高黑度复合型炉衬与节能

分析了高黑度复合型炉衬在以辐射传热为主的高温火焰炉中的节能原理。     

基于混合核函数的雷达辐射源信号识别

针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将多项式核函数与高斯核函数构建成一种混合核函数支持向量机,并将其应用于雷达辐射源信号识别。将信号的常规参数与脉内特征参数作为输入特征,通过仿真实验,证明了算法的有效性,并比较了不同权值对于分选效果的影响。     

文本的图表示初探

文本表示是文本信息处理中的基础问题,以向量空间模型(VSM) 为代表的多数文本表示模型没有考虑文本中特征项之间的序关系,这样的表示造成文本语义信息的损失。我们尝试在文本表示中引入序关系,用图结构来表示文本,提出了一种新的文本表示模型—图表示模型,并对该模型的表示效果进行了验证。实验结果表明目前我们的表示模型仍达不到VSM模型所取得的表示效果。本文总结了文本表示过程,提出了一种新颖的用于度量文本表示模型表示能力的方法,同时也提出了一系列与文本图表示相关的值得探讨的问题。     

强化入炉原燃料管理改善高炉操作技术经济指标

为强化入炉原燃料质量控制,济钢从关注原燃料的冷态指标转化为关注其热态指标,采用了烧结矿喷洒氯化物溶液、块矿水洗工艺、强化槽下筛分管理等措施,并采取配加熔剂降低炉渣Al2O3含量、定期排碱等手段,为高炉操作提供了较好的保障条件,改善了高炉操作经济技术指标,使炉况顺行指数达到了9.0,利用系数达到了4.0t/（m^3·d）以上。     

基于MAU-Net的CT多器官分割

基于计算机断层扫描(CT)图像的多器官精准分割能够准确诊断病灶, 快速制定治疗计划, 提高临床工作的效率. 传统分割算法针对形变大、体积较小且边缘模糊的器官分割效果相对较差. 本文提出了一种改进的U-Net的医学图像分割网络(MAU-Net), 通过引入两个模块, 旨在实现对多器官的精准分割. 多尺度空洞卷积模块通过不同内核大小实现捕捉目标器官多尺度特征. 动态注意力模块精确提取重要特征实现分支间的权重平衡. 通过消融实验和其他主流网络的对比实验, 验证了MAU-Net的优越性. 相比于传统的U-Net模型, MAU-Net在所有器官上平均Dice相关系数(DSC)提高了3.39%, 平均95%豪斯多夫距离(HD)降低了4.84 mm. MAU-Net在多器官分割任务中展现了出色的鲁棒性和应用潜力, 有助于提高临床工作效率和医疗诊断的准确性.     

浅谈商业建筑环境标识设计

商业建筑环境标识设计在商业化的今天具有着经济性与人文性双重作用。本文主要从其与人的关系以及与商业建筑环境的关系两个方面进行阐述。设计师应力求通过标识设计的外在形式及表现手法满足公众对于审美、便捷等需求,同时关注标识与商业建筑环境关系的和谐,并为商业建筑环境创造一定的独特性和品位。     

基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准

提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性。     

SPFA算法的分析及改进

SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是一种对任意有向图求单源最短路径的算法。该算法实现简单,实际运行效果较好,在国内有着比较大的影响力。但遗憾的是,该算法一直缺少正确的理论分析。对该算法进行了分析,指出该算法在不存在源点可达负圈的有向图中,最坏情况运行时间为Θ(|V||E|);在存在源点可达负圈的有向图中,算法将无限运行下去。对此,给出了改进的SPFA算法,对于任意的有向图,该算法能够在O(|V||E|)内运行完毕。最后,从实际运行角度将SPFA算法与其它思想上同源的最短路径算法进行了一系列比较。     

SIP及其应用

会话启动协议,即SIP,目前存在着运营商不容易进行管理和计费、不具备点到多点的会话控制能力、网络安全隐患等诸多问题。文中在分析研究SIP独特拥有的特性、功能、逻辑实体、SIP消息、应用等内容的基础上,深入探讨SIP具有的支持移动通信、易于实现、易于移植与扩展、支持因特网等这一系列的优点,提出了一种基于SIP的IP网中的信令控制应用方案。解决现存不足的问题,使SIP应用更加广泛。