输电线路桩土相互作用研究现状与展望

针对桩基础在输电线路工程中的重要作用,通过介绍桩土作用两大类研究方法——理论分析方法和试验方法的发展现状,分析各自存在的问题,指出今后桩土作用的研究方向主要可以归结为数值方法同试验方法相结合。     

基于LMI的不确定时滞非线性系统鲁棒镇定研究

研究了一类不确定时滞非线性系统的鲁棒镇定问题.不确定参数是时变未知有界的,但不一定满足所谓的匹配条件.利用线性矩阵不等式,一些充分条件被获得,保证了相应闭环系统的鲁棒稳定性,并在此基础上得出了相应的状态反馈控制器.最后,通过一个数值例子说明了该方法的有效性.     

不确定时滞系统新的鲁棒镇定方法

研究了一类不确定时滞线性系统的镇定问题。所考虑的系统是由状态方程来描述的,且其中的不确定参数是时变未知但范数有界的。首先通过解一个Riccatti方程给出了相应镇定控制器的设计方法。其次,由Riccatti方程的解得到了一个二次Lyapunov-Krasovskii泛函,以确保相应闭环系统的渐近稳定性,由此给出了线性系统"二次可镇定"的定义。同时,通过线性矩阵不等式给出了具有时滞独立的线性系统稳定的相关判据,并在此基础上得出了相应的状态反馈控制器,保证了相应闭环系统的鲁棒稳定性。最后,通过一个数值例子说明了该方法的有效性。     

CuO-Co3O4-CeO2/CeO2-Al2O3催化剂脱除CO性能研究

以CeO₂-Al₂O₃为载体,采用等体积浸渍法制备CuO-Co₃O₄-CeO₂/CeO₂-Al₂O₃催化剂,通过X射线衍射(XRD)、氢气程序升温还原(H₂-TPR)、氢气等温还原(H₂-TIR)、CO脱除性能评价等方法,考察预还原温度、反应温度、液相空速对CO脱除性能的影响。结果表明：催化剂在160℃下预还原可以获得37.3%的还原度,有效提高活性Cu⁺的数量,进而提高CO脱除性能;在液相丙烯中微量CO脱除反应中,反应温度升高、液相空速减小有利于提高CO脱除性能,当反应温度不低于50℃,液相空速不高于8 h^-1时,CO体积分数可脱除至0.03 mL/m³以下。在50℃、3 MPa,液相空速为8 h^-1的反应条件下,CuO-Co₃O     

输电线路采用高柱桩基础的可行性分析

介绍了我国输电线路工程中不断涌现出的基础形式,阐述了高柱桩基础具有铁塔根部斜材不易被盗、非专业人员不易攀登、可提高铁塔抗腐蚀能力的优点,从技术与经济方面对高柱桩基础在我国输电线路中的应用进行了可行性分析.     

基于混合遗传算法的数控火焰切割机自动调高系统的优化设计

分析数控火焰切割机自动调高系统的特点和要求,采用标准遗传算法对位置调节器PID参数进行全局优化,采用局部搜索能力很强的爬山法进一步进行最佳参数辩识.通过仿真表明,混合遗传算法寻优使自动调高系统的动态性能大幅提高,具有很强的鲁棒性.     

基于神经网络的大型输电铁塔损伤识别研究

大型高压输电铁塔结构是我国电能的主要输送模式.近年我国南方遭遇的罕见冰冻灾害,导致大量铁塔倒伏导致重大经济损失,对其进行损伤识别研究已成为亟待研究的领域.应用神经网络理论,选用合理的网络模型和网络参数,提出了大型输电铁塔结构损伤识别的新方法,据此识别结构损伤位置和损伤程度,并以一500 kV输电铁塔为例进行了损伤识别.计算结果表明,该方法可以获得令人满意的识别精度.在结构参数化有限元模型存在误差的情况下,仍然可以获得较好的识别效果,该方法可以推广应用于其他铁塔结构体系的损伤识别.     

输电线路采用高柱桩基础的可行性分析

1 高柱桩基础介绍 高柱桩基础是一种高出地面数米的铁塔混凝土基础,高出地面部分相对粗大,如同柱子一般,类似于河道中间采用的承台灌注桩基础,地面以下部分采用传统基础. 高柱桩基础可以克服我国输电线路传统基础所存在的诸多不利因素,具有以下优点:     

MOx/Y催化剂常温催化臭氧氧化甲苯的性能

以Y分子筛为载体,采用等体积浸渍法制备了MO_x/Y催化剂,并用于常温催化臭氧氧化甲苯反应。采用XRD、BET、H_2-TPR、甲苯吸附对催化剂进行表征,以甲苯转化率维持95%以上的时间(t_(95))为指标对催化性能进行评价。结果表明:10%MnO_2/Y催化剂〔m(MnO_2)/m(Y)=0.1〕具有较大的比表面积(538.6m~2/g)和孔容积(0.440 cm~3/g),较好的催化臭氧氧化甲苯活性(t95=210 min);CuO的加入提高了催化活性,5%MnO_2-5%CuO/Y〔m(MnO_2)/m(Y)=0.05且m(CuO)/m(Y)=0.05〕催化剂上t95=240min,CO_x选择性为80.6%,CO_2与CO摩尔比为4.970。由表征结果可知,较大的比表面积和孔容积有利于甲苯吸附,CuO与Mn O_2之间的相互作用促进了氧化还原性能的提高,进而有利于催化活性的提高。GC-MS结果表明:反应副产物堵塞催化剂孔道,占据催化剂表面活性位,导致催化剂失活。5%MnO_2-5%CuO/Y催化剂失活-再生4次后t_(95)可达220 min。     

风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究

对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度。根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24h的风电功率。对所得预测结果进行比较,从而判断各种短期预测模型的优劣。从对比的结果可知,神经网络模型预测不超过24h的风电功率时具有一定的可靠性。