深度学习算法在颈动脉超声图像斑块分割中的应用研究

近年来,随着计算机技术的进步和数据集的大规模化,越来越多的人把计算机视觉技术应用到超声医学图像中.但在超声图像方面却存在低准确度且不稳定产生的模糊、伪影等使现有算法对模糊、噪声图像误判较高.另外由于病例过多,人为的去检测和识别斑块过于繁琐.为了缓解这些问题,提出了采用inception的网络结构方法快速准确地获取高噪声...     

悬臂式低压铸造机设计与稳定性分析

目前四立柱式低压铸造机操作空间狭小,对于需要多开模、下砂芯的腔室类铸件存在诸多不便。为此,设计了一款主副悬臂同步摆转、工作台以上空间可完全开放的悬臂式低压铸造机。运用流体力学相关知识,分别求得铸造机在充型阶段、保压阶段、铸件卸载阶段主悬臂所受作用力,其中向上最大冲击力为35 302 N、最大重力为4 606 N. 根据铸造机浇注时上模与侧模之间允许最大间隙,设计主悬臂采用长度为1 200 mm、外径为270 mm、内径为235 mm的Q235A空心圆钢。运用有限元法对悬臂结构进行仿真分析,结果显示悬臂上模油缸处最大变形量为1.8 mm. 对所设计悬臂式低压铸造机进行样机制作和现场试验,其所生产的铸件满足军工产品的性能要求。当铸造机进入保压阶段时,上模和侧模之间的距离为1.92 mm,在允许的安全间隙之内。     

硬脆材料切割过程中基于线锯速度的切割力自适应控制

光学玻璃、工程陶瓷以及硅基材料等硬脆材料因其良好的物理性质和化学性质而广泛应用于光学工程及集成电路等高尖端技术领域,但低塑性、高脆性的物理特性会导致其切片在切割过程中易出现效率低和表面质量较差等问题。为提高切片表面质量,建立了金刚石线锯切割过程中线锯速度与切割力的模型,设计最小方差自校正控制器对切割力进行在线实时控制。实验结果表明：所设计的最小方差自校正器能够降低线锯切割系统中切片所受的切割力波动,使切割力趋于稳定;与定参数切割条件下所得的切片进行比较,采用最小方差自校正控制策略切割完成的工件表面形貌较为平整,表面粗糙度值降低约30%.     

浅谈智能变电站的技术特点

文中论述了智能变电站与数字化变电站的主要区别,从智能化变电站的结构体系、智能设备的顺序特点、智能一次设备的功能等方面进行了详细的描述;重点探究了智能变电站的高级应用程序;在智能变电站的运用、维护以及处理突发事件等方面给出了建议。     

基于节点安全预测的火场撤离路径规划

火场烟雾弥漫、能见度低,消防队员很难准确定位并找寻到合适的撤离路径.文中使用人机协作在火场中建立动态三角网基础上,以网络节点为参考点为消防员规划撤离路线.该方案使用基于相似函数的证据理论对火场中各节点采集的烟雾浓度、温度、氧气浓度进行数据融合,并确定节点位置的安全等级;引入预测机制,可以预测短时间内前进路径中节点位置的安全等级的变化.根据安全等级变化,剔除网络中危险节点,使用基于路程换算的A算法计算实时最短的安全路径.通过数据分析表明,该方案能更好的适应火场环境多变的特点.     

机载红外搜索跟踪技术研究

文中介绍了红外搜索和跟踪系统的主要子系统,其中包括瞄准与稳定子系统、热成像子系统和图像跟踪处理子系统。     

减薄工艺对挠性覆铜板表面结构及性能的影响

电子设备的快速发展对挠性覆铜板提出了更薄更轻的要求。本论文研究了铜箔减薄工艺对挠性覆铜板的结构与性能的影响,包括对铜箔减薄前后的微观结构、表面粗糙度、厚度均匀性、耐折性以及剥离强度的研究。结果表明:铜箔经过减薄后,表面粗糙度降低、铜箔厚度均匀性变好、耐折性变好,但波动性增大,剥离强度随铜箔厚度减小而减小,最后展望了未来挠性覆铜板的发展趋势。     

雷达信号基因形成机理与多层次建模方法研究

针对电子对抗侦察领域对截获雷达信号认知的需求,对雷达信号基因的形成机理和建模问题进行研究。首先,分析了雷达信号的不同层次和层次之间的转化关系,将雷达信号划分为脉冲层、脉冲群组层、工作方式层三个层次;然后,借鉴生物体基因工程中蛋白质、DNA、基因片段的概念,类比对应雷达信号的不同层次信息,提出了雷达信号基因的概念和层次模型,建立了雷达信号层次处理的研究框架;最后,针对当前新体制雷达的典型信号,给出了雷达信号脉内基因的表征实例。     

一种有效的圆形小幅员目标检测方法

提出了一种有效的圆形小幅员目标检测方法,首先对原始图像进行一定的预处理,并提取和细化边缘,通过有约束的边缘跟踪方法剔除大量的干扰背景边缘点和噪声,并以分段等间隔点组采样进行圆参数计算,大大减少了参数的无效累积.实验结果表明,该方法对复杂背景下圆形小幅员目标的检测结果可靠性高,实时性好.     

基于特征匹配的影像可匹配性研究

对基于特征匹配的影像可匹配性评价方法进行了探讨。从分析影像所包含的信息量入手,提出了通过计算影像的信息熵和累加梯度值进行基于特征匹配的影像可匹配性评价方法。通过基于角点特征和Hausdorff距离的影像匹配实验,发现影像信息熵和累加梯度值与影像可匹配性（即正确匹配概率）之间存在很强的相关性,尽管由于地表景观的不同,表现出的具体规律略有差异,但都表现出匹配正确率随影像信息熵和累加梯度的增大而增大的趋势。因此,可通过对影像信息量的评价来进行基准图的自动选取和飞行路径的规划;在实时匹配导航过程中,可根据获取的每一实时影像所含信息量,来决定是否进行匹配,这样既可以保证匹配的正确性,避免误导,又可节省匹配时间。提出方法对基于灰度相关的影像可匹配性评价具有借鉴意义。