精度跟踪性能。单力臂机械手控制的仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于极值点特征的时间序列相似性查询方法*

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列。实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率。