未确知性信息的证据理论合成及其应用

针对在装备管理中所采用的专家评估法存在着未确知性现象，提出了一种基于D-S证据合成理论来融合未确知性信息的方法。从而，将每名专家的意见综合为专家组的一致意见，使评估结果更合理。最后，通过实例说明该方法的有效性。     

基于相关性的系统预防性维修任务成组优化

针对传统维修相关性分类方法未全面考虑维修相关性影响,提出从时间相关性、故障相关性、结构相关性和功能相关性4个方面描述多部件系统的维修相关性,分析了各类相关性对预防性维修成组的影响.在此基础上,将系统预防性维修费用分为不可分摊部分与可分摊部分,以系统维修成本最小化为优化目标建立系统预防性维修任务成组优化模型,并利用生物地理学优化算法确定最佳的系统预防性成组维修方案.模型中将直接维修成组和间接维修成组有机结合起来,实现两种预防性成组策略的优势互补,从而有效地降低系统预防性维修费用.最后通过算例,将模型优化结果与直接维修成组方式的优化结果进行了比较,表明模型的合理性.     

基于融合算法的测试优化选择问题研究

测试优化选择是个集覆盖问题,而启发式算法是求解集覆盖问题的有效方法。文中将遗传算法、BP神经网络和模拟退火算法进行融合,提出了一种融合算法,该算法充分利用遗传算法全局搜索能力强、BP神经网络训练能力强和模拟退火算法搜索速度快的优点,既避免陷入局部最优的现象,又提高了搜索的效率和精度。该算法已应用于求解测试优化问题。实例证明,该算法能够快速有效地求得测试优化问题的最优解。     

一种基于兼容度的组合评估方法

分析了单一评估方法的局限性，基于兼容度准则提出一种将综合指数法和功效评分法等常用评估方法组合而成的一种综合评估方法，采用该方法对潜艇声纳的作战性能进行了评估分析，算例分析表明，该方法对于提高评估结果的可信性具有明显的作用．     

武钢热送热装一体化系统在线匹配计划问题的研究

描述了武钢热送热装一体化系统的工艺流程和时间解析,根据工艺流程的时间特点建立了炼钢、热轧计划的在线优化匹配模型,并给出了一个应用实例。     

基于机会维修策略的预防性维修优化模型研究

为了利用系统内故障部件维修的机会,考虑部件之间在维修方面存在的相关性情况,提出了将机会维修信息融入系统预防性维修的优化模型．该模型在比较按机会预防性维修和按计划预防性维修期望效益的基础上,以系统内故障时机为优化变量、部件维修费用率最小化为目标进行系统预防性维修优化,使确定部件在不同的故障来源时机可提前预防性维修的阈值．最后通过算例,表明不同故障的机会维修阈值对部件预防性维修效果的影响差异,为系统预防性维修决策提供有力的支持．     

可靠性增长试验费用模型研究

基于杜安模型对可靠性增长试验时间和预期所能达到的可靠性水平的基本假设,推出了可靠性增长试验费用模型,并说明了其合理性及适用性。