数据挖掘技术在软件系统中的应用

随着高新科学技术的发展,科学家研究出的利于人类工作生活的技术程序越来越多,大部分技术主要集中在如何帮助人们简化平时的工作量,能快速查找到自己所需要的信息,毕竟现代社会,工作效率和工作质量是关键。数据挖掘技术就具备这样的特点,数据挖掘技术在软件系统的应用将大大降低我们的工作量,提高我们的工作效率。现在我们研究数据挖掘技术在软件系统的应用,分析它是如何发挥其作用的,希望能提高使用该挖掘技术人员的使用效率。     

Zinc doped Fe2O3 for boosting Electrocatalytic Nitrogen Fixation to ammonia under mild conditions

Artificial nitrogen fixation is emerging as a promising approach for synthesis of ammonia at mild conditions. Inspired by biological nitrogen fixation based on bacteria containing iron, zinc doped Fe₂O₃ nanoparticles are proposed as an efficient and earth abundant electrocatalyst for converting N₂ to NH₃. In neutral media, it achieves a maximum Faradaic efficiency (FE) of 10.4% and a large NH₃ yield rate of 15.1 μg h^?1 mg^?1_cat. at ?0.5 V vs. reversible hydrogen electrode. This catalyst also exhibits excellent selectivity and stability. Theoretical calculations suggest the reaction follows the associative enzymatic mechanism and it has a barrier of as low as 0.68 eV.     

Model Selection for Unsupervised Learning of Visual Context

This study addresses the problem of choosing the most suitable probabilistic model selection criterion for unsupervised learning of visual context of a dynamic scene using mixture models. A rectified Bayesian Information Criterion (BICr) and a Completed Likelihood Akaike’s Information Criterion (CL-AIC) are formulated to estimate the optimal model order (complexity) for a given visual scene. Both criteria are designed to overcome poor model selection by existing popular criteria when the data sample size varies from small to large and the true mixture distribution kernel functions differ from the assumed ones. Extensive experiments on learning visual context for dynamic scene modelling are carried out to demonstrate the effectiveness of BICr and CL-AIC, compared to that of existing popular model selection criteria including BIC, AIC and Integrated Completed Likelihood (ICL). Our study suggests that for learning visual context using a mixture model, BICr is the most appropriate criterion given sparse data, while CL-AIC should be chosen given moderate or large data sample sizes.     

基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析

传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算，而没有对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法，并采用一种改进的DTW算法，在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时间和存储数据量，提高了系统性能。     

塔河油田成藏期次的地球化学示踪研究

应用油藏地球化学的方法对塔河油田的成藏期次进行了探讨。塔河油田稠油正构烷烃分布完整,但色谱基线不同程度抬升;原油非烃和沥青质碳同位素偏轻,族组成碳同位素发生倒转;原油中普遍含有25-降藿烷。这些特征表明该区油藏经历了至少两期成藏过程,早期充注原油遭受生物降解作用后又受到高成熟原油充注。塔河油田天然气为典型的油型气,成熟度较高,为成熟—过成熟阶段产物,亦显示了两期充注的特征:早期充注的为典型的原油伴生气,充注时间与后期原油的充注时间相同;晚期充注的为高温裂解气,充注方向为自东向西。因此,塔河油田至少存在着3次油气充注过程。      

基于ASP.NET技术的新闻发布系统的设计与实现

完整描述了一种在部队师旅级单位通用的新闻发布系统。首先根据用户的特点,对系统进行了需求分析与功能模块划分,然后在此基础上从系统架构、系统流程和数据库设计等3个方面阐述了系统设计中的关键点,并以设计用户登录界面为例写出了部分功能的实现程序,最后对其在中小型企业建站中的应用进行了展望。     

差分跳频通信系统的特点及性能

文章介绍了一种新型的短波跳频通信技术——差分跳频,分析了差分跳频技术区别于常规跳频技术的主要特点。针对按序列检测的信号接收方法,对差分跳频通信系统在AWGN信道下的性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真,证实了差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使通信系统在AWGN信道下的性能得到了比较显著的提升。     

稀土在激光熔覆镍基自熔合金中的作用

采用CO2激光器在低碳钢表面进行激光熔覆处理,研究了稀土氧化物在激光熔覆Ni45自熔合金层中的作用.结果表明,加入适量稀土的熔覆合金层组织得到细化,其在还原酸中的耐蚀性和抗高温氧化能力较不加稀土镍基合金熔覆层都有较大提高,更远高于低碳钢.可见,稀土变质的激光熔覆处理对提高低碳钢性能具有重要指导意义.     

Na+、K+离子交换对Co-Mo/MCM-41加氢脱硫催化剂的影响

 用偏硅酸钠和正硅酸乙酯作硅源制备了MCM-41（分别记作MCM-41(S)和MCM-41(T)）分子筛，并用Na₂C₂O₄和K₂C₂O₄对MCM-41(S)进行了碱金属离子交换改性。以质量分数0.8 %的二苯并噻吩（DBT）的十氢萘溶液为模型化合物，考察了不同MCM-41担载的Co-Mo硫化物催化剂对DBT的加氢脱硫反应性能。结果表明，MCM-41担载的Co-Mo催化剂加氢活性较低，DBT主要通过直接脱硫反应路径脱硫。其活性顺序为：Co-Mo/MCM-41(T)>Co-Mo/MCM-41(S)>Co-Mo/MCM-41(K)>Co-Mo/MCM-41(Na)。UV-Vis结果表明，部分Co与MCM-41(S)中少量Al发生相互作用，生成了CoAl₂O₄，是造成Co-Mo/MCM-41(S)活性降低的重要因素。而在Co-Mo/MCM-41(K)和Co-Mo/MCM-41(Na)中，除CoAl₂O₄物种之外，碱金属的引入还促进了Co₃O₄物种的形成，使其活性进一步降低。