神经网络在变压器故障智能诊断系统中的应用

介绍了以BP神经网络理论为基础的变压器故障智能诊断系统的结构模型及其原理;通过三个实例分析,验证了该系统的正确性,有较强的实用效果。     

某商住楼两种不同空调方案的能耗分析

采用BIN能耗分析的方法,对天津市某一商住楼空调系统的两种不同方案进行能耗分析,比较两种系统在能源消耗上的差别,并提出了系统节能改造建议。     

关于氧化铝生产工艺与成本挖潜的探讨

针对兆丰铝业氧化铝分公司铝土矿石A/S低、原材料价格上涨等原因造成氧化铝生产成本较高的现状,从稳产高产、优化经济技术指标等方面,就如何降低氧化铝的生产成本,提出了几点具体的技术措施。     

结构尺寸对液-液喷射器湍流混合性能的影响

建立了液-液喷射器的实验装置,并利用平面激光诱导荧光(planar laser induced fluorescence,PLIF)技术研究了喷射器不同结构尺寸对湍流混合性能的影响。对三种不同混合室直径/喷嘴直径的喷射器进行了研究,利用CCD相机获得了喷射器内二维时均浓度场图片,并通过图片处理获得了浓度场。在此基础上利用离析度(intensity of segregation,IOS)的概念得到了不同结构参数下混合长度的变化规律。结果表明:引流/射流比值越小,混合效果越好,完成混合所需要的距离越短;在低引流流量下,混合室入口直径/喷嘴直径比值越大,混合效果就越好,混合效果与射流流体的压力损失成正比。     

基于无线传感网络的变电站分布式

分析了变电站高压设备变压器、断路器、互感器和电容型设备的在线监测技术与功能,提出基于无线传感网络的变电站设备在线监测方案,据此完成了基于ZigBee技术的分布式在线智能监测系统的总体方案和软硬件设计。结果表明,该系统将传感器和控制器连接到ZigBee网络中的节点上,实现了传感器和控制器的无布线的散列摆放,用户无需重新布线,就能轻松实现对一次设备状态信息的多种智能控制,可方便地为智能变电站提供实时信息。     

压气机失速检测的神经网络反面选择模型

提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。     

深亚微米抗辐照PDSOI nMOSFET的热载流子效应

基于中国科学院微电子研究所开发的0.35 μm SOI工艺,制备了深亚微米抗辐照PDSOI H型栅nMOSFET.选取不同沟道宽度进行加速应力实验.实验结果表明,热载流子效应使最大跨导变化最大,饱和电流变化最小,阈值电压变化居中.以饱和电流退化10%为失效判据,采用衬底/漏极电流比率模型,对器件热载流子寿命进行估计,发现同等沟道长度下,沟道越宽的器件,载流子寿命越短.     

BLP模型的研究和改进

计算机网络的发展与普及使得信息系统的安全问题日益突出,如何构造一个高度安全的系统也成为人们研究的焦点。安全模型能明确表达系统对安全的需求,论文主要介绍了信息安全模型中的经典BLP模型,详细地描述了模型的结构和基本公理,分析了其存在的安全漏洞,并指出了改进方法。     

基于LTCC技术的片式带通滤波器设计

设计了一种尺寸小、频响特性优良的片式LTCC带通滤波器.通过场路结合的分析方法,对滤波器的物理结构进行了优化,从而避免了小尺寸带来的寄生效应,提高了电容耦合系数,减小了不需要的互感耦合.同时引入了谐振器的对地电感,得到了两个带外传输零点,实现了较大的带外抑制.实物测试结果和电磁场仿真结果吻合较好.     

用概率推导和加权迭代L1范数实现信号重构

在对信号稀疏性统计分析的基础上,将具有稀疏描述能力的拉普拉斯分布用于描述信号的先验分布,基于贝叶斯法,利用信号采样值、拉普拉斯先验分布和高斯似然模型,推导信号的后验概率密度估计;最后将最大后验概率(MAP)估计过程转化为加权迭代L1范数的最小化问题。在求解过程中,与非加权的L1范数法进行对比表明,信号重构性能明显提高;通过实验计算,详细讨论了其中一些参数的取值原则和范围;针对稀疏度不同的信号,随着信号非零点数的增加,本文算法重构结果明显优于基追踪(BP)和(OMP)法;与同类的IRL1算法相比较,本文算法更具普遍性和理论意义。