云技术在广播电视监测监管的应用与研究

本文探讨云技术在广播电视监测监管中的应用范围,以及通过云技术解决现有监测监管难点和问题的思路.     

一种俯冲段子孔径SAR大斜视成像及几何校正方法

俯冲合成孔径雷达(SAR)成像由于垂直向下速度的存在,使得沿水平飞行方向不再满足平移不变性,导致常规全孔径成像算法无法直接运用于俯冲段的大斜视子孔径成像。针对这些问题,该文基于俯冲等效平飞模型以及子孔径成像特性提出一种俯冲段子孔径SAR大斜视成像算法 频域相位滤波算法(FPFA)。其创新思想是通过方位频域引入滤波因子校正方位空变。由于俯冲等效平飞模型会造成成像平面的旋转,引起较大的图像畸变,为了解决该问题,该文进一步提出一种基于反向投影的快速几何校正方法,得到近似无畸变或畸变较小的地距图像。仿真和实测数据处理验证该文成像方法和几何校正方法的有效性。     

新型高密度高强度含钨钢的组织与性能

对新型高密度高强度合金钢进行700～1 100℃不同温度淬火+400℃回火处理,进行硬度、准静态拉伸测试,用扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、电子背散射衍射（EBSD）等研究了淬火温度对合金钢显微组织及力学性能的影响。结果表明：试验钢最佳淬火温度为800℃,后经400℃回火后可获得较好的强韧性匹配,此时抗拉强度为1 907 MPa,屈服强度为1 755 MPa,伸长率达8%。经热处理,试验钢基体析出细小弥散分布的μ相,随淬火温度提高,弥散分布的析出相数量减少,对试验钢产生的沉淀强化作用降低,强度因此降低。     

基于数据驱动的航天器产品热处理技术

航天器研制任务呈现快速增长态势,趋向于批量化、快速响应、柔性定制等特性,但传统航天器热处理过程以手工操作为主,人工巡查记录数据,存在生产装备数字化差,过程数据及时性、准确性、完整性差,缺乏大数据分析的问题。以基于数据驱动的模块化工艺技术研究为核心,开展模块化工艺设计与执行;以热处理生产装备数字化及自主健康管理技术研究为基础,开展数字化装备与工艺技术等研究;以生产数据自动采集与集成、大数据分析技术研究为手段,开展数据自动采集与集成、质量问题分析与决策等研究,实现热处理生产装备数字化,热处理生产过程数字化管控,热处理过程数据自动采集与大数据分析,实现特种工艺信息化,显著提升宇航产品热处理本质生产能力。     

稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化

针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号稀疏度和重构算法时,感知矩阵优化对信号重构误差和重构时间的影响;分析信号先验信息存在偏差时,感知矩阵优化对重构效果的影响。仿真结果表明,优化后的感知矩阵能够更好地获取稀疏信号中的重要信息,信号重构精度的均方误差减小约15～25 dB,重构时间减少约40%。

     

基于PSD3XX与ADMC401接口设计的静止无功发生器系统

文章介绍了PSD3XX系列芯片的基本功能和ADMC401芯片的功能特点 ,结合硬件电路图详细分析了两者的接口设计 ,并对其软件环境和需要注意的问题进行了说明 ,最后以静止无功发生器为例 ,介绍了ADMC401 PSD311两片系统的应用方法 ,同时给出了系统的硬件结构图     

基于边缘特征的SAR图像与光学图像的匹配

提出了一种新的基于边缘特征的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像相匹配的算法，可用于无人飞行器的导航。首先针对SAR图像低信噪比的特定情况，提出了一种简单实用的线状特征提取方法。而后在提取边缘的基础上，采用改进的具有强抗干扰能力和容错能力的Hausdorff距离作为相似性准则进行图像匹配。在搜索策略上．采用遗传算法来加快搜索的速度。实验结果表明，这种算法匹配精度高，计算速度快。     

USB数据传输中CRC校验码的并行算法实现

文章介绍了用于USB总线数据传输的CRC校验的原理和算法，并且采用并行电路实现USB2．0中的CRC产生和CRC校验，与传统的串行电路实现相比，并行电路实现方法虽然在芯片面积上大于串行电路实现，但由于降低了时钟频率，电路更容易综合实现，并且大大降低了功耗，有利于低功耗电路设计。     

用于MEMS器件的高性能运算放大器的IC设计与测试

根据特定电容式微传感器后续处理电路的高性能要求。设计一个运算放大器芯片，设计中采用了美国MOSIS公司提供的n阱0.35μm cmos工艺的SPICEBSIM3mos管模型。手算估计芯片的参数，然后采用了两种能系统反映芯片特性的测量电路对设计进行了性能测量。并根据测试结果对设计微出相应调整，从最终测试结果来看。设计的运算放大器具有很好的静态和动态性能。     

基于LonWorks技术的电表抄表采集模块的硬件设计

主要是完成了基于LonWorks技术的电表抄表采集模块的表头信号采样模块和抄表采集器2个部分的硬件设计，并且完成了AT89C51和MCl43150Neuron芯片之间的通讯接口的设计。