基于JSP的网络性能测试系统的分析与实现

网络性能测试系统是一个复杂的系统,网络中有许多新的技术和应用需要测试和研究。文章对基于JSP的网络性能测试系统给出了测量指标及测量方法,并利用JAVA语言对主要性能指标进行分析,最后阐述了用JSP语言编写网络性能测试系统框架设计时应进行的测试。     

无饱和塔干气热净化工艺在皖淮化工集团的工业应用总结

介绍无饱和塔干气热净化工艺的工业实践。该工艺有效地解决了目前全低变、中串低、中低低等变换工艺中存在的能耗、阻力、腐蚀、催化剂失活等几方面的问题。     

四川省宽带业务网演进策略探讨

根据四川省现有网络发展状况 ,分析当前电信网发展趋势 ,提出四川省从现有的窄带交换网络向宽带业务综合网络演进策略及过渡的步骤。     

钢坯加热仿真在实际系统中的应用

主要研究了钢铁企业中钢加热炉内钢坯的加热过程。使用VC 编程实时计算出炉内钢坯的温度分布。用MSSQL在钢坯温度计算过程中进行参数传递,在保证满足加工工艺的基础上对加热过程进行最优自动控制。     

玻璃幕墙冷热循环系统温度控制策略的试验研究

本文详细介绍了玻璃幕墙冷热循环测试系统的原理,对其核心——冷热循环系统的温度控制策略进行了研究。作者设计出具有自学习功能的自适应模糊控制算法来实现冷热循环实验系统的温度控制,并进行了初次模型试验。试验结果表明:循环系统的温度控制策略及其自适应模糊控制算法具有良好的控制特性和效果,在试验过程中系统动态升温和降温时温度控制精度在0.4℃以内,恒温保持时温度波动在0.2℃以内,试验系统完全满足美国AAMA501.5.98玻璃幕墙循环试验标准的要求。     

长输管道防腐层技术现状和发展趋势

高性能防腐层是保障管道系统可靠性的重要技术手段。随着在恶劣环境敷设长输管道,对防腐层材料综合性能和施工技术提出更高要求。根据3LPE和FBE防腐层应用情况和技术问题,阐述了国内外新型防腐层及补口施工技术研究现状,并对管道防腐层技术发展趋势进行展望,对于提高我国管道建设施工水平和系统可靠性具有借鉴意义。     

中国山区长输管道设计施工技术现状综述

我国长输管道处于快速发展阶段,十二五期间建成投产了兰成渝管道、西部管道、中缅管道等大型山区管道工程。山区管道在并行管道敷设、线路阀室、压力试验、伴行路、管沟施工等方面均与普通陆地管道存在很大差异,提升我国山区管道设计和施工水平具有重要意义。本文研究了国外山区管道在设计和施工的先进经验和做法,结合我国管道工程实践,提出了完善山区管道工程建设标准的建议,例如制定《山区管道伴行路设计和维护标准》,酌情提高山区管道设计系数,借鉴美国管道线路阀室选址和间距调整原则,施工中钢管缺陷检查和返厂修复,应用高强度水压试验技术等。研究成果可为我国今后新建山区管道工程提供借鉴参考。     

虎林市阿北灌区补水井施工设计

根据阿北灌区地理位置和地貌特征,采取优先开采浅水层,合理开采深层水的原则,科学布置和建设补水井,为提高水资源利用率,促进灌区丰产增收奠定基础。     

基于三苯胺类化学传感器的设计、合成及应用研究

以三苯胺衍生物为原料合成了一种新型化学传感器2-氨基-N′-[4-(二苯胺)苯亚甲基]苯甲酰肼(ADBB),该化合物的结构通过核磁和质谱进行了确认。当以n(DMSO)∶n(H_2O)=1∶9的缓冲溶液为溶剂时,对传感器的性能研究表明:ADBB对Cu~(2+)具有较好的专一识别能力。当pH为7.35时,Cu~(2+)与其它5equiv.金属离子形成共存溶液时,ADBB依然能够对Cu~(2+)表现出较强的识别能力,表明该配体ADBB具有较强的抗干扰能力。当Cu~(2+)浓度在(0.1~0.6)×10~(-5) mol/L范围内,体系的荧光强度ΔF和Cu~(2+)的浓度表现出良好的线性关系,线性拟合系数为0.986 78。     

即时软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测一直是软件工程研究中最活跃的领域之一,研究人员己经提出了大量的缺陷预测技术,根据预测粒度不同,主要包括模块级、文件级和变更级（change-level）缺陷预测.其中,变更级缺陷预测旨在于开发者提交代码时,对其引入的代码是否存在缺陷进行预测,因此又被称作即时（just-in-time）缺陷预测.近年来,即时缺陷预测技术由于其即时性、细粒度等优势,成为缺陷预测领域的研究热点,取得了一系列研究成果;同时也在数据标注、特征提取、模型评估等环节面临诸多挑战,迫切需要更先进、统一的理论指导和技术支撑.鉴于此,从即时缺陷预测技术的数据标注、特征提取和模型评估等方面对近年来即时缺陷预测研究进展进行梳理和总结.主要内容包括：（1）归类并梳理了即时缺陷预测模型构建中数据标注常用方法及其优缺点;（2）对即时缺陷预测的特征类型和计算方法进行了详细分类和总结;（3）总结并归类现有模型构建技术;（4）总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标;（5）归纳出了即时缺陷预测技术的关键问题;（6）最后展望了即时缺陷预测的未来发展.