一种DSP芯片的失效分析

结合一种DSP芯片的失效分析过程,失效改进措施讨论了失效分析的常规手段,在设计中,因为对MCP方式封装、内部多电源、设计中包含多种工艺器件的芯片可靠性设计方法缺乏经验,导致产品失效,在后期经过减小工作电流,防LATCH-UP设计、多电源物理隔离等方法改进设计,并达到设计目的.     

一种RFID位置序列挖掘方法

由于RFID系统的特殊性,位置信息构成的序列与传统的序列有很大的差别.鉴于位置序列的特点,文中提出了一种挖掘RFID位置序列的方法RLSM,减少统计序列支持计数的时间,从而提高算法的整体执行效率.     

基于位姿评估的无线传感器网络自主移动节点定位技术

 本文在研究自主移动节点运动特性的基础上,提出一种基于位姿评估技术的自主移动节点定位算法.该算法适用于可以获取速度信息以及具有射频定位功能的移动节点.该算法利用移动节点速度信息计算相对定位轨迹;然后对相对定位轨迹进行平移,旋转变换,使变换后的相对定位轨迹与射频定位轨迹的结果差别最小来修正累积误差;最后从修正后相对定位轨迹上获取最终定位结果.仿真实验结果表明,所提出的算法在参数取值合理的条件下,能够有效地提高移动节点定位精度.     

基于无线通信的脉搏信号采集系统

应用无线通信技术的脉搏信号采集系统减少了系统各部分间的电缆连接.分别以MSP430F2234系统级芯片和AT89S52单片机为主控芯片,nRF905无线数据传输芯片为核心,围绕计算机设计了一种无线脉搏信号采集系统,从系统的组成结构出发,分析了各个模块的基本功能及如何实现,给出了硬件和软件设计.该系统实现了人体脉搏信号的短程无线测量,具有体积小、重量轻、成本低、携带方便、应用价值高等优点,在实时医疗监护中具有重要的意义.     

GaAs/Si晶圆片键合偏差及影响因素研究

针对化合物半导体与Si基晶圆异质集成中的热失配问题,利用有限元分析方法开展GaAs半导体与Si晶片键合匹配偏差及影响因素研究,建立了101.6 mm(4英寸)GaAs/Si晶圆片键合匹配偏差评估的三维仿真模型,研究了不同键合结构和工艺对GaAs/Si晶圆级键合匹配的影响,系统分析了键合温度、键合压力、键合介质厚度及摩擦...     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利...     

RO PUF硬件物理指纹性能评估

入网设备的身份认证是工业互联网、物联网安全运行的基础.通过分析物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)作为入网设备的身份凭据应具有的特性,建立了其性能的多层指标体系.按照性能指标的重要性分为必要指标、重要指标和应用指标,对每项指标及其评估方法进行了说明,并给出了可用于PUF选...     

区块链网络安全保障:攻击与防御

随着区块链技术的迅猛发展,区块链系统的安全问题正逐渐暴露出来,给区块链生态系统带来巨大风险.通过回顾区块链安全方面的相关工作,对区块链潜在的安全问题进行了系统的研究.将区块链框架分为数据层、网络层、共识层和应用层4层,分析其中的安全漏洞及攻击原理,并讨论了增强区块链安全的防御方案.最后,在现有研究的基础上展望了区块链安...     

Learning a Deep Metric: A Lightweight Relation Network for Loop Closure in Complex Industrial Scenarios

The similarity metric in Loop closure detection (LCD) is still considered in an old fashioned way, i.e. to pre-define a fixed distance function, leading to a limited performance. This paper proposes a general framework named LRN-LCD, i.e. a Lightweight relation network for LCD, which combines the feature extraction module and similarity metric module into a simple and lightweight network. The LRN-LCD, an end-to-end framework, can learn a non-linear deep similarity metric to detect loop closures from different scenes. Moreover, the LRN-LCD supports image sequences as input to speed up the similarity metric in real-time applications. Extensive experiments on several open datasets illustrate that LRN-LCD is more robust to strong condition variations and viewpoint variations than the mainstream methods.     

基于SEIR模型的COVID-19传播过程及网约车应对策略研究

2019年末突然爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎严重影响到居民的日常生活.网约车作为公共交通系统的补充,在大中运量公共交通停止运营期间,为居民的刚性出行需求提供了保障性服务.本文基于SEIR传染病模型模拟病毒传染的传播过程,通过对比分析说明减少人员接触对遏制病毒传播的重要性.健康码作为一个数字抗疫亮点,考虑到健康码为红色的乘客携带病毒的可能性较高,本文提出对其进行一对一接送策略,在保证乘客出行需求的前提下,降低其他乘客感染病毒的风险,并利用二元选择模型中的logit模型来预测网约车司机运送红码乘客的概率.最后基于SEIR模型传播过程,分别从控制车内的人员数量、缩短乘客的出行时间以及车辆的防疫措施这三方面对疫情期间网约车出行提出应对策略.