基于粒子滤波的机载单站无源跟踪算法

针对空中观测平台对远距离海面慢速运动目标定位跟踪这一非线性估计问题,介绍了专门处理非线性估计问题的粒子滤波算法,将粒子滤波算法(Particle Filter,PF)应用于机载单站无源定位跟踪问题,有效提高了对慢速运动目标的单站无源定位跟踪性能,解决了传统的扩展卡尔曼滤波算法在非线性估计时存在收敛速度慢的问题。通过与扩展卡尔曼滤波算法的仿真比较表明,粒子滤波算法可实现对慢速运动目标的高精度定位跟踪,且性能优于扩展卡尔曼滤波算法。     

一种快速雷达信号脉内调制识别分析方法

针对类信号的脉内调制识别问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和瞬时累加自相关的快速雷达信号脉内调制识别方法。采用由粗到细的识别方案,依据累加STFT频谱带宽将信号分为调频和调相信号。采用时域累加瞬时自相关识别BPSK和QPSK信号,利用STFT频谱的时域特征识别LFM和NLFM信号,经仿真实验分析,在较低信噪比下可正确实现信号识别,该方法适于FPGA的快速实现。     

广电光纤到户整体设计思路

电信运营商在大规模建设FTTH网络,为了应对竞争,提出广播电视光纤到户的建设方案,分析不同方案的优缺点,提出不同无源光网络的架构方式,并对器件及其参数作出对比分析,作为选择的依据。     

基于可信度累积的伪随机序列多项式估计算法

针对高阶误码条件下伪随机序列多项式估计算法效率不高、容错性能差等问题进行研究,提出一种基于可信度累积的多项式估计算法。该算法结合了基于二元序列迭代的BM算法和改进型Chase算法,利用序列软信息,在BM算法外部构建序列及多项式可信度集合,通过可信度累积实现估计。然后,利用本原多项式的二元域性质,通过缩小累积多项式规模,提高估计精度。仿真结果表明,该算法性能不受制于多项式抽头个数,在误码率为18%的条件下能够完成17阶m序列多项式估计。     

基于模板的低信噪比前视红外建筑物识别技术

针对低信噪比复杂地物背景下的前视红外地面建筑物目标自动识别问题,提出了一种基于目标模板的自动目标识别方法。首先,根据制备模板的尺度和形状信息对实时图像进行形态学背景抑制增强和目标重构处理;然后,对重构后的图像进行垂直和水平边缘线条提取和轮廓匹配,融合垂直和水平线条匹配结果得到最终的相关峰和潜在目标区域;接着,根据目标模板对潜在目标区域进行区域灰度对比度度量;最后,融合轮廓匹配和区域灰度对比度度量结果,得到最终相关峰,实现目标的识别。大量数据测试表明,该方法的正确识别率在92%以上,定位误差小于2个像素,速度快、检测性能好、适应性较强、易于硬件实现。      

声频定向系统阻抗匹配网络Q值对THD的影响

音质问题是现有声频定向系统普遍存在的问题,国内外声频定向系统常使用压电式换能器作为输出.针对该材料的换能器建立其相关电路等效模型,选择高效的功率驱动方式,设计优化了后级匹配电路.从理论和实践两方面分析了匹配网络带来的总谐波失真(THD),确定了匹配网络品质因数Q值对THD的影响,为减小系统总谐波失真,改善音质提供了依据.     

基于矢量天线的新型三维调制解调方法

借助于矢量天线,提出了一种将信号相位、极化幅度与极化俯仰角参数进行三维调制的方法。给出了极化与相位联合三维调制解调的实现策略,讨论了三维联合调制的星座图和星座点分布方案。推导出了三维联合调制信号误码率的解析表达式并进行了仿真。分析与仿真结果均表明:提出的调制方法具有传输速率高和误码率低的特点。     

基于模拟关系的编译优化实现正确性验证方法

编译器中通常采用各种优化方法来提高目标代码的质量,为了实现较好的效果,一些编译优化算法通常十分复杂,很容易给可靠性和安全性带来隐患.现有的编译器缺陷大部分是由优化阶段引起的.传统的编译优化正确性研究大部分只关注优化算法的正确性,但是只有该算法被正确的实现了才能确保实际运行的优化过程是正确的.本文提出一种基于模拟关系的方法来验证编译优化实现的正确性.在每次优化结束后,我们通过建立优化前代码和优化后代码之间的模拟关系生成优化正确应满足的逻辑条件,然后验证逻辑条件是否成立从而判定编译优化的实现是否正确性.以优化编译中的常量折叠优化和变量替换的验证作为示例显示了本方法的有效性和可靠性.     

基于强化学习的多机器人避碰算法研究

采用强化学习解决多机器人避碰问题。然后针对表格式Q学习算法只能用于离散的状态并且学习时间过长,难以收敛的不足,提出了神经网络和Q学习相结合的算法。最后将该算法应用到多机器人避碰问题中,仿真实验表明该算法有效,能较好地解决多机器人避碰问题。     

基于AHB总线的AES密码协处理器实现

AES加密算法是一种的常规加密算法,其被广泛应用在商业和政府部门。本文研究了AES(Advanced Encryption Standard)算法,包括AES的具体加密、解密过程以及基于AMBA(高级微控制器总线架构)总线的硬件实现方法。本文还介绍了一种用仿真与采用Xilinx公司的Virtex-4 LX100 FPGA器件来快速验证AES算法硬件IP核的方法。