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This paper considers a novel distributed iterative learning consensus control algorithm based on neural networks for the control of heterogeneous nonlinear multiagent systems. The system's unknown nonlinear function is approximated by suitable neural networks; the approximation error is countered by a robust term in the control. Two types of control algorithms, both of which utilize distributed learning laws, are provided to achieve consensus. In the provided control algorithms, the desired reference is considered to be an unknown factor and then estimated using the associated learning laws. The consensus convergence is proven by the composite energy function method. A numerical simulation is ultimately presented to demonstrate the efficacy of the proposed control schemes. 相似文献
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We investigate the effects of doping and annealing on the dielectric properties of metal ions doped TiO2 ceramics. Colossal permittivity (CP) above 104 was observed in single Nb ion doped TiO2, which was dominated by electron transport related interfacial polarization. Moreover, the CP can be dropped to 120 when simultaneously introducing Mn ion into the sample. The disappearance of CP behaviors maybe due to the multivalence of Mn which would inhibit the reduction of Ti4+ to Ti3+, and thus reduce delocalized electrons. Interestingly, the CP was recovered for the (Nb+Mn) co-doped TiO2 after post-sintering heat treatment in N2 atmosphere. The recovery of CP in the sample after annealing can be ascribed to the semiconducting grain and the insulating grain boundary, according to impedance spectroscopy. We therefore believe that this work can help us understand the mechanism of CP from a new perspective. 相似文献
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针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结合BLSTM和CRF(Conditional Random Fields)对中文简历进行解析(BLSTM-CRF)。为了提高中文简历解析的效率,级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量,融合成一个新的词向量表示;再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息,输出所有可能标签序列的分值给CRF层;再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络,使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络,最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。 相似文献
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琅琊山选矿厂为了提高选铁回收率,进行了粗、精、扫选磁场强度试验及磨矿细度对铁回收的影响试验。结果表明:①增大扫选磁场强度可以提高精矿铁回收率0.37个百分点;扫选磁场强度从168 kA/m提高到240 kA/m,磁性铁回收率从89.79%提高到90.86%。②磁性铁主要以微细粒流失在尾矿中,回收难度极大。③以增大扫选磁场强度可提高铁回收率0.37个百分点计算,每年可增加销售收入约14.6万元,大半年即可收回设备改造投资。 相似文献
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